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DeepMind AI可学习游戏玩家的策略
2020-04-25
机器之心
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4月24日消息,据外媒报道,DeepMind的科学家们提出了一个新的框架,该框架可以学习在多种游戏中对玩家的近似最佳反应。研究人员称可在信息状态基础上达到近似精确的最佳响应。框架内的参与者遵循一种算法来玩游戏,而学习者则从各种游戏结果中获取信息以训练策略。研究人员报告说,在涉及200名参与者(在装有4个处理器和8GB RAM的PC上训练)和一个学习者(10个处理器和20GB RAM)的实验中,ABR IS-MCTS在Hex或Go以外的游戏中每场比赛的胜率均超过50%。
DeepMind