智东西7月12日消息，上海交通大学新闻学术网显示，在日前的2023 WAIC闵行论坛暨智能机器人产业高峰论坛上，行区政协副主席谢辉、百度智能云中国区解决方案总经理宋雪思、上海交通大学电子信息与电气工程学院AI研究院常务副院长杨小康、上海交通大学电子信息与电气工程学院教授俞凯、上海白玉兰开源开放研究院执行院长金耀辉共同发布“白玉兰科学大模型1.0版”。

据悉，“白玉兰科学大模型1.0版”包括三个领域模型，其中化学合成（BAI-Chem）代表了以分子结构为中心的学科方向，神经流体（BAI-NeuroFluid）代表了以动力学为中心的学科方向，科学评测基准（BAI-SciEval）是一个跨学科、跨模态的基础模型。

“白玉兰科学大模型-化学合成（BAI-Chem）”依托于大模型训练技术，利用生成式AI技术赋能化学合成研究，具备反应条件生成与“人在环路”反馈优化能力，加速从分子设计、反应设计、到条件生成、反应检验等化学合成全链条，潜在功能性分子（如药物分子）及其合成方案设计，从传统方法的几个月提速到几十分钟。

“白玉兰科学大模型-神经流体（BAI-NeuroFluid）”创建了视觉直觉学习框架，将物理启发的生成式AI技术用于流体粒子模型的计算与模拟，实现了从外部视觉表观推理内部流体动态，并可反演粘度、密度等流体属性，形成了“规律—仿真—观测”空间的闭环。

“白玉兰科学大模型-评测基准（SciEval）”面向基础科学领域构建了包含动态数据的评测基准，旨在全面评估大模型的科学知识掌握水平和辅助科研能力。BAI-SciEval涵盖了约18000道具有挑战性的科学问题，涉及化学、物理和生物三大基础科学领域及其数十种子领域，以布鲁姆“记忆-理解-应用-分析-评价-创造”六大认知层级为参考，从基础知识、知识应用、科学计算和科研能力四方面多层级全方位评估语言大模型的科学研究能力。