5月7日消息，据外媒报道，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究人员的新论文《The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks》表明，神经网络包含的子网络比整个网络小10倍，但它们能够被训练做出同样精确的预测，在某些情况下比原网络速度更快。该论文将在ICLR 2019大会上进行展示。