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普华永道:15.7万亿美元AI市场的八大入口【附下载】| 智东西内参

Fourteen智能内参2017/07/01

获益于AI最大的将是中国,至2030年AI产业推动GDP增长26%,也就是7万亿美元;其次是北美,增长潜力为14%,3.7万亿美元。

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 十四

6月27日,2017年夏季达沃斯论坛在大连国际会议中心拉开帷幕。本次年会主题为“在第四次工业革命中实现包容性增长”,围绕推广以人为本的技术、引领持续再创造、创造可持续系统、应对地缘经济变化等四个议题展开200多场会议讨论。

本期的智能内参,我们推荐来普华永道的达沃斯报告——《衡量人工智能所带来的影响:把握机遇》,从经济体和产业的角度阐述人工智能即将创造的商机,并推出“人工智能影响指数”,分析八大商业领域的近300个用例。如果想收藏本文的报告全文,可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc164”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货:

互联网和移动科技推动了第一波数字化浪潮,普华永道称之为“人的互联网(Internet of People)”;从目前的数据科技发展来看,下一波浪潮将是物联网(Internet of Things,IoT)。随着数字标准化过程的发展,IoT很自然的发展处自动化产品即服务,也就是新的事务运作方案——人工智能。

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*人工智能经济价值来源(生产力提高;个性化产品和服务;时间成本;品质提升)

首先,从日常场景渗透来看,下至移动端虚拟助手,上至基于互联网的商业互动(分析、决策等),AI几乎触及方方面面,且现在还只是一个开始。因此,在AI发展的过程中,无法适应周转时间和成本的企业将失去大量的市场份额。

此外,市场调研显示,截至2030年,人工智能(AI)将为全球GDP带来14%的增长,也就是15.7万亿美元,超出目前中国和印度的总和。其中,6.6万亿美元来自生产力的提高(包括企业自动化、面向劳动力的AI辅助和增强技术、机器人技术和自动驾驶技术),9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。

来自消费市场的AI转变,我们姑且称之为“增强消费”,这种消费行为变化主要包括:消费者将被高质量、个性化的产品和服务吸引,并拥有更为富余的时间来使用它们,因此会产生更多的数据出点和消费链。因此,“增强消费”的AI任务体现在基于物联网的并行开发,推动生成新的商业模式。AI技术装备成熟的公司将更有利于洞察客户池,迎合消费者喜好,调整战略部署,提供更为灵活的数据服务。此外,医疗、汽车、金融也将成为AI最具潜力的市场,技术强化、按需服务的优势明显。

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*AI对于各地区的经济效益(预测模型关键因素包括人口增长,资本存量和技术进步)

从宏观的角度,几乎所有的经济体都将受益,其中,新兴市场的增长将更为强劲。普华永道根据全球贸易分析基础上的项目(GTAP)数据库预计,

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*人工智能技术的定义(辅助型、增强型、自动化、自主智能)

人工智能既是巨大的机会,又引发强烈的忧虑。作为一个新的机遇,对于从业者而言,它的机会在哪里?有什么样的威胁?对此,普华永道强调,人工智能的重要性,至少,将于自动化持平。而人工智能应用的最初阶段,其主要价值将体现在强化,而非创造。

人工智能15.7万亿美元的精实增长

获益于AI最大的将是中国,至2030年AI产业推动GDP增长26%,也就是7万亿美元;其次是北美,增长潜力为14%,3.7万亿美元;此外,北欧1.8万亿美元,南欧0.7万亿美元,拉丁美洲0.5万亿美元,亚洲发达地区0.9万亿美元,非洲、大洋洲和其他亚洲市场1.2万亿美元。

北美由于成熟的技术准备和资本优势,结合数据接触点和信息流、洞察力,潜在GDP增长在AI技术早期(至21世纪20年代中期)将是发展最快的地区,随后(约十年),生产力逐渐追赶上来的中国将表现出更为强劲的增长。这主要获益于资本再投资和企业利润前景/投资回报率:除了中国市场本有的发展前景,伴随着这十年的AI商业模式转变则包括价值链延展,也就是AI能带来更尖端、高技术驱动的生产力推动。

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*AI变革生产力的时间节点(前期北美强,随后被中国赶超)

再来看看劳动力市场的社会效应:不得不承认AI将带来一波失业潮,但与此同时,它将创造新的就业机会,产生新的价值链,包括面向AI开发和维护的人才队伍、运营和管理新型商业的市场人员等。由此诞生新的工种,比如管理自动驾驶汽车的交通管制员,协助机械包装和仓储机器人的物流人员等。

八大产业的AI影响力

从行业的角度来看,获益于AI最大的将是零售业、金融业和医疗行业,目前的创业公司,或者还没有面世的创企,将在未来十年中成为市场领导者。对于目前AI作用明显的领域的企业经营者而言,重要的是把握机遇,避免工作流失到移动性和数据化优势成为明显、成本效益更高的竞争对手那边去;而那些AI效益尚未发功的领域,企业经营者应当注意确保人才、技术和数据的获取/积累。普华永道指出:不存在AI不会影响到的市场/商业领域。

人工智能变革的发展受宏观经济形势的影响,这是一个混乱而快节奏的环境因素。对此,普华永道联手福布斯和弗劳恩霍夫协会,基于近300个企业用例提出了下列影响力指数,分析市场驱动(Consumer benefit)、时间成本(Time saved)和效益/投资时间节点(Timing)下当前可行的AI商业方案,列举短期至中期的投资项目。

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*各领域AI潜能指数表

医疗行业

受人工智能影响最大的三个领域包括特定领域的诊疗、疾病/传染病追踪和成像诊断(病理学和放射学),其主要的AI效益包括市场驱动:更为快速准确的诊;时间成本:更早干预疾病,降低风险和减少住院治疗。时间节点来看,早期AI+医疗已有尝试,包括智能挂号以及医疗保险方面的应用,其更为长期的潜力则包括保护敏感数据的智能诊疗,当然,这还涉及人类生物学复杂性问题有待解决。但不管怎样,医疗数据库的建立都十分必要。

自动化行业

三个主要受益的领域包括共享汽车、辅助驾驶、动力系统(半)自主控制和维护。自动化下至个性化的机器,上至智慧城市/自动驾驶运行系统,在市场驱动和时间成本上覆盖面和潜力都是巨大的。目前,辅助驾驶系统(包括停车辅助、车道中央行驶、自适应巡航控制等)已经逐渐渗透市场,中期任务主要包括针对性的设备制造和维护,更为长期的自动化技术目标则在于机器的监控预测和自主维护。那技术可靠性就成为重要瓶颈。

金融服务行业

包括个姓化的财务规划、欺诈侦察和反洗钱等,个中自动化流程/操作不仅是面向企业,也是面向客户。目前再用的AI+金融服务考虑了个人健康、财富和退休计划,以及个性化需求变化(育儿、收入变化)等,制定剩余资本引入和投资建议(Robo-advice)、自动保险包销和自动化法规咨询等。AI+金融的中期目标为个性化需求,即消费者个人偏好的针对性设计,长期目标则是事故、损失预测等,帮助全面提高或保障客户收益。这一领域的主要瓶颈在于客户信任和监管许可。

零售业

个性化设计和生产环节、市场预测、基于深度学习的订单、库存、物流规模预测等成为要点。AI效益的市场驱动主要来自于时间、价格、产品形态更为灵活的适应消费者需求的供应,目前产品偏好推荐已在运行,中期目标是提供个性化完全制定产品,长期目标是预测产品需求的市场信号,主要的技术壁垒在于企业对数据库的使用效率和保护能力/客户信任度。

技术、通信和娱乐领域

三个主要的发展方向包括个性化索引和推荐、定制内容创作、个性化市场营销和广告。目前,内容推荐已经形成一定的市场,中期目标是自动化电话营销和客户谈判,长期潜力在于由AI生成的个性化客户内容,主要的技术壁垒在于娱乐产业的噪声/不真实数据,以及数据标记难度。

AI+制造业

情况与自动化类似,主要在于系统的自主监控、操作/自动校准和维护,以帮助生产优化、更为灵活的对接产品定制过程,减少交货延迟和涉及缺陷。目前,制造业自动化的程度日益发展,中期目标是将AI技术应用于生产、供应等全产业链环节,长期目标是,覆盖产业设计分析环节,而不单单预测产品设计需求,瓶颈在于产业链各环节的契合和匹配,如何协作以实现更高的资源利用。

AI+能源

影响力体现在智能化的区域能源实时信息实用,帮助客户制定更合理的分布式能源账单和更高效的电网操作、能源存储、基建维护等。目前智能化计量已经在推广,下一步是优化能源管理,长期目标是可再生能源供应的高效推广和预测导向性优化。其中主要瓶颈在于能源技术难题以及推广成本和数据获取。

智能物流

也就是更自动化的运输和交付,减少管制和拥堵造成的成本附加,扩大消费者利益。目前,AI在仓储和分拣的应用比较乐观,中期目标在于流量控制,长期目标在于自动的货流和交付,以节省时间,实现更为智能化的调度。

不管是以上哪个领域,普华永道认为,从业者都必须考虑以下四个问题:

1、我想从AI技术中获得什么?换言之,如何制动战略起点,找到机会入口?

2、制定优先级,即如何理解AI在价值链中的地位?如何整合现有的部门结构?如何建立数据库和自动化流程?

3、我是不是有着合适的人才、企业文化和技术?

4、如何管控?也就是如何平衡信任和透明度的问题。

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*人工智能关键技术示意

智东西认为,人工智能技术本质上是数字化浪潮的全面推广,即对更广泛信息的更深度的应用,关键词在于精准、高效和全局。对于制造业,其生产力的提高毋庸置疑,城市交通体系,包括物流等也会因此高效协同运作;医疗、金融等专业领域也会更为便捷和精确;面向消费市场的零售领域也将更为灵活,缩短反馈周期,明确客户定位和需求。因此,对于整体经济而言,AI是将碎片化市场衔接的更为充分的工具,资源利用率更高,需求挖掘的更全面深刻,有利于各大经济体的GDP增长。

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