9月11日消息，近日，在斯坦福大学、华盛顿大学、Allen AI和UMass联合发起的机器阅读理解（QuAC[1] (Choi et al., 2018)）比赛上，京东AI研究院语音语言实验室提出的EL-QA模型（Single Model登顶QuAC Leaderboard，全部三项指标均获得第一名。其中，在F1-Measure(又称为 F1-Score) 指标上达到74.6，大幅拉近了机器与人类在该任务上的水平差距。

目前，QuAC是人机多轮对话交互领域复杂度最高的数据集，要求模型具备强大的上下文语义理解、指代推理、省略语义恢复和知识推理等能力，也吸引了全球顶级科研院所和企业研究机构参加。