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2030年科幻落地的前夜:人类如何应对机器觉醒【附下载】| 智东西内参

Fourteen智能内参2017/07/29

技术过渡期我们可能会遭遇工种与当下人工技能不匹配的问题,因此需要提前准备,进行新型工种培训并适应可能的“零工经济”时代。

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 十四

政策、资本、技术三重利好之下,人工智能为主的新兴技术已经成为我们可以预期的未来。除了生产力的提高、资源流通效率的提高、创新产品和服务的出现,还有一个大众关注的问题——人工智能的社会效益:它将如何如何融入我们的生活,改变我们的工作和学习方式?所谓的人机协作对我们的技能点提出了什么要求?企业结构和运作方式将会变成什么样?

本期的智能内参,我们推荐戴尔科技联合未来研究所(IFTF)推出的新兴技术社会效益调研报告,描绘机器人、 人工智能和机器学习、虚拟现实和增强现实、云计算等新兴技术对未来(2030年)人机协作方式的影响,回答上述三个问题。如果想收藏本文的演示文档,可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc171”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货:

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人工智能(AR)、虚拟现实和增强现实(VR/AR)、家庭机器人和云计算,光是谈到这几个名词,就充分调动了我们的想象力。

它们都会在我们工作所处的领域中实现么?我们不能确定。它们会在什么时间以什么形态落地?我们也不知道。但我们知道的是,一旦落地,我们的生活和工作将出现颠覆性的变化。戴尔科技调研显示,全球4000名高管中,有45%的人担心自己会在未来3-5年被时代淘汰,近一半的人无法想象自己所处的行业三年后会是什么样子,更有73%的人相信,数字化是未来成功的关键。

对此,戴尔科技联合20位专家探讨新型技术驱动下未来十年的社会生产生活方式,探索截至2030年,人机协作将如何实现优势互补,新兴技术将如何融入我们的日常生活,企业结构将作出怎样的调整。

机器人:2.0抢工作 3.0渗入生活

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几十年来,机器人充当着替人类进行他们不想或者不能的工作,比如危险性工作、重复性工作,以及其他无需认知能力和问题解决能力的工作。事实上,在很多前沿的制造业,尤其是日本汽车制造商中,机器人已经在一些部门进行无人监督的30天不间断工作。

而随着科学、技术、工程的快速发展,引出了新的工业革命,也就是机器人2.0,极大拓展了机器人的功能,丰富相关工种,此时,一些旧有的工作岗位被新的自动化技术所取代,劳动力市场格局发生变化。

据悉,有些制造业的工作外包给发展较落后经济体的劳动力市场,能节省劳动力成本的65%,而机器人的出现,实现了90%的劳动力成本节约。目前,中国就在大力发展新型的制造业机器人(智能制造),以图应对人口结构将会带来的劳动力不足问题,并刺激生产力的提高和经济发展。

目前,中国广东省,也就是制造业大省,已经宣布将投资1540亿美元给机器人产业。普华永道的一份报告显示,截至2030年将有近三分之一的英国人的工作收到自动化的威胁;未来15年,美国38%的工作将被机器人取代。

与此同时,在商业消费需求以及深度学习等人工智能技术的催化下,机器人将突破传统的制造业环境,进入工作场所和家庭。结合了深度学习的家庭机器人、看护机器人甚至公民机器人都可能会出现,并在接下来的15年内逐渐克服法律、文化上的约束、融入我们的生活。

人工智能:最终成为“虚拟的人”

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自1956年赫伯特西蒙的逻辑理论机器项目之后,人工智能已经取得了长足的进步,包括1997年击败国际象棋冠军Gary Kasparov的深蓝;2016年击败围棋顶尖高手李世石的阿尔法狗(AlphaGo)。人工智能正在变的越来越聪明,运算速度越来越快,并能够管理越来越复杂的任务。

目前,仅北美专注人工智能相关业务的公司就约1500个。我们已经看到,人工智能进入金融领域,执行数据识别、模式识别、预测分析等等。美国银行美林林奇(Bank of America Merrill Lynch)2015年预测人工智能市场将在接下来五年拓展至1530亿美元,其中830亿美元属于机器人范畴,剩下的700亿美元则为基于人工智能的软件系统。

而人工智能的发展形式,根据专家米歇尔·周的理解,将分为三个阶段:具备认知能力,然后能根据认知能力智能处理数据,最后成为“虚拟的人类”。预计2030年,我们将进入第二阶段。

目前,人工智能已经在两个复杂的领域中进行尝试:无人驾驶和虚拟助手,比如苹果的Siri。此外,卡耐基梅隆大学的人工智能也能够打扑克了,也就是能够执行信息缺失任务了。人工智能当下的发展主题是数据来源、数据结构化、数据安全,以及相关道德、伦理问题等。未来十年,人工智能要学会为自己的决策负责。

虚拟现实与增强现实:构建体验式网络

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尽管虚拟现实与增强现实在计算形式和图像表现手法上有很大的区别,但两者的本质都是突破现实和虚拟的界限,突破物理世界的束缚。IFTF新媒体实验主任Toshi Hoo认为,VR/AR的沉浸式体验,包括视觉、触觉、听觉,甚至味觉,将变更未来媒体信息传达方式,塑造体验式媒体。

除了媒体相关的娱乐,VR/AR还在教育、医疗、旅游、交通等等方面有着双创案例,并在建筑和制造业等领域有所尝试。从信息层面来理解,两者都能够加速数字信息的融合,解除物理环境限制,塑造体验式网络。因此,VR/AR与人工智能结合的特定工种培训、再就业和实时决策将充分刺激信息交流。

分析认为,VR/AR相关的产品和服务市场规模将在2020年增至900亿美元,大部分的利润点在于硬件,其中VR的增长达300亿美元。而AR由于建模更为复杂,传感和连接技术需求更大,预计发展会慢于VR。

云计算:动态数据无缝传递和处理

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云计算,是执行信息处理的地方,但它不是物理世界的某个地点,而是一种技术方式,面向公众、私人或公私混合。目前,美国70%的组织或机构在使用云计算。

以奇尔奶业(Chitale Dairy)为例:公司最近在印度推行“云牛”计划,即给每头牛配备了射频识别标签来捕捉数据,上传给云,然后通过对数据的自动分析用网络或短信通知当地农民调整牛的饮食,安排疫苗接种等。该方法已经实现了奶厂的收益增加,帮助当地农民提高生活质量。

事实上,云计算并不是最近才发展出来的技术,随着软件企业纷纷上市的需求牵引,和相关技术成熟的推动,云计算已经逐渐成为IT行业力推的一个方向,产业向更快,更敏捷,更有弹性,可移植性更高的方向发展。预计2030年,云计算将实现嵌入式,淘汰现有的技术形态。

如何构建和谐的人机关系

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找准定位:我们是数字指挥家

人机合作,可以突破人类劳动力的局限性,包括体力和智力两方面,促进生产力的提高。机器可以提供客观参考数据,帮助我们进行判断,而人类的认知和判断能力,则能指挥机器进行特定的或专业化或危险的工作。与此同时,人机协作还将优化组织运营和决策效率,创造新的价值点,提高客户满意度,帮助人事部门评估和培训员工。

用媒体人Norman Wang的话来说:人机协作既能帮我们更好的完成工作,又能给我们空出时间来做人类擅长和乐意做的事。多好!

戴尔科技认为,人机关系暂时不会出现人被机器全面取代的局面,截至2030年,人类的角色将更像是机器/数字指挥家。人类需要做的是控制数字/联网设备的开关,选择设备运行的模式,激活相关的资源/权限等等。

从劳动力市场的角度来看,目前全球关于人力资源/招聘的应用软件已经超过1800个,这也从侧面反应了劳动力需求与劳动力市场存在一定不匹配性,事实上,有很多工种并不是长期被需要,但当需要的时候又不一定能找到合适的人,导致该工种供求关系的不稳定。显然,这一问题可以通过智能化、自动化等技术进行解决。

到2030年,技术将作为人类的延伸,帮助安排、管理、运行日常生活和工作,植入个性化需求。近五年来,类似优步、Seamless、Upwork的数字平台已经出现在我们的日常生活中,使得我们能够进行数字指挥,获得需要的工具或服务。

此外,随着亚洲人口老龄化问题日益严重,面向老人设计的价格亲民(相对于人工看护)的服务型家庭机器人也有利于减轻年轻人的压力。事实上,目前已经有针对缺乏全方位照顾的老人的App,可以配对患者需要的护理,协调饮食、交通、家务和陪伴,让专业的远程的医疗保健人士和需要治疗的人突破物理空间的限制进行联系。

“零工经济”:成为被工作寻找的人

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人机合作不仅可以实现自动化加持的生活,也将改变企业寻找人才、管理团队、提供产品和服务、进行专业培训的方式。人机合作并不意味着人类的工作的终结,而只是改变了我们的工作方式。

戴尔科技认为,到2030年,人跟工作的关系会变得更主动,不是人找工作,而是工作找人,也就是“零工经济”。预计“零工经济”,工作能力竞争的公平性将得以实现,关于女性、种族等群体的刻板印象将得以改善。

企业或组织会在确定项目之后,自动匹配需要的最有人才结构,从劳动力市场中寻找相关人员一起完成该任务,工作能力,将成为最好的竞争力。一个人的技能、竞争能力、声誉将以数据可视化的形式智能呈现并纳入人事分析。因此,届时人力资源将得到充分利用,企业部门结构将有所精简,管理费用随之降低。对此,给企业提出的挑战是如何从固定的人事结构向灵活的项目主导型人事调配过渡,如何协调不同的时间和地点、不同的机构、不同的功能。

相关的创业尝试:如Glowork就业平台,利用大数据检索不同标准和条件下的目标市场,已经帮助中东妇女进行就业,匹配雇主。截至目前,已经有3000多名女性找到工作,500多名女性找到不坐班/在家的工作。此外,AI驱动的创业平台Alice也帮助女性企业家规划行业、发展阶段和工作地点,提供资源(资金、生态链路径)和参考。

甄综术艺 以应时需

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美国劳工统计局表示,目前的劳动力市场中,善于学习技能的人在38岁的时候大概有过8到10个工作岗位,他们中的大多数选择了自由职业。预计2020年,这些技能过硬的自由职业者将组成美国整体劳动力市场的50%,他们中的大部分不是依靠传统的人力资源部门或传统的流程获得需要的工作岗位。

不仅是人会倾向于去学习更多工作技能,更重要的是,很多未来的工种现在还没有出现,人们会不得不去学习以适应变化的需求。IFTF专家今年三月研讨认为,2030年近85%的工作是现在的人们待学习/培训的。当然,学习新的工作技能的同时,我们会保留工作经验、三观、心态等等,并逐渐加强人机协作,不再依赖传统渠道进行学习,VR/AR将提供很好的技能培训和实时信息传输,甚至考核。

举例而言,麻省理工学院计算机科学和人工智能研究人员开发的WaitSuite就是一款基于WhatsApp的技能学习应用程序,可以直接嵌入现有任务,实现即时、灵活的学习。此外,加州企业DAQRI也引进了AR帮助员工不至于独立工作,并能在工作时实时的获得工作团队的建议和帮助。

智东西认为,技术初期,我们的工作会变得更为轻松,生活更加便利;技术后期,我们获得便利的同时整个社会的生产力和资源利用率将得到大幅提高,物质和精神生活得以丰富;而技术过渡期,或者说转型期,我们可能会遭遇工种与当下人工技能不匹配的问题。因此,我们的社会、个人都应当提前做好相关准备,进行新型工种的技能培训并适应可能的“零工经济”时代。

新兴技术描绘的未来图景,核心就是基于大数据和人工智能下的高度信息化,实现信息透明、资源流通、生活和工作效率优化。因此,我们每个人的可追踪的数字身份将成为我们在社会上的立身之本,个人经历的透明度、个人隐私的安全性等问题都有待探讨。

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