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英伟达选择三星代工芯片 台积电回应

7月3日消息,针对英伟达选择三星代工一事,日前台积电也作出回应表示,目前的7nm产能被苹果、赛灵思、AMD及高通等大厂占据,NVIDIA面临产能排挤的压力。此外,NVIDIA今年Q1季度净利润同比也暴跌了58%,其面临营收下滑的压力。台积电认为,三星采取低价策略抢单,正好符合NVIDIA降价成本的需求。

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  • 11月19日 20:13
    中国电信三星联合推折叠屏手机W20 5G

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    来源:智东西
  • 11月19日 18:03
    英伟达宣布ARM可以使用其GPU加速技术

    11月19日消息,英伟达宣布ARM处理器可以使用其GPU加速技术、NVIDIA Magnum IO套件以及在Microsoft Azure上使用的新型云加速GPU超级计算机等等。对此,NVIDIA CEO黄仁勋表示,英伟达GPU支持ARM处理器,将全方位扩展高性能计算领域。

    来源:超能网
  • 11月18日 18:09
    三星手机在日本市场份额翻三倍

    11月18日消息,据外媒报道,调查报告显示,三星电子在7月至9月期间在日本交付了约50万部智能手机,这个数字占日本智能手机市场的6.7%,是一年前2.4%的三倍左右。苹果是日本最受欢迎的智能手机品牌,第三季度其市场份额达63%;夏普和索尼分别获得了5.3%和4%市场份额,排名第三、第四;华为排名第五,市场份额1.9%。

    来源:腾讯科技
  • 11月15日 11:02
    英伟达三季度营收30亿美元 同比降5%

    11月15日消息,英伟达今日公布了2020财年第三季度财报。报告显示,英伟达第三季度营收为30.14亿美元,与上年同期的31.81亿美元相比下降5%;净利润为8.99亿美元,与上年同期的12.30亿美元相比下降27%。由于英伟达第三季度业绩不及华尔街分析师此前预期,2020财年第四季度业绩展望也未达预期,导致其盘后股价暴跌逾16%。

    来源:新浪科技
  • 11月12日 19:03
    英伟达公布2020年五大关注重点

    11月12日消息,NVIDIA副总裁兼加速计算总经理Ian Buck近日公布了英伟达2020年五大关注重点方向,其中包括软件定义的5G基础设施、AI加速医疗、自动驾驶汽车、自主机器和AI超级计算机。他表示,NVIDIA正在通过其Jetson AI平台为机器人实现新的智能功能。该平台包含一系列系统模块主板,主板上有CPU、GPU和其他各种高性能芯片。此外,他还表示,“我们正在将所制造的超级计算机变成AI超级计算机。”

    来源:智东西
  • 11月12日 15:36
    消息称英伟达将在明年3月推安培架构

    11月12日消息,据报道,Raymond James的分析师克里斯•卡索通过HKEPC表示,英伟达将安培的上市时间推迟了几个月。安培架构将在明年3月底在GTC发布,安培架构将首先用于一款用于数据中心的新人工智能产品。基于安培架构的GeForce RTX 3000系列显卡将在几个月后推出,RTX 3080有可能会在2020年的台北国际电脑展首发。

    来源:IT之家
  • 11月11日 17:42
    三星显示器申请SAMOLED商标

    11月11日消息,据LetsGoDigital报道,11月6日,三星显示器在韩国知识产权局(KIPO)申请了商标SAMOLED。分类说明显示,该商标是适用于智能手机、电视与电脑的OLED屏幕。

    考虑到去年年末注册的Dynamic AMOLED被用于三星Galaxy S10系列。这种名为“SAMOLED”的屏幕技术可能将首先应用在三星旗舰设备中,包括预计在2020年初推出的Galaxy S11和Galaxy Fold 2。

    来源:品玩
  • 11月11日 15:50
    三星折叠机Galaxy Fold在华二度售罄

    11月11日消息,据韩联社报道,三星当天在中国再度销售折叠屏手机Galaxy Fold,线上渠道的今日第一批已售罄。今日第二批将于当天下午8点开售。此前,Galaxy Fold 8日线上开售仅5分钟就全部售空。

    来源:36氪
  • 11月08日 23:25
    三星折叠屏手机全渠道首批已售罄

    11月8日消息,三星盖乐世官方微博称,三星Galaxy Fold折叠屏手机全渠道首批已售罄,第二批将于11月11日上午10时开始“抢购”。

    来源:智东西
  • 11月07日 19:49
    三星VASTA系统用AI让用户无代码编程

    11月7日消息,据外媒报道,三星AI研发中心开发了用于安卓智能手机的自动化语言辅助“演示编程”系统VASTA,通过AI技术使用户可直观对智能手机任务进行编程,无需编写代码。

    通过利用人工智能和机器学习技术,包括计算机视觉,它们的原型可以在不依赖接口元素的情况下标记交互。另外,由于类似于Bixby的自然语言理解算法,Vasta可以分析和识别触发编程任务的语音命令。

    来源:智东西
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