通信和计算如同数据中心基础设施的硬币正反面，二者缺一不可，又需要通过复杂的协作来均衡带宽、延迟、计算位置、计算法则、成本等因素。随着以数据为中心的计算架构的流行，对于“数据在哪里，计算就在哪里”的追求，成为数据中心的核心竞争力。对于数据中心中各种操作的重新定位及各种计算的重新分配，成为了数据中心管理者们共同思考的问题，如主业务应该运行在哪里，虚拟化软件应该运行在哪里，存储应该运行在哪里，安全保障应该在哪里……显而易见，运行数据中心中的网络、存储、安全等非应用型负载在CPU上，消耗大量的CPU资源却无法充分发挥出其性能；而网络协议处理、存储压缩、数据加密等工作，本不是CPU或GPU等计算芯片擅长的领域，该由谁来处理呢？DPU便应运而生。

去年10月，NVIDIA发布面向数据中心的BlueField系列数据处理器DPU，集多核Arm CPU、高性能网络接口、各种灵活和可编程的加速引擎于一体，可以将数据中心关键的网络、存储、安全等任务从 CPU 上卸载下来，从而释放宝贵的 CPU 资源，降低 CPU 内核的负载，使得 CPU 能完全用于业务应用程序。DPU正在成为继CPU、GPU之后，数据中心的第三大算力支柱。

针对 DPU 应用开发，NVIDIA 还量身定做了 DOCA 软件开发套件（SDK），开发者可以借助 DOCA SDK 在 DPU 加速的数据中心基础设施服务上，构建软件定义、硬件加速的网络、存储、安全和管理应用程序，以满足现代数据中心日益增长的性能和安全需求。

目前，DOCA SDK 已经于GTC Spring 2021 正式发布并接受申请，其中包含用于网络、安全和存储的DOCA运行时加速库。通过 DOCA SDK，开发者能够大大简化基于 DPU 的基础设施应用程序、功能的开发及部署流程，加快应用落地。DOCA 之于 DPU，正如 CUDA 之于 GPU。

去年10月起， NVIDIA 在智东西公开课陆续开设并完结了两场 DPU 专场讲解。第一场由 NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春主讲，主题为《面向数据中心的巨大突破 – NVIDIA DPU 集数据中心于芯片》。宋庆春老师从数据中心处理器的技术演进与挑战、DPU 的架构创新、在安全、存储和云场景中的应用、以及DPU 的未来发展路线等方面，进行了系统讲解。

第二场由 NVIDIA 网卡首席架构师陈志辉、UCloud 资深技术专家马彦青共同主讲，主题为《DPU及其在裸金属云中的关键技术和价值》。陈志辉、马彦青两位老师从 DPU 的特性、 ASAP² 硬件卸载、VirtIO-Net Emulation、NVMe/VirtIO-BLK SNAP 等针对裸金属云的关键技术、基于DPU的裸金属云技术架构、应用案例等方面进行了深度讲解。

7月13日晚7点，第三场也将正式开讲，这是针对NVIDIA DOCA 开发者的专场分享，主题为《DOCA 助力 DPU 实现数据中心基础架构的软件定义和硬件加速》。这一场的直播将由 NVIDIA 系统软件开发部研发总监马洪岩、NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春、NVIDIA 网络事业部软件开发经理王加伟三位技术大牛一同呈现。三位老师将从为什么DPU的出现是现代数据中心的必然趋势，到NVIDIA DPU在现代数据中心中的应用及未来技术演进，DOCA软件开发套件在DPU中的特性和基于DOCA的DPU应用开发指南等方面展开解读。

本次专场包含主讲和问答两个环节。主讲环节60分钟，三位老师将会通过视频形式分别进行直播讲解；问答环节30分钟，讲师们将会通过语音或文字形式回答大家的提问。

专场时间

直播时间：7月13日晚7点
直播地点：智东西公开课知识店铺

专场详情

主题：DOCA助力DPU实现数据中心基础架构的软件定义和硬件加速
提纲：
1、DPU的出现是现代数据中心的必然趋势
2、NVIDIA DPU在现代数据中心中的应用及未来技术演进
3、DOCA软件开发套件在DPU中的特性解读
4、基于DOCA的DPU应用开发指南

讲师：

马洪岩，NVIDIA系统软件开发部研发总监，负责中国区数据交换产品的软件开发和管理工作。曾就职于北电网络，思杰系统等，在路由、交换、安全、数据中心等技术领域有着丰富开发和管理经验。

宋庆春，NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监，现任国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。清华大学计算机系硕士，原Mellanox公司亚太区技术总监，台湾区总经理和业务开发首席架构师。

王加伟，NVIDIA网络事业部软件开发经理，熟悉网络虚拟化，加速交换和数据包处理(ASAP2)及硬件卸载技术;多年DPDK开发经验，负责DOCA Flow开发；为客户提供网络优化和关键技术问题的解决方案。