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推特发布首个反Deepfake策略草案

11月12日消息,昨日,推特正式发布了首个反Deepfake策略草案。该公司表示,如果Deepfake内容威胁到某人的人身安全或可能造成严重伤害,他们会将该内容从推特上删除。目前,推特还在为这项草案征集公众意见。

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相关快讯
  • 08月19日 16:33
    阿里研发出DeepFake检测技术

    8月19日消息,近日,阿里安全图灵实验室宣布研发出针对换脸视频的DeepFake检测技术,阐述该技术的论文被国际学术顶会ACM MM2020收录。阿里安全图灵实验室算法工程师向溪介绍,为更好地检测部分篡改的DeepFake视频,阿里安全图灵实验室提出了一种全新的检测方法,这种方法标注简单,并能帮助神经网络更好地学习人脸特征,实现更好的检测效果。阿里安全图灵实验室资深算法专家华棠介绍称,截止目前,阿里已经将该检测技术使用在内容安全场景中,后续也会在直播场景中进行布局。

    来源:智东西
  • 04月20日 12:18
    DeepWisdom获国际AutoDL系列竞赛冠军

    4月20日消息,由国际人工智能顶级会议NeurIPS主办的AutoDL 2019-2020(自动深度学习) 系列竞赛总决赛日前落下帷幕,来自深度赋智的DeepWisdom团队获得竞赛冠军。AutoDL系列竞赛是国际自动机器学习领域的顶级赛事。

    来源:36氪
  • 04月20日 12:05
    特斯拉收购DeepScale开始获得回报

    4月20日消息,据外媒报道,上周,特斯拉公布了名为“用扩充数据训练机器模型的系统和方法”的新专利,这项专利的发明者包括DeepScale的三名成员,这表明特斯拉收购DeepScale的交易开始获得回报。去年10月,特斯拉收购了专注于为自动驾驶汽车开发“深度神经网络”的DeepScale,收购金额未披露。

    来源:techweb
  • 03月13日 12:03
    Deep North完成2570万美元A轮融资

    3月13日消息,近日,Deep North完成2570万美元的A轮融资,此轮融资由London VC Celeres Investments领投,Engage、AI List Capital 等公司参投。Deep North计划通过新的资金,继续扩大产品规模。据悉,Deep North是一家专注于计算机人工智能视觉分析研究的高技术公司,总部位于美国硅谷,同时在中国、瑞典、澳大利亚、阿联酋和印度设有分支机构。

    来源:机器之心
  • 02月11日 21:02
    微软开源DeepSpeed库 与PyTorch兼容

    2月11日消息,微软近日发布了一个名为DeepSpeed的开源库,该库通过提高规模,速度,成本和可用性,释放了训练1000亿参数模型的能力,极大地推进了大型模型的培训。DeepSpeed与PyTorch兼容。该库中包含了一种新的名为ZeRO的并行优化器,它可以大大减少模型和数据并行性所需的资源,同时可以大大增加可训练的参数数量。研究人员利用这些突破来创建了图灵自然语言生成(Turing-NLG)。据了解,这是最大的公开语言模型,具有170亿个参数。

    来源:机器之心
  • 01月08日 19:36
    Fb将在美国大选前删除Deepfake视频

    1月8日消息,据路透社报道,Facebook公司表示将从其平台上删除Deepfake视频和被编辑过的操纵视频,但不会删除模仿或讽刺内容的视频,目的是在美国总统大选之前遏制错误信息。

    来源:机器之心
  • 19年12月06日 15:13
    DeepMind联合创始人加盟谷歌AI团队

    12月6日消息,据外媒报道,DeepMind的联合创始人Suleyman将加入谷歌,与公司AI主管Jeff Dean及首席法律官Kent Walker一起工作。Suleyman担任新职务的确切细节尚不清楚,但该公司的一位代表透露,这将涉及AI政策方面的工作。

    今年早些时候,Suleyman被迫从DeepMind职位上休假(DeepMind否认了这些报道,称这是一项共同决定,旨在使Suleyman在忙碌10年后能够暂时休息)

    来源:猎云网
  • 19年12月05日 08:40
    DeepMind等机构推出增强型学习智能体

    12月5日消息,来自谷歌大脑,DeepMind以及多伦多大学的研究人员们近日发表了一篇名为《梦想控制:通过潜意识的学习行为》的新研究。研究人员介绍了一种增强型学习智能体Dreamer,它可以完全通过潜在的想象力解决图像中的长时间任务。研究人员通过在学习的世界模型的紧凑状态空间中想象的轨迹传播学习状态值的解析梯度来有效地学习行为。在20项具有挑战性的视觉控制任务上,Dreamer在数据效率,计算时间和最终性能方面都超过了现有方法。

    来源:机器之心
  • 19年11月21日 15:10
    DeepMind推出全新机器学习模型

    11月21日消息,DeepMind推出可以自我学习的高性能机器学习模型MuZero,目前在国际象棋、围棋、将棋、Atari游戏等领域取得了领先的成绩。据DeepMind研究人员称,MuZero目前在围棋领域的性能已经略超AlphaZero。在75场Atari游戏中的得分高于先前各类算法,且所需训练时间极大减少。

    来源:智东西
  • 19年11月06日 20:22
    DeepMind新方法:利用AI分析动物行为

    11月6日消息,近日,DeepMind与生态学家和环保人士合作开发了一个新的机器学习方法,来帮助坦桑尼亚的塞伦盖蒂国家公园(Serengeti National Park)研究整个非洲动物群落的动物行为。

    DeepMind通过利用一个含有丰富野生动物照片的数据集来训练机器学习模型,以自动检测、识别和计算动物数量。据介绍,目前该机器学习系统能够正确识别大约50种大型物种,和人类的标记员一样准确。

    来源:智东西
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