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谷歌开源新算法 语音区分准确率92%

11月13日消息,据外媒报道,谷歌AI研究人员在最新名为《Fully Supervised Speaker Diarization》的论文和相关博客文章中,描述了一种新的AI系统,该系统能够将声音区分的准确率提高至92%。据称,该系统核心算法已经可在Github上的开源软件中可用,它实现了一个在线二值化错误率(DER),在NIST SRE 2000 CALLHOME基准上是7.6%,这对于实时应用来说已经足够低了,而谷歌之前使用的方法DER为8.8%。

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