智东西5月29日消息，今日，吴恩达在知乎发文，呼吁“是时候抛开机器学习系统需要用到大量数据的刻板印象了”，大型预训练模型能使利用非常小的标记训练集构建可行系统变为现实。

现在，用很少的样本就可以构建和部署机器学习模型，快速构建和发布产品也越来越有希望——甚至可能不需要收集和使用测试集。他相信这将带来更多令人兴奋的应用，包括那些我们没有太多标记数据可用的应用。