欢迎来智东西
登录
免费注册
我的订阅
关注我们
智东西
车东西
芯东西
智东西公开课
新加坡国立大学研究者提出CnGAN
2020-09-14
机器之心
8
9月14日消息,跨平台跨网络推荐的一个主要缺点是它们只能应用于重叠的用户,因此,构成大多数用户的非重叠用户被忽略。针对该问题,新加坡国立大学研究者提出了一种新的基于多任务学习的编码器GAN推荐体系结构——CnGAN,作者在Twitter源网络上生成用户首选项,在YouTube目标网络上生成推荐。实验结果表明,生成的偏好可以用来改善非重叠用户的推荐。CnGAN在准确性、新颖性和多样性方面,与最先进的跨平台跨网络推荐解决方案相比,所得到的推荐具有更高的性能。
加入社群