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周一美股收盘 英伟达市值超千亿美元

8月20日消息,据国外媒体报道,英伟达的市值周一超过了1000亿美元,但还不及另一大芯片巨头英特尔的一半。周一美国股市收盘时,英伟达报170.78美元,较前一交易日收盘时的159.56美元上涨11.22美元,涨幅为7.03%。按周一收盘时的价格计算,英伟达的市值为1040.05亿美元,较上周五增加68.3亿美元。

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    来源:新浪科技
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    来源:智东西
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    来源:IT之家
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    来源:智东西
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    10月15日消息,近日,英伟达携伦敦国王学院推出了首个医学影像分析的联邦学习系统( federated learning system),该系统可能在保护数据隐私的条件下改善患者脑肿瘤识别结果。该系统能够将医院等各分散节点训练的本地模型利用起来,创建一个全局模型(consensus model),再反向分享给所有节点,以提高各节点的诊疗影响识别模型的准确性。但在这个过程中,患者的隐私数据无需被共享。

    来源:智东西
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    10月10日消息,据英伟达最新博客介绍,通过基于DNN的自动高光束控制感知,可以帮助汽车减少迎面车辆产生的眩光。英伟达表示,我们已经在摄像机图像上训练了一种基于摄像机的深度神经网络(DNN),称为AutoHighBeamNet,用于自动生成车辆的高光束系统的控制输出,从而提高夜间驾驶的能见度和安全性。

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  • 09月21日 10:51
    AWS用英伟达Tesla T4芯片启动G4实例

    9月21日消息,亚马逊AWS今年3月宣布,将使用Nvidia Tesla T4芯片进行人工智能推理,并表示它将通过G4实例为每位客户提供多达8个图形芯片。今天,亚马逊AWS启动上述G4实例,以加速机器学习和图形密集型工作负载。

    来源:智东西
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    9月12日消息,近日,英伟达在西雅图机器人实验室开发出一种新的算法6-DoF GraspNet。英伟达的研究人员表示,6-DoF GraspNet最大的优势之一在于它可以用来抓取任意物体;其次是它的模块化,这使得它可以用于各种计算机视觉应用和运动规划算法;第三,它可以跟一个模型一起使用,该模型可根据各种物体的点云来分配形状,而这将能确保机械臂不会跟任何障碍物相撞。据悉,英伟达计划在10月/11月在韩国举行的2019年计算机视觉国际会议上展示这套6-DoF GraspNet。

    来源:机器之心
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    英伟达预计,2020财年第三季度该公司的营收将达29亿美元,上下浮动2%,不及分析师此前预期。FactSet调查显示,分析师平均预期英伟达第三季度营收将达29.8亿美元。

    来源:新浪科技
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    英伟达训练出最大语言模型MegatronLM

    8月14日消息,英伟达宣布训练出了世界上最大的语言模型——MegatronLM,包含83亿参数,比BERT大24倍,比GPT-2大5.6倍。英伟达还宣布打破了实时对话 AI 的记录——耗时53分钟就可以训练出行业标准的BERT模型、2毫秒左右就能对答案做出推断。据悉,英伟达利用模型的并行性,将一个神经网络分割成多个部分,创建了因数据太大无法容纳在单个GPU的训练模型,代码已经开源。

    来源:新智元
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