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芯片设计公司Graphcore拟招500新员工

5月15日消息,芯片设计公司Graphcore计划招聘500名新员工,并在剑桥开设新办公室。据悉,近日,Graphcore从包括宝马和微软在内的投资者处筹集了2亿美元,估值为17亿美元。该公司致力于设计新一代芯片,以更好地处理大量数据。

Graphcore总部位于英国布里斯托尔,并在北京和新竹开设了新的办事处。 该公司有进行IPO的计划,目前正在推出首批芯片,并计划在2019年实现5000万美元的收入。

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相关快讯
  • 07月15日 17:48
    Graphcore发布第二代IPU及IPU-M2000

    7月15日消息,Graphcore今日发布第二代IPU以及用于大规模系统级产品IPU-Machine: M2000(IPU-M2000)。据介绍,IPU-M2000是一款即插即用的机器智能刀片式计算单元,由Graphcore全新的7纳米Colossus第二代GC200 IPU提供动力,并由Poplar软件栈提供全面支持。其设计便于部署,并支持可扩展至大规模的系统,可提供1个PetaFlop的机器智能计算,并集成了针对AI扩展优化的网络技术。IPU-M2000可构建成IPU-POD64这一Graphcore全新模块化机架规模解决方案,可用于极大型机器智能横向扩展。

    来源:智东西
  • 07月08日 18:03
    Graphcore发布IPU开发者云 上线社区

    7月8日消息,Graphcore今日发布基于IPU的开发者云,面向中国的客户、大学、研究机构和个人研究者免费使用,机器智能创新者可以轻松获取IPU进行前沿AI模型的云端训练与推理。Graphcore IPU开发者云使用了金山云提供的托管服务,金山云独特灵活的云物理机服务可以使Graphcore布置多种机型,目前已上线IPU PCIe卡配置完成的浪潮NF5568M5服务器和戴尔DSS8440服务器。如使用者有本地测试需求,金山云还会将机器运送到使用者本地配合测试,之后再返还数据中心。此外,Graphcore的创新社区现已全面正式上线,社区平台包含微信、知乎、微博以及Graphcore即将上线的中文创新社区网站。

    来源:智东西
  • 06月01日 21:59
    Graphcore芯片30min训练新冠影像算法

    6月1日消息,近日,微软机器学习科学家展示了英国AI芯片明星创企Graphcore自研AI芯片的加速效果,该芯片在运行微软新冠肺炎影像分析算法SONIC时表现亮眼,据称能在30分钟内完成NVIDIA传统芯片需5个小时的训练工作量。两周前,NVIDIA发布了其最新AI芯片A100。Graphcore CEO Nigel Toon称,Graphcore第二代处理器将在今年晚些时候发布,并预计其性能将超过NVIDIA A100。

    来源:智东西
  • 05月22日 16:54
    Graphcore加入百度飞桨硬件生态圈

    5月22日消息,近日,百度正式宣布Graphcore为百度飞桨(PaddlePaddle)硬件生态圈共建计划伙伴之一,并且共同签署倡议书,以助力AI创新应用在各类场景落地,并推动行业统一标准建立。通过百度飞桨,更多中国的开发者将能够利用Graphcore IPU这一全新处理器架构。

    来源:智东西
  • 02月25日 21:15
    Graphcore宣布新增融资1.5亿美金

    2月25日消息,专注于机器智能的AI处理器公司Graphcore宣布获得新增融资1.5亿美元。此次私募由金融资产管理公司、成长型股票基金和投资信托基金进行,除了现有投资者如Merian Chrysalis,Ahren Innovation Capital,Amadeus Capital Partners和Sofina以外,还包括新增投资者Baillie Gifford,Mayfair Equity Partners以及M&G Investment。此次融资是对于2018年12月结束的D轮融资的扩展,至此,Graphcore的总融资已超4.5亿美元,公司整体估值为19.5亿美元。

    来源:智东西
  • 19年11月14日 23:35
    微软云Azure与Graphcore发IPU预览版

    11月14日消息,据外媒报道,微软与Graphcore达成合作,并发布Microsoft Azure上Graphcore智能处理单元(IPU)的预览版。这是公有云领导供应商首次提供GrapchoreIPU,这些IPU从构建之初便旨在支持下一代机器学习,同时还包括Poplar软件栈。

    据悉,Graphcore IPU将整个机器学习知识模型保留在处理器内部。一个服务器内有16个与IPU-Link技术连接在一起的IPU处理器,这样的IPU系统将拥有超过100,000个完全独立的程序,所有程序都在机器智能知识模型上并行工作。

    来源:智东西
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