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核心玩家已超1800家 起底2017全球物联网发展真相!

寓扬头条 物联网2017/10/03

智东西(公众号:zhidxcom) 文 | 寓扬 近日,第26届中国国际信息通信展览会在京举办,作为近年最为火 […]

智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 寓扬

近日,第26届中国国际信息通信展览会在京举办,作为近年最为火热的物联网行业, 也在得到重点的讨论。

智东西旁听了整个NB-IoT产业发展论坛,其中中国信息通信研究院主任工程师罗松分享的最新全球物联网产业发展状况的内容详实、覆盖广泛,干货众多。智东西将其演讲和PPT进行整理,分享大家学习。

罗松分享的内容可分为三个部分,一是全球物联网发展的总体态势,二是物联网发展的创新趋势和路径,三是物联网产业具体环节的进展。

一、全球物联网发展总体态势

从2016年下半年到今年,我们可以看到全球物联网的机会窗口现在已经打开,这可以从基础设施、物联网企业数据、物联网应用、技术发展趋势等几个层面看出。

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从基础设施的角度看,第一个是物联网平台在快速发展。全球物联网平台的数量在2016年大约为350家,在不到一年的时间里,现在能够统计的全球物联网平台已经上升到450家。450家对于互联网来讲并不是一个特别大的平台数量,但是全球最顶尖的企业都在做物联网平台。

在这些物联网平台中,大约30%是工业和制造业平台;智慧城市和智能家居这两个垂直领域位列其后,大概占据21%。这两个领域加起来占据了50%以上的平台,并且90%以上的都是PaaS(Platform-as-a-Service,平台及服务)。

第二个因素是连接。截止到今年7月份,全球商用NB-IoT网络6个,试验网络55个,其中18个计划下半年商用。eMTC商用网络2个,试验网络16个,7个计划商用。从这个角度来讲,物联网发展的连接和平台已经具备了很好的条件。

从物联网企业层面来看,通过全球融资数据,我们发现第一季度全球物联网企业已经超过1800家。从融资轮次看,这些企业已经过了种子轮、天使轮,在ABC轮中。

从物联网应用来看,今年物联网应用呈现新的变化,其外延不断延伸,和新的经济模式不断结合。一个是新零售,阿里巴巴和亚马逊等做了无人商店,核心技术包括对产品的感知、人脸识别等,全是和物联网相关的技术。物联网成为新零售的基础性技术。

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第二个是共享经济,比如共享单车,今年下半年全国共享单车的数量将达到4900万量左右。共享单车是典型的物联网和NB-IoT低功率网络结合的场景。

第三个是物联网有效解决行业痛点。特别在智能家居领域,智能门锁是一个非常重要的领域,许多智能家居厂商都转做智能门锁。低功率广域网在智能门锁中的使用,能够解决原来安全性、网络化、智能化的问题。

从技术的角度来看,今年有几个通用型技术在物联网领域开始应用,包括人工智能技术、区块链技术、边缘计算技术等。

目前许多全球物联网平台厂家都在部署区块链技术,并同物联网行业应用相结合。区块链在物联网中的应用将会集中在三个层次,第一是区块链会保证物联网中一些行业数据的真实性、可溯源性,典型的领域是物流。

第二是区块链会显著增强物联网系统安全性,这个典型的领域是能源。第三个是更深层的应用,用区块链来改变物联网信息交互模型。目前的物联网信息交互,是通过平台搜集信息,信息交互是平台与平台的交互,而物体与物体之间的交互则很难实现。随着区块链技术的应用,物体与物体之间可进行信息价值评估后直接进行交互。

硬件通用化、软硬解耦是另外一个很重要的技术方向,物联网的发展最重要是要解决碎片化的问题,软件定义物联网应用则解决碎片化的问题。在消费电子领域,手机从功能机到智能机,是通过操作系统来重新定义这个手机,在操作系统上重新安装应用。同样的理念应用在网络上,把网络的硬件和软件解耦,通过通用的硬件提供底层服务,通过软件来定义智能化。

此外,人工智能技术,包括计算机视觉、语音交互等都在具体的场景中进行应用。而边缘计算的概念也在兴起,这也是一个重要的技术方向。

从整体来看,解决物联网行业的碎片化问题,首先要解决的是连接问题,而NB-IoT、eMTC等都是低功耗广域网中重要的应用。第二, 以平台为核心的设备管理和应用使能,是解决碎片化问题重要的方向。第三,将来会涉及到边缘计算、区块链等这些共性技术,这个最终才能解决无来玩所面临的行业碎片化问题。

在物联网发展初期,马太效应和同质化已经出现。在产业生态状况方面,物联网平台近年发展迅速,包括行业巨头都希望通过平台来建设自己的物联网生态。全球450家平台企业里,整体的规模还处于先发状态,但平台的领先企业马太效应已经明显,一些领先平台企业的规模和生态逐渐扩大,平台之间的差距也在拉大。

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但同时平台的同质化非常严重。同质化表现在两个方面,一个是平台本身的同质化,现在平台功能基本一致,都是设备管理、连接功能、应用使能、数据分析这四个维度。二是网络上,除了NB-IoT之外,还有LoRa,有SigFox等,有一系列面向低功率广域网的网络出来,产能存在部分过剩。尽管在产业初始阶段,以供给侧推进为主,产能过剩并不全是坏事,但后面网络、平台都会面临新一轮的竞争和合并,最后剩下两到三个主流技术提供商。

此外,系统集成商是目前产业缺失的环节,即如何把行业需求和用户相结合,产业还需要系统集成商把两边弥合起来。

二、全球物联网发展趋势与路径

2016年物联网从垂直一体化的模式向以上面平台和下面智能终端为两个核心的开放模式转变。

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而2017年再来看的时候,物联网整体的创新围绕两个大的方向在进行,一个是横向的数据流量,一个是纵向的数据赋能。

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在横向的数据流量中,创新主要体现在两个方面,一个方面是物联网云管端之间的数据流动,这个流动是以提升效率为主要创新方向,包括NB-IoT,都是面向效率提升云管端之间数据传递。还有一个横向流动是在行业中做跨行业、跨环节的数据流动,以数据的一致性为创新方向。

横向数据流动的两个创新路径是跨行业跨环节的数据流动和跨层的数据流动。

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跨环节跨行业的数据流动中有两个重要的技术,一个是互联网语义技术,现在语义技术重新成为主流的做不同设备和平台之间互操作的能力。原来解决两个设备之间的互通都是通过标准来实现,但物联网里标准太多,标准的效率就减弱了,这时候语义就成为不同标准之间提供互通的技术。另一个是区块链技术,解决交易中的追溯和数据的可控性问题。

第二个创新是跨层的数据流动,将公网技术做了改进,包括局域网技术,也有吧现在的LTE技术做了改进后放在行业专网里,把公网技术在专网中进行应用。另外还包括NB-IoT、LoRa、SigFox等广域网技术的演进。

纵向的数据赋能也分为两个方向, 一个是在平台的大数据赋能,一个是在边缘侧的现场实际赋能,这是物联网下一个阶段重要的发展方向。

纵向的数据赋能又分为三个路径,包括知识赋能、能力赋能和工具赋能。

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知识赋能中,物联网中很早就有专家系统,现在这个专家系统加入AI的能力,其应用的范围和方式都会发生很大改变,主要以云侧的物联网平台上的终端赋能实现的。现在AI的应用非常简单、主要是语音交互类、协助类的,还没有真正把专家系统或者基于大数据的人工智能应用做起来,这个方向将会是我们要弥补的重要方向。

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第二个路径是能力赋能。现在边缘计算正在兴起,所谓的边缘计算就是在数据产生的地方就近提供计算能力。比如你的机床、机器人、摄像头等节点,在这些数据产生的地方直接提供实时性的计算能力,它能够带来数据计算能力和决策能力的下沉,解决一些实时性和可靠性的问题。

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第三个路径是工具赋能。我们现在开发了很多面向物联网的数据开发的能力和工具,包括物联网操作系统,这些都是物联网将来能够赋能的主要环节。

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三、面向行业的融合ICT基础设施初具雏形

就物联网产业而言,平台、低功率广域网、NB-IoT技术等都是值得关注的几个环节。其中,平台是一个核心要素,包括目前投资平台的规模、数量和并购数量。据IoT Analytics统计,目前有32%的物联网平台企业涉足工业/制造业领域。可见,工业物联网平台发展领先,跨行业通用平台是长远布局方向。

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而在LPWAN(低功耗广域网)中,NB-IoT、LoRa、SigFox是目前发展最为迅速的三类LPWAN技术,市场优势较大,但多种LPWAN技术之间竞争大于合作。目前LPWAN也正在和智慧城市结合。

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从网络环节来看,在全球中,北美以eMTC技术为主,中国则是NB-IoT和eMTC双模式,而LoRA、SigFox非授权频段是欧洲的低功率广域网的发展重点。从NB-IoT技术本身来讲,它相对是一个低功率的技术,技术负责度不高,所以成熟会相对较快,包括产业的各个层面都已经具备了比较完善的NB-IoT技术的提供能力。

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通过这段时间的发展和探索,物联网同云计算、移动互联网的关系逐步清晰。2017年以来,AI、区块链等通用技术也在不断探索在物联网中的应用。我们希望在2020年时通过产业界的各方推动,将来物联网能够做为全球ICT(信息、通信和技术)行业的融合、智能、泛在的新型基础设施。在这个基础设施中,物联网、云计算、大数据、人工智能将是核心的构建要素。

结语:芯片价格是NB-IoT发展关键

会后,智东西也就国内NB-IoT产业发展现状与中国信息通信研究院主任工程师罗松进行沟通。尽管NB-IoT有政策驱动,芯片厂商和电信运营商的支持,当下NB-IoT行业呈现火热趋势,但通过智东西的实际调查发现NB-IoT有种“雷声大雨点小”的状况,现实落地应用较少。

罗松谈到,关键还是NB-IoT芯片价格还是太高贵,什么时候能够降到5美元以下,相信终端的量会起来,而终端量起不来,对芯片的需求也没有那么多,又会进一步限制芯片价格的下降。相信等到2018年下半年市场会有不错的表现。


 

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