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Nvidia推出Metropolis平台 用AI分析城市视频

海中天2017GPU技术大会2017/05/09

智东西(公众号:zhidxcom) 编 | 海中天 导语:Nvidia推出智能城市AI视频分析平台Metrop […]

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 海中天

导语:Nvidia推出智能城市AI视频分析平台Metropolis,可以高速精准分析海量视频。

Nvidia推出一个新平台,名叫Metropolis,它可以对智能城市应用生成的视频流进行分析,用深度学习技术进分析。

政府财产、公共交通系统、商务大楼、车道都会安装摄像头,这些摄像头会捕捉大量数据,Metropolis可以用AI处理数据,帮助城市监控视频,速度很快。
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Metropolis的基本理念是这样的:视频数据不断增加,需要一个系统指出最重要的关注点在哪里,哪里需要马上采取行动。按照Nvidia的计算,到了2020年,智能城市将会有10亿个摄像头运行,它会形成一个庞大的市场,为视频物联网设备提供深度学习。

从技术角度看,Metropolis实际上就是将Nvidia的多个产品整合,按统一的架构运行。高性能深度学习推断在边缘发生,用Nvidia Jetson嵌入式运算平台完成,然后通过Nvidia Tesla GPU加速器穿过服务器和数据中心。数据可视化用Nvidia Quadro专业显卡完成,整个平台由Nvidia SDK提供支持,包括JetPack、DeepStream和TensorRT。

已经有50家Nvidia AI城市合作企业提供产品和应用,它们采用了基于GPU的深度学习技术,当中许多产品和应用本周会在GPU Technology Conference大会上展示,这些企业包括Avigilon、Dahua、Hanwha Techwin、Hikvision、Milestone。

Tegra业务总经理、副总裁Deepu Talla介绍称:“深度学习可以拥有强大的智能视频分析能力,将匿名视频变成实时、高价值见解,增强安全性,改善生活。 Nvidia Metropolis可以帮助客户用AI分析每一个视频流,创造更智能的城市。”

就目前而言,虽然捕捉的视频很多,但是人类只能监控极少的一部分,大多的视频存储在硬盘上,稍后再评估。早期的实时视频分析技术可靠性比人类解读差很多。智能视频分析技术可以解决此问题,它将深度学习应用于摄像头、预置视频录像机、服务器、云计算,可以即刻对视频进行监控,保持精准度和扩展性。
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Avigilon CTO Mahesh Saptharishi博士称:“随着城市环境的快速变化,近乎无限的活动正在发生。我们对NVIDIA Metropolis平台的潜力感到兴奋,Avigilon会继续提供AI监控解决方案和视频分析技术,让用户的注意力专注于最重要的事情,让他们及时采取行动。”

Hikvision Research Institute总裁Shiliang Pu表示:“Nvidia的端到端Metropolis平台可以用视频流创造更智能、更安全的应用,在多个行业推广,包括交通运输和商务领域。GPU深度学习有一个优势,数据可以快速精准分析,提供更深的见解。”

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