11月13日消息，据外媒报道，谷歌AI研究人员在最新名为《Fully Supervised Speaker Diarization》的论文和相关博客文章中，描述了一种新的AI系统，该系统能够将声音区分的准确率提高至92%。据称，该系统核心算法已经可在Github上的开源软件中可用，它实现了一个在线二值化错误率(DER)，在NIST SRE 2000 CALLHOME基准上是7.6%，这对于实时应用来说已经足够低了，而谷歌之前使用的方法DER为8.8%。