智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 云鹏
编辑 | 漠影

智东西9月8日消息，今天联想创新大会正式开幕，智东西也在第一时间与联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平进行了深入交流，探讨了在“新IT”战略下，联想在边缘AI领域的业务、产品及技术布局。

王立平特别说道，联想是如今不多的具备“端、边、云、网、智”全方位能力的企业。

过去一年，联想看到的是“硬件+软件+平台”、软硬一体的解决方案和智慧化赋能成为了行业发展的大趋势。

联想如今所有的产品设计都要考虑软硬一体设计，比如在联想的王牌业务PC领域，PC产品已经不仅是单一的硬件，还会有更多软件和服务的体现。

联想目前也在赋能合作伙伴，通过自身的AI能力给客户提供更多的便利性，用户在定制产品的时候可以快速的验证产品。

一、 “新IT”策略之下，联想的产品会“新”在哪里？

当下，做IT解决方案的企业都要面对的问题就是客户需求的细分、个性化，基于“新IT”，联想将会怎样满足这些客户需求？

对此，王立平说，联想首先会聚焦在关键行业，比如制造、医疗、金融等等，针对这些关键行业提供端到端的解决方案。

而其他行业联想会以核心硬件去做，比如工控机、边缘网关等，针对这些产品，联想的方案有很强的定制化能力。

王立平举例说，过去开发定制一个板子的周期很长，但通过联想的方式，客户只需要调整I/O板就可以完成开发，这背后，是联想核心硬件和定制化的能力，而在往上就是生态化发展。

因为在当下，没有一个公司能在每个行业都做到“Know-How”，这时联想就需要跟ISV（Indepentent Service Vendor）厂商进行合作，而联想主要抽象做底层的算法和硬件。

王立平也提到了联想的平板产品，他认为联想的平板是特别典型的端边一体的产品。

实际上商用平板品类是联想定义的，该品类一年出货量能够达到400万左右，其中教育占了大半，还有很多政府需求。联想在商用平板市场中占比超过30%。

王立平认为，商用平板这类产品的市场规模实际上远不止于此，这类产品还有很强的可自定义潜力，从而适应更多场景的应用。

二、做AI平台，软硬一体成为联想核心竞争力

在上午的联想创新大会上，联想再次提到了联想大脑中的Edge AI平台，Edge AI平台也是联想发力边缘AI的重要一环。

王立平说，对于该AI平台，联想希望将更多核心算法放进去，包括机器视觉、AI语音等，另外还有一些面向场景的算法，比如智能制造行业，联想会通过生态化，将更多算法融合进来，丰富平台的整体能力。

如今BAT等巨头都在布局AI平台类的相关产品，对此，王立平认为，能够做到软硬一体是联想跟“友商”之间比较本质的差异。

他举例说，联想的Edge AI平台可以让用户做“仿真”，用户的甚至不需要真正做出硬件就可以验证可行性，这都是基于联想自身的硬件能力才实现的。

联想技术专家说，联想Edge AI平台可以理解成一个算法的“应用商店”，里面有针对各种场景的算法和模型，客户可以在平台上做选择和适配，从而降低开发的成本和开发的难度。

最主要的是，Edge AI平台可以提供一种“一体化”的解决方案。

他特别提到，Edge AI平台上的算法模型都是联想在自己的生产实践过程中总结出来的，因为联想自身就是智能制造的主要践行者之一，有自己的智能工厂。

联想的渠道体系也是其核心优势，联想大约有超过一万家合作伙伴。

王立平补充道，联想Edge AI平台的发展也经历了几个主要阶段，初期平台主要用提高开发效率，第二步则是将单一的案例变成可以为合作伙伴复用的解决方案，最终Edge AI平台就成了一个类似于“应用商店”的产品。

三、用生态化解决边缘计算的核心痛点：需求碎片化

关于边缘计算的未来发展，王立平也分享了很多看法。他说，手机、汽车是消费领域的边缘计算产品，未来商用领域也会有很多应用，很多计算其实在边缘端完全就可以实现了。

王立平认为，边缘计算的场景无处不在，但又太离散，如何规模化是主要的挑战之一。

他提到，制约边缘计算发展的主要问题就是场景的碎片化，而联想的解决思路就是生态化，联想做好底座，合作伙伴就可以更好地适应碎片化。这也是类似于“孵化器”的模式。

目前据Gatner统计，截止2025年，企业会有75%的数据在云之外的边缘和端处理，而现在这一比例仅有10%左右。

在边缘计算数据安全方面，联想也在跟合作伙伴共同布局该领域的解决方案。未来边缘计算对数据安全性的要求会越来越高。

四、以客户中心为转型，在ToB赛道要如何调整思路？

王立平说，以客户为中心，是要去解决问题而不是单一提供产品。比如现在客户需要的是智慧办公的解决方案，而不仅仅是一台笔记本电脑。

在工业端也是如此，可能客户对于PC有很多物联网的需求，这背后涉及到很多算法和应用。

从PC到服务再到解决方案，从多产品到软硬一体解决方案，再到更复杂的解决方案，联想研究客户的方法也进行了改进，这是一种从上到下的变化。

王立平举例提到了一个餐饮行业的客户，最初他们给客户提供的只是一个能耗管理的网关，而后来需求不断升级，最终联想提供了各种需要软件和服务配合的解决方案，甚至是食品管理。

五、每年5亿美金砸出的数字化转型经验，底层逻辑还是业务驱动

谈到ToB端的边缘AI应用，就离不开企业数字化转型。

对此王立平提到，其实数字化转型的投入是非常大的，联想每年在IT方面的投入大约是5亿美元。

联想自己深有体会，所以也希望把自己做数字化转型的经验进行输出，外化提供给客户。

在中国，各行各业数字化转型的差异是比较大的，成熟度也不同。最近几年，制造业的数字化转型节奏加快。

联想在智能制造领域也提供了很多方案，在该领域联想有不小的优势，因为联想自身就是智能制造转型的主要企业之一，可以说“经验丰富”。

数字化转型的难点有很多，王立平说，在转型中领导力是非常重要的，其次是构架的规划，另外数字化转型要以业务为先，需要用业务驱动转型。

联想在做数字化的过程中，很多时候都是业务驱动的，比如很多时候成本的降低、效率的提升就要做业务数字化。

结语：AI从云走向边端，机遇挑战并存

在AI转向边缘和端侧的趋势中，联想软硬一体优势成为其核心竞争力之一。而在PC业务之外，联想的IT生态版图也在像更多领域开枝散叶。

毫无疑问，场景碎片化、需求个性化、转型成本高昂等问题都是用AI赋能企业要面临的挑战，但也正因如此，脚踏实地啃硬骨头的人，也许能在这块市场中拔得头筹。