整形医生让AI打下手 敢把你的脸交给人工智能吗

智东西(公众号:zhidxcom)
编|轩窗

导语:人工智能将通过其强大的数据和图像处理功能,帮助整形外科医生做出合理的诊断、选择最佳的手术方案以及进行术后效果跟踪。

你可能曾看到过一些人工智能被用于药物传输的报道。目前,研究员们发现了人工智能在医疗领域的新用途,他们正在探索利用机器学习(人工智能的一个分支),来提高病人的治疗效果。

从本质上说,机器学习就是处理大量数据,这正完美地契合了医疗工作者的需求。以下列举几个整形外科运用人工智能的例子:

一、烧伤治疗

AI不仅可以精准地确定烧伤区域,并计算出必需进行治疗的总面积,也可以轻松判断烧伤伤口是否可以不经手术自动愈合。有研究就表明,人工智能可以利用反射光普法和人工神经网络来预测烧伤伤口是否会在14天左右愈合。

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二、手臂移植

手和手臂都是人体的复杂器官。人类很难对他们的连接模式以及肌肉结构建立出良好的模型,因此这一领域也成为机器学习大显身手的舞台。人工智能不仅能辅助医生进行治疗,还能在观测病人术后的生活质量上提供帮助。

今天,需要截肢的病人有两个选择:安装人造假肢或是肢体移植。病人到底适合哪一种方案呢,这需要根据许多标准去判断。随着机器人技术和移植手术的不断进步,医生们有了更多的截肢案例可以参考,所以AI就派上了用场。比如,人工神经网络就被用于控制各种神经假体,以实现恢复手的抓取功能和控制手腕活动。

但人手的结构高度复杂,它不仅能在空间中移动还具有感知功能。医生和工程师们也需要借助机器来收集、分析数据,以便对假肢进行设计和改进。

三、颅面外科手术

颅面外科手术包括从颅部移动骨骼、肌肉和皮肤。一些婴儿患有先天性颅缝早闭(颅骨过早融合的一种骨骼发育障碍),这会导致颅部外观异常以及脑压过高,最可怕的是会导致婴儿生长迟缓。两个月大的婴儿可以通过颅面外科手术重塑头骨,当然手术实施的越快更好。通常,医生们需要通过CT扫描来拍摄婴儿头骨的照片,以便确定头骨形状并制定手术计划。

有了人工智能这一切就变得简单了。研究人员最近开始训练机器对婴儿头骨形状进行分类,以便更好地发现颅缝早闭的早期迹象。这项技术减少只是为了作个诊断,就用X射线或CT对婴儿头部进行扫描的情况。

四、皮肤癌

对于皮肤癌的治疗,整形外科医生和皮肤科医生通常需要进行合作。当皮肤科医生发现了一个大型癌变组织,他们会咨询整形外科医生,如何对病变切除手术后留下的“洞”进行修复。在癌症早期进行治疗是手术成功的关键,所以使用AI来检测皮肤癌是非常实用的方法。

最近,一组研究人员就成功地训练一台人工智能设备,使其能够比皮肤科医生更准确地检测和分类皮肤癌。也有众多研究表明,人工智能在黑色素瘤筛查、全身照片扫描以及量化性检测皮肤癌等方面卓有成效。这种用于特定任务的人工智能,有望参与到真实的治疗过程中。

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五、整型手术

整形手术需要在术前仔细地测量患者的面部,以便制定详细的手术计划。虽然人们对美的判断具有主观性,但大多数人的审美还是比较类似的。通过对大量的面部图像的数据分析,人工智能可以帮助外科医生优化手术方案,以及指导患者做出最佳选择。

在最近的一项研究中,研究人员开发了一个针对面部美容手术的自动分类器,这一机器经受了从165张照片中,识别人类选定的“有吸引力的”女性形象的训练。这一模型运用了决策树算法对这些照片的属性进行评估。这些特定的调查包括,识别不同的面部比例,确定“具有吸引力的”面部特征。通过这一训练后,自动分类器可以在一系列的测试图像中做出和人类一样的选择。

现在各大行业都在大肆宣传他们对于人工智能技术的渴望。但拿整容手术行业,就可以说明医疗领域在大量数据处理方面急需人工智能的加入。用算法处理图像、视频和病历将是外科医生的一个重要的新工具。这一工具将帮助医生进行早期的检测、做出更好的诊断以及改善医疗效果。

原文来自:venturebeat

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