情绪原因抽取是文本情绪分析中的一项重要任务，其目的是通过文本中的情绪信息，抽取出情绪背后的潜在原因。但现有的情绪原因抽取方法存在着抽取原因前必须对情绪进行注释的问题，这个问题使情绪原因抽取任务在真实场景中的应用受到了极大的限制。

情绪原因对抽取是在情绪原因抽取的基础上提出的一项新任务，基于此任务提出的两步抽取法，以多任务学习独立抽取情绪和原因进行配对并过滤的方式解决了传统情绪原因抽取需要提前对情绪进行注释的问题。情绪原因对抽取任务的可行性和两步抽取法的有效性，通过在情绪原因基准语料库上进行的实验得以证实。但两步抽取法本身并不完美，还存在两个问题需要解决：1）两步抽取法的目标不是直接提取最终的情感原因对；2）如果第一步出现错误，第二步的结果也会受到影响。

而在今年的ACL 2020中，南京理工大学丁子祥博士作为一作发表了一篇名为《ECPE-2D: Emotion-Cause Pair Extraction based on Joint Two-Dimensional Representation, Interaction and Prediction》的论文。在本文中，丁博士提出了基于2D表示、交互和预测的一体化情绪原因对抽取，这是一种通过二维矩阵表示情绪原因对、捕获不同情绪原因对之间的交互作用，并使用二分类提取出有效情绪原因对的方法。通过这种方法，情感原因对抽取任务的效果得到了很大的提升。

9月16日晚8点，智东西公开课邀请到南京理工大学博士丁子祥参与「NLP前沿讲座」第5讲《文本分析中情绪原因抽取的研究》的直播讲解。丁博士将从情绪原因对抽取的研究现状出发，对两步抽取法原理进行解析，并深入讲解基于2D表示、交互和预测的一体化情绪原因配对抽取。感兴趣的朋友不要错过！

丁子祥博士来自南京理工大学，师从夏睿教授，主要研究方向为文本情绪分析。丁博士已在相关顶级会议ACL，AAAI，IJCAI上发表论文4篇，并通过其提出的情绪-原因配对抽取任务，获得第57届计算语言学年会（ACL 2019）杰出论文奖。

课程内容

主题：
《文本分析中情绪原因抽取的研究》

提纲：
1.情绪原因配对抽取的研究现状
2.两步抽取法的原理及解析
3.基于2D表示、交互和预测的一体化情绪原因配对抽取

讲师介绍

丁子祥，南京理工大学博士研究生，师从夏睿教授；主要研究方向为文本情绪分析，已在相关顶级会议ACL，AAAI，IJCAI上发表论文4篇，首次提出情绪-原因配对抽取任务，并获第57届计算语言学年会（ACL 2019）杰出论文奖。

直播信息

直播时间：9月16日20:00
直播地点：智东西公开课小程序
答疑地址：「智东西公开课」讨论群

加入讨论群

本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分，主讲以视频直播形式，答疑将在「智东西公开课」讨论群进行。
加入讨论群，除了可以免费收看直播之外，还能认识讲师，与更多同行和同学一起学习，并进行深度讨论。
添加小助手小语（ID：hilele20）即可申请，备注“姓名-公司/学校/单位-职位/专业”的朋友将会优先审核通过哦~