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对话微软人工智能CTO古卓伦:联合创企开发AI芯片 解密四大AI集群

轩窗人工智能2017/11/02

智东西(公众号:zhidxcom) 文 | 轩窗 智东西11月1日消息,微软2017 Microsoft Te […]

智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 轩窗

智东西11月1日消息,微软2017 Microsoft Tech Summit(微软技术暨生态大会)在北京举行。在上午的主题演讲中,微软CEO萨提亚向大家介绍了新产品Office365微助理并展示了其强大的功能,同时宣布在中国运营的Microsoft Azure云计算将在未来6个月完成三倍扩容,Azure Stack混合云也将在2018年上半年正式进行商用。

此外,微软中国团队还将升级后的虚拟AI助手小冰进行了展示。微软公司资深副总裁,人工智能核心团队负责人,人工智能及研究事业部CTO古卓伦也和大家分享了微软在AI领域的新战略:微软将加速研究到产品的转化,以及将在数据、云+端以及体验三个方面进行投入。

会后,古卓伦与智东西等媒体就硬件技术、组织架构、AI与量子计算等问题做了相关交流。

一、正在开发新语言用于量子计算

当智东西记者问到微软对于量子计算多语言的问题时,古卓伦表示,我们正在建设一个稳定的可并行的模型,对现有算法做竞相处理,同时采取不同组合构建墨香。古卓伦还说,目前微软正在开发一种可扩展的语言,同时将设计一个模拟器用于建模验证。通过不断的扩展和尝试,来保证一系列的程序都可以运行。

古卓伦还说,微软在量子计算上有全球最领先的团队,在量子计算正式进行商业用途前,微软会把前沿不断地扩展。无论是生物计算还是量子计算,都至少需要5到10年,微软会投入大量的资金来吸引最好的学术研究者参与进来,微软几年之前就在做这种努力了,未来也有信心做的更好。

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(图为开发人员展示用Visual Studio Code Tools for AI编程得到的实时图像处理结果)

二、完善的组织架构 促使技术向产品转型

古卓伦说,目前微软的人工智能团队分为四个集群:

1.消费级的人工智能产品,这一群级针对终端用户,比如开发小娜以及小冰的团队。

2.企业商业用的人工智能,这一团队主要做商业化服务,比如云、AI平台、认知服务、机器学习工具等,主要是打造客户服务,还有自动化,端到端的人工智能解决方案。

3.人工智能核心集群,这一层级主要负责AI的核心技术以及基础硬件设备的研发。我们将致力于创造新的知识以及提供更好的能力体验,这些背后都有专门的组织团队在提供支持。

4.微软研究院,这一集群主要做实验室的根本研究,都是一些前沿性的大项目,比如生物基因、量子计算等需要持续性研究的项目。

对于如何将研究成果向产品进行转化,古卓伦表示,最好的方法就是了解客户的产品需求。微软目前对此采取了一些做法,比如让产品人员进入研发团队,让他们更好地了解技术研究的进展,综合他们掌握的客户需求为产品转化提供建议。同时,研发人员也可以进入产品团队,帮助产品团队更好的落实技术应用技术,还有就是要让研发团队与学术界加强联系,获取最先进的研究结果。

小冰

(图为微软小冰的绘画作品已经印有小冰作品的衬衫)

在上午的大会上,我们已经见识到了微软小冰的风采,她不仅会唱歌还会画画,还出版了自己的诗集。古卓伦表示,小冰的感知能力非常好,微软打算将小冰的这一能力赋能于企业,使客户与企业关系更加密切。比如说在日本,小冰在日本叫做Rinna。目前微软已经和罗森这家连锁便利店合作,通过Rinna为客户带来更好的服务体验也取得了更大的业务成功。拟人化后的小冰可以与人之间建立情感的纽带。所以小冰的下一个演进过程就是做商业化的探索,提供更好的人机互动是人工智能的一个演技方式。

三、开发更强的AI芯片 看好中国人工智能环境

古卓伦说,AI的发展需要计算能力的提升,传统的CPU以及架构已经不足够进行AI的开发了。比如微软小冰中就设计了与人问答的环节,这方便CPU就不足够进行处理了。微软将会继续开发计算力更强的FPGA,目前也会考虑和初创公司合作,进行联合创新。微软想在科技开发上保持前沿位置就必须进行创新,同时要抱着开放的态度寻求合作。硬件对于科技的发展至关重要,微软将继续在硬件开发上加大投入。

客户

(图为目前正与微软进行合作的中国企业)

会上有记者问到为什么要与像华为这样有竞争性的企业进行合作时,古卓伦说:“我们的目的是让客户成功地体验服务。”虽然微软与一些企业在某些领域有竞争,但仍有一些领域可以进行合作。目前我们还不知道在哪一领域会取得成功。微软将提供一个平台,也期望与各公司进行更多的合作。古卓伦还说道CEO萨提亚是一个极具使命感和前瞻性的人,这使得整个微软的企业文化在不断演进。在AI技术发展上,微软期待与跨国公司进行合作,将AI技术运用到使人受益的领域,让AI技术更有作为,这也体现了微软的深度使命感。

此外,古卓伦还提到,从技术上来说在中国的环境下更有可能有巨大的突破。中国是新技术比如说移动技术还有传讯技术早期的采纳者,而且中国拥有大量的人才资源。不仅如此,比如深圳非常繁荣的一个制造生态圈,有很多可以利用的硬件和软件,我们可以利用它们打造新的产品。我们发现中国存在着巨大的机会,小冰就是一个创新的例子。正式因为有这样的创新环境,才有可能开发出这种产品。我们相信,微软在中国的人工智能方面会有非常令人惊喜的成果。

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