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NVIDIA宣布GauGAN已创建超50万张图像

7月31日消息,NVIDIA宣布AI绘画应用程序GauGAN发布测试版一个月以来,内容创作者通过它创建的图像已超过50万张,使用者包括电影制片厂及视频游戏公司等的艺术家和设计师。

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相关快讯
  • 06月23日 15:04
    NVIDIA为80%全球最快超算提供加速

    6月23日消息,最新TOP500超级计算机榜单显示,目前,全球排名前十的超级计算机中有8台采用了NVIDIA GPU、InfiniBand网络技术,或同时采用了两种技术。其中包括美国、欧洲和中国最强大的超级计算机系统。在TOP500榜单的所有系统中,有三分之二的系统(333套)采用了NVIDIA(现已与Mellanox合并)为其赋力。

    在能效方面,使用NVIDIA GPU的系统表现也都脱颖而出。与不使用NVIDIA GPU的系统相比,其能效(以gigaflops/watt为单位)平均高出2.8倍。最能够证明此能效表现的是NVIDIA内部研究集群的新成员—— Selene。该系统在Linpack基准测试中以27.5 petaflops的性能表现,在最新Green500榜单中排名第二,在整个TOP500榜单中排名第七。Selene的功耗为20.5 gigaflops/watt,与Green500榜单上的第一名相差甚微,但排名第一的系统体积更小,其性能表现仅排在第394位。

    来源:智东西
  • 06月22日 16:00
    NVIDIA推出PCIe版本的A100 GPU

    6月22日消息,在今天的国际高性能计算大会(ISC 2020)上,NVIDIA推出PCIe版本的A100 GPU,并同多家全球领先的服务器制造商推出多款内置NVIDIA A100且具有不同设计和配置的服务器。

    全新NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI平台和UFM系列第三款产品UFM Telemetry平台也于现场发布。此外,NVIDIA宣布其RAPIDS数据科学软件在DGX A100之上以19.5倍TPCx-BB性能打破纪录。

    来源:智东西
  • 05月06日 10:09
    台积电获NVIDIA下一代7nmGPU主要订单

    5月6日消息,据DigiTimes报道,消息人士透露,台积电获得NVIDIA下一代7nm和5nm GPU的主要订单。台积电7nm EUV工艺已被确认用于NVIDIA即将在2020年GTC上亮相的Ampere GPU。此外,NVIDIA还在考虑采用三星的7nm/8nm EUV工艺来生产一些低端GPU,并正在就三星能否获得一小部分英伟达5nm订单进行谈判。

    来源:智东西
  • 04月27日 16:27
    NVIDIA宣布已完成收购Mellanox

    4月27日消息,NVIDIA今日宣布已完成对Mellanox(迈络思科技有限公司)的收购,成交价70亿美元。该收购于2019年3月11日首次宣布,两大全球领先高性能和数据中心计算公司联合起来,将NVIDIA领先的计算专业知识与Mellanox的高性能网络技术相结合,使客户获得更高的性能,更高的计算资源利用率和更低的运营成本。本次收购预计将立即提高NVIDIA的非GAAP毛利率、非GAAP 每股收益和自由现金流,包括与NVIDIA最近发行的50亿美元债券相关的增量利息支出。

    来源:智东西
  • 03月23日 18:56
    研究提出GAN压缩法 算力消耗不到1/9

    3月23日消息,近日,来自麻省理工学院、Adobe、上海交通大学的研究者提出了一种用于压缩条件GAN的通用方法。这一新技术在保持视觉保真度的同时,将pix2pix,CycleGAN和GauGAN等广泛使用的条件GAN模型的计算量减少到1/9~1/21。该方法适用于多种生成器架构、学习目标,配对或非配对设置。目前该研究的论文已被CVPR 2020大会收录,有关GAN压缩框架的PyTorch版也已开源。

    来源:机器之心
  • 03月20日 16:00
    NVIDIA为疫情免费提供基因组测序软件

    3月20日消息,NVIDIA宣布将向全球所有新型冠状病毒研究人员免费提供90天的基因组测序软件Parabricks使用权。Parabricks基于著名的Genome Analysis Toolkit,可通过GPU将序列数据分析速度提高50倍。据悉,研究人员正在对新型冠状病毒和COVID-19感染者的基因组进行测序,以了解疾病的传播方式并确定易感染人群,但分析基因组序列需要耗费大量的时间和计算力。

    来源:智东西
  • 03月13日 15:52
    研究提出半监督StyleGAN用于解缠学习

    3月13日消息,来自莱斯大学,英伟达,多伦多大学以及加州理工学院的研究团队近日发表了一篇名为《半监督StyleGAN用于解缠学习》的新研究。研究团队基于StyleGAN设计了新的体系结构和损失函数,用于半监督的高分辨率解纠缠学习。研究人员们创建了两个复杂的高分辨率合成数据集以进行系统测试,并研究了有限监督的影响,发现仅使用0.25%〜2.5%的标记数据足以在合成和真实数据集上实现良好的纠缠。该团队提出了新的指标来量化发电机的可控性,并观察到在纠缠的表示学习与可控发电之间可能存在至关重要的折衷。此外,研究团队还考虑了语义细粒度的图像编辑,以实现对看不见的图像更好的泛化。

    来源:机器之心
  • 02月12日 21:46
    研究人员提出用于识别GAN的无监督方法

    2月12日消息,来自俄罗斯互联网巨头Yandex和俄罗斯国家研究型高等经济大学的研究人员本周发表新论文,介绍了一种用于识别预训练GAN模型的潜在空间中的可解释方向的无监督方法。实验结果表明,通过一个与模型无关的简单过程,他们可以找到与语义操作相对应的方向,而无需任何形式的(自我)监督。他们的研究成果已在GitHub上开源。

    据悉,典型GAN模型的潜在空间通常具有语义上有意义的方向,在这些方向上移动对应于人类可解释的图像转换,例如缩放或重新着色等。然而,目前发现这些方向的方法都属于有监督的方式,这就需要人工标记、预训练的模型或某种形式的自监督。

    来源:机器之心
  • 01月14日 12:22
    NVIDIA 3月或推下代7nm Ampere图形卡

    1月14日消息,据外媒报道,消息称,英伟达可能在3月的GTC上发布下一代7nm Ampere图形卡。

    来源:智东西
  • 19年12月12日 17:34
    腾讯云首发基于NVIDIA T4的vGPU实例

    12月12日消息,今日,腾讯云正式对外发布基于NVIDIA T4的虚拟GPU(vGPU)计算产品GN7实例,这也是全球首家公有云实现了基于NVIDIA T4 GPU及NVIDIA vComputeServer软件的vGPU实例。

    据悉,NVIDIA T4拥有可加速深度学习训练和推理、机器学习以及数据科学工作负载的Tensor Core,以及丰富的平台堆栈,包括用于深度学习的cuDNN、用于数据分析和机器学习的NVIDIA RAPIDS、用于云工作站图形的NVIDIA Quadro虚拟工作站和用于云游戏的NVIDIA游戏软件。

    来源:智东西
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