订阅成功
扫码关注智东西Plus
接受订阅信息更新提醒
DeepMind新架构:可实现更高级别推理

2月3日消息,据报道,DeepMind即将在Arxiv.org上发布的一项研究提出了一种具有远距离推理能力的架构MEMO。按照研究人员说法,MEMO有两个新的组成部分:第一个介绍事实和存储在外部存储中的记忆之间的不同点,第二个则采用检索系统,该系统允许在决定答案之前使用可变数量的内存跃点。通过这两个部分,可以使之能够解决新型推理任务。

订阅
订阅DeepMind最新消息
相关快讯
  • 03月19日 21:15
    Google AI和DeepMind推出新RL智能体

    3月19日消息,Google AI今天宣布其与DeepMind合作,共同推出了强化学习智能体Dreamer,它可以从图像中学习世界运转的模型。通过学习从原始图像计算紧凑模型状态,Dreamer在仅使用一个GPU就可以并行地从数千个预测序列中高效学习;而在给定原始图像输入的情况下,以20个连续控制任务为基准,它在性能、数据效率和计算时间上都达到了目前最好的水平。为促进强化学习的进一步发展,谷歌决定将源代码发布给研究社区。

    来源:机器之心
  • 03月06日 14:59
    DeepMind AI可预测新冠病毒蛋白质结构

    3月6日消息,据外媒报道,谷歌旗下人工智能(AI)部门DeepMind的新深度学习系统AlphaFold预测新型冠状病毒的蛋白质结构。该系统使用被称为“自由建模”的机器学习技术,当没有类似的蛋白质结构可用时,它可以自主生成新的蛋白质结构。据称,DeepMind的发现希望减少确定病毒蛋白质结构的时间。

    来源:腾讯科技
  • 02月27日 20:07
    DeepMind提出3D网格的自回归生成模型

    2月27日消息,近日,DeepMind发表论文提出3D网格的自回归生成新模型PolyGen。据介绍,该方法使用基于Transformer的体系结构顺序预测网格的顶点和面。该模型可以以一系列输入为条件,包括对象类、体素和图像,并且该模型是概率性的,因此它可以生成捕获不确定环境中不确定性的样本。论文称,实验证明该模型能够生成高质量可用的网格,并为网格建模任务建立对数似然基准。此外,论文还针对替代方法评估了表面重建指标的条件模型。

    来源:机器之心
  • 02月19日 12:00
    Google和DeepMind新研究拟提高RL效率

    2月19日消息,近日,来自Google Brain和来自DeepMind的研究团队为执行RL的更高效方法提供了原型。在论文中,研究人员提出了自适应行为策略共享(ABPS),一种允许共享从AI智能体池中自适应选择的经验的算法以及一种可同时学习的框架—通用价值函数近似器(UVFA)。研究团队声称ABPS在几款Atari游戏中都表现出色,将顶级智能体的差异减少了25%。至于UVFA,它在许多相同游戏的艰苦探索中使基础智能体的性能翻了一番,同时在其余游戏中保持了高分;它是第一个无需人工演示或手工制作的功能即可在Pitfall中获得高分的算法。

    来源:机器之心
  • 01月03日 10:07
    DeepMind AI在乳腺癌筛查中击败医生

    1月3日消息,据外媒报道,谷歌DeepMind算法在发现乳腺癌方面可能比人类医生更加准确,本周三,Nature.com发布了这一发现,伦敦帝国理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“训练”,它发现了接近2.9万名女性的X光片中的异常现象,结果显示,计算机减少了癌症被错误识别或遗漏的情况,癌症遗漏的假阴性情况也减少了9.4%。

    来源:新浪科技
  • 19年12月06日 15:13
    DeepMind联合创始人加盟谷歌AI团队

    12月6日消息,据外媒报道,DeepMind的联合创始人Suleyman将加入谷歌,与公司AI主管Jeff Dean及首席法律官Kent Walker一起工作。Suleyman担任新职务的确切细节尚不清楚,但该公司的一位代表透露,这将涉及AI政策方面的工作。

    今年早些时候,Suleyman被迫从DeepMind职位上休假(DeepMind否认了这些报道,称这是一项共同决定,旨在使Suleyman在忙碌10年后能够暂时休息)

    来源:猎云网
  • 19年12月05日 08:40
    DeepMind等机构推出增强型学习智能体

    12月5日消息,来自谷歌大脑,DeepMind以及多伦多大学的研究人员们近日发表了一篇名为《梦想控制:通过潜意识的学习行为》的新研究。研究人员介绍了一种增强型学习智能体Dreamer,它可以完全通过潜在的想象力解决图像中的长时间任务。研究人员通过在学习的世界模型的紧凑状态空间中想象的轨迹传播学习状态值的解析梯度来有效地学习行为。在20项具有挑战性的视觉控制任务上,Dreamer在数据效率,计算时间和最终性能方面都超过了现有方法。

    来源:机器之心
  • 19年11月21日 15:10
    DeepMind推出全新机器学习模型

    11月21日消息,DeepMind推出可以自我学习的高性能机器学习模型MuZero,目前在国际象棋、围棋、将棋、Atari游戏等领域取得了领先的成绩。据DeepMind研究人员称,MuZero目前在围棋领域的性能已经略超AlphaZero。在75场Atari游戏中的得分高于先前各类算法,且所需训练时间极大减少。

    来源:智东西
  • 19年11月06日 20:22
    DeepMind新方法:利用AI分析动物行为

    11月6日消息,近日,DeepMind与生态学家和环保人士合作开发了一个新的机器学习方法,来帮助坦桑尼亚的塞伦盖蒂国家公园(Serengeti National Park)研究整个非洲动物群落的动物行为。

    DeepMind通过利用一个含有丰富野生动物照片的数据集来训练机器学习模型,以自动检测、识别和计算动物数量。据介绍,目前该机器学习系统能够正确识别大约50种大型物种,和人类的标记员一样准确。

    来源:智东西
  • 19年11月01日 18:48
    DeepMind等推出规定的生成对抗网络

    11月1日消息,近日,来自哥伦比亚大学,剑桥大学以及DeepMind的研究人员发表了一篇名为规定的生成对抗网络的新研究。在该研究中,研究人员开发了规定的GAN(PresGAN)来解决GAN受限问题。PresGAN将噪声添加到密度网络的输出中,并优化了熵调节的对抗损失。增加的噪声使预测的对数似然性易于处理,并稳定了训练过程。研究团队在几个数据集上评估了PresGAN,发现它们减轻了模式崩溃并生成了具有高感知质量的样本。他们还发现,就传统GAN与变分自动编码器(VAE)之间的预测对数似然性而言,PresGAN缩小了性能差距。

    来源:机器之心
加载更多 ···