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刘强东谈京东AI布局:春节后重型无人机上飞测试 载重过吨

轩窗人工智能2017/11/06

智东西(公众号:zhidxcom) 文 | 轩窗 据智东西11月6日消息,京东金融与红杉资本联合主办的首届“J […]

智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 轩窗

据智东西11月6日消息,京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”在北京举行。在《最强大脑》主持人蒋昌建简短的开场后,京东董事局主席兼首席执行官刘强东用20分钟的时间进行了题为“AI是一种思考方式‘’的演讲,演讲中他和大家分享了他对AI技术以及时代的观点,并向大家介绍目前AI在京东的应用,以及对未来AI在京东发展中的展望。(刘强东演讲全程没有用ppt)

一、AI助力京东金融和供应链服务

开场,刘强东说到:“再也找不到像今天这个时代一样,能给予我们这么巨大的机会。往前二十年没有,往后二十年没有。”正是人工智能的浪潮带来了这样一个新的历史机遇,京东决定此后每年都要举办JDD大会,并将其列为集团最高级别技术大会,包括整个金融、电商、物流、AI各个部门都会参与进来。

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刘强东向大家介绍了目前京东在AI上的两大方面应用:金融和零售供应链。

1.AI+金融

刘强东坦率地说京东金融起步较晚,但正因如此,京东金融少了很多包袱。“京东金融从成立的第一天开始,技术就是基于AI方面的,是以技术为核心的公司。”全球AI在金融行业的应用都能为京东提供构想。

京东金融风控体系利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术,实现了无人审核下的授信和放款业务,坏账率和资损水平也低于行业平均值50%以上。京东金融帮助银行在信贷审核上的效率提高了10倍以上,客单成本降低了70%以上。

最初京东金融为解决消费金融和供应链金融的资金来源问题建立了一个ABS系统,目前京东金融已以其为基础,推出了“资产证券化云平台”。这一平台的建立降低了融资企业的门槛,同时将传统方式所要求的每单最低8亿降低到了2亿;融资成本也降低了1到3个百分点;证券化中介机构的服务效率、管理效率提升了至少20%,也就是说,原来20个人能干的活现在一个人就可以了。

关于未来京东金融的发展战略,刘强东表示:任何一家公司,定位很重要。虽然京东在初生之时横冲直撞,常想着干掉某个行业,但随着越来越深入行业,就明白只有一个庞大的行业生态系统才能使公司更好地发展。京东愿意与业内公司共同建立一个基于大数据、人工智能的生态系统,让整个行业逐步健康健全起来,京东金融要做行业的赋能者。

2.AI+供应链

接下来,刘强东提到了AI给京东零售供应链 X、Y、Z事业部带来的变革。

刘强东说到,京东最早成立了X事业部,目的是聚焦京东未来硬件设施。目前,京东在上海建立的B2C无人仓是全球第一大型无人仓,已经脱线运营了三年。每天数十万单量可以在24小时内不间断地生产出来,而且庞大的仓库一个人都没有,百分之百都是机器人和人工智能进行系统控制的。

库存周转速度对品牌商和零售商来说是生命线。利用人工智能管理仓库,极大缩短了库存周转时间,库存管理变得高效有序。京东拥有500个物流中心,用人来进行仓库管理是不现实的,人工智能完美的解决了这个问题。今天京东有将近一半的以上的SKU百分之百由人工智能进行销售的预测和采购,以及进行补货和库间复杂的三级物流网络管理。依靠人工智能,京东530万个SKU库存的周转天数仅需30多天。

对于未来库存的发展问题,刘强东表示:三年之内京东将在全球拥有800家物流中心,库存管理SKU数量将超过一千万,希望库存周转天数控制在20天内。

在物流方面,京东的无人车正在进行路上测试,最新的飞行无人机可将飞行240公里。过完春节之后,京东第一架重型无人机将会进行实际的上飞测试。京东计划三年内,重型无人机可以飞行500-1000公里,携带1-2吨货物。京东希望重型无人机能够实现超过20万吨载重货物的运输量。

值得一提的是,刘强东在大会上还提到,目前在人大和清华等高校测试了一年的配送机器人,明年将拓展到北京市一百所高校,将全部由机器人配送,不再是人来配送。

2016年成立的Y事业部运用人工智能技术打造了一个销量预测平台,将销量精细化预估至每个商品单元上,帮助京东自营管理人员制定商品销售策略和备货计划,将用户想买的商品提前送到就近的仓库。围绕供应链人工智能平台,Y事业部还在持续推进智能库存管理、智能定价、智能促销等模块在京东自营零售管理中的应用。

此后,刘强东重点介绍了京东一年之前成立的“Z计划”。

刘强东说:“我发现每次人类技术的巨大进步,从来没有哪一个技术会给人类带来巨大的灾难,我认为AI不会把人类干掉。”既然AI不会将人类干掉,那它们所替代的员工们将何去何从呢?之于京东,在AI广泛应用于无人配送和仓库管理之后,京东的配送员和仓库管理员是不是就丢了饭碗了呢?

刘强东对此给出了答案:“将来配送被AI取代,我的兄弟们可以坐到办公室监控无人机和配送机器人,我们现在就有800辆无人车、3万个无人配送站,需要大量维修保养的人,这就是我们的Z计划。”

同时,他也说到人工智能无法替代人类做艺术创造相关的工作,他认为人类在从繁重沉闷的工作中解放出来后,可以更多地发挥创造力,给世界带来更美好的体验。“我们要less work,more salary。”刘强东还强调说:“科学技术应用不能以牺牲人文关怀为代价。”

二、沈南鹏:金融行业是AI技术最好应用的产业

此外,红杉资本全球执行合伙人沈南鹏发表了题为“数据与AI造就新产品机遇”的演讲,表达了VC对人工智能的看法。

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沈南鹏以数据说明目前中国在人工智能方面的投入高达80亿美元,中国50%的投资与AI有关,中国有超过1000+的人工智能企业,这三方面积累了中国在人工智能发展上的优势。而且,从AI专利数量增长上看,中国以52%的增长了遥遥领先,而美国是34%的增长率。

以上数据的产生离不开中国在大数据上的积累,中国企业在过去的10年通过公有云计算平台以及多数领先企业有远见地建立了统一的数据中心这亮点优势迅速实现了数据化。这样的数据积累奠定了AI技术在中国的快速发展的基础。

沈南鹏提到,高度数据化的金融业将是AI最好应用的产业。这样说基于以下五点:

1.AI帮助金融企业进行身份认证,提升认证准确度与效率

2.AI帮助金融行业进行更好的风控管理、风险管理,从浏览数据、电商、社交等描绘一张清晰的用户画像,几秒就能完成风控的判断

3.AI帮助今日金融行业更好地进行客户洞察和个性化运营

4.AI帮助金融行业完成大量重复性繁琐工作,节省人力,提供效率。JP摩根去年取消了贷款审核的人力工作。

5.AI帮助金融行业解读市场信息,规划投资策略,自动进行交易。

沈南鹏最后总结:AI带来的产业机遇一定会大放异彩。

三、学术大咖谈AI落地方向

此外,来自学术界的大咖们也在现场做了分享。

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(图为香港科技大学计算机系主任、人工智能专家杨强)

中国工程院院士、北大教授高文谈到AI不需要外部数据支持的三个条件:集合封闭、规则完备、约束有限。他说到,在零售和物流等实际应用领域还会依赖外部数据的输入。高文说目前的人工智能还在“上小学”未来还是要靠学习、靠知其所以然的研究才能继续推动AI向前。

香港科技大学计算机系主任、人工智能专家杨强,指出了人工智能商业模式的三个要点:闭环路径足够短、反馈足够高频、反馈具有复合作用。杨强还提到目前有几个方向将是人工智能的风口:视觉、自然语言理解、智能推荐、迁移学习等。

据悉,杨强还将担当JDD数据探索者大赛猪脸识别项目的导师,指导参赛者对AI技术做商业化探索。

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