智东西4月7日消息，据外媒NBC News 4月3日报道，华盛顿州一名负责监督三重谋杀案的法官在近期的裁决中禁止使用AI增强的视频作为证据，专家称该裁决可能是美国刑事法院的首例。法庭文件显示，一名男子被指控于2021年在西雅图地区一家酒吧外开枪，造成三人死亡、两人受伤，该男子的律师曾试图引入经过机器学习软件增强的手机视频。文件称，增强后的图像“不准确、具有误导性且不可靠”。

智东西4月7日消息，据外媒BleepingComputer报道，近期有黑客正在利用Facebook广告和劫持页面来推广虚假AI服务，例如Midjourney、OpenAI的Sora、GPT-5以及DALL-E，以窃取密码的恶意软件感染毫无戒心的用户。其中，一个冒充Midjourney的恶意Facebook页面聚集了120万粉丝，并在最终被删除之前保持活跃近一年，该页面于2024年3月8日被关闭。

智东西4月7日消息，根据arXiv网站，斯坦福团队研究人员于4月2日推出端侧可运行的Octopus v2模型。基于新方法，具有20亿个参数的Octopus v2模型能够在准确性和延迟方面超越GPT-4的性能，并将上下文长度减少95%。与具有基于RAG的函数调用机制的Llama-7B相比，该方法的速度提高了35倍。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.01744.pdf

智东西4月7日消息，根据GitHub网站，UT奥斯丁等机构于4月5日发布了视频生成模型StreamingT2V的代码和模型。此前3月22日，团队在arXiv上发表论文，提出了一种AI视频生成技术StreamingT2V，可以生成高度一致、长度可扩展的视频。据介绍，StreamingT2V能够生成1200帧、时长120秒的长视频，且理论上可以生成无限长的视频。

GitHub地址：https://github.com/Picsart-AI-Research/StreamingT2V

论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.14773

智东西4月7日消息，根据arXiv网站，KAUST和哈佛大学研究团队在4月4日发表的论文中提出MiniGPT4-Video框架，一个专为视频理解而设计的多模态大模型。该模型能够处理时间视觉和文本数据，使其能够熟练地理解视频的复杂性。MiniGPT4-video不仅考虑视觉内容，还集成了文本对话，允许模型有效地回答涉及视觉和文本组件的查询。据称，该模型优于现有的最先进的方法，在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准测试上分别获得4.22%、1.13%、20.82%和13.1%的成绩，模型和代码已公开。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.03413.pdf

GitHub地址：https://vision-cair.github.io/MiniGPT4-video/

智东西4月7日消息，据路透社4月5日报道，老牌图像托管网站Photobucket近期正在与多家科技公司进行谈判，以授权Photobucket的130亿张照片和视频用于训练生成式AI模型。公司考虑每张照片5美分到1美元之间的价格，每个视频超过1美元的价格，价格因买家和所寻求的图像类型而异。

智东西4月7日消息，据路透社4月5日报道，人力资源提供商Adecco近期在一份基于对全球2000家大公司高管的调查的报告中提到，约41%的高管预计由于AI技术的发展，公司员工队伍将减少。AI将导致许多公司在未来五年内雇用更少的员工。不过，尽管Adecco调查的大多数高级管理人员都表示AI是游戏规则的改变者，但大多数人表示他们在采用该技术方面尚未取得足够的进展。

智东西3月29日消息，根据国际顶刊Nature网站，斯坦福大学医学院和麦克马斯特大学研究人员利用AI生成技术解决对抗耐药性细菌菌株的问题，成果3月22日发表在Nature Machine Intelligence上。他们开发了用于合成分子的新模型SyntheMol，为六种新型药物创建了结构和化学配方。这些药物旨在杀死鲍曼不动杆菌的耐药菌株，从而解决耐药性细菌。

论文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00809-7

智东西3月29日消息，据路透社报道，美国政府昨日表示要求使用AI的联邦机构在12月1日之前采取“具体保障措施”，保证使用AI更加谨慎和透明。白宫要求政府机构发布AI用例清单，报告有关AI使用的指标，并在不构成风险的情况下发布政府拥有的AI代码、模型和数据。白宫计划聘用100名AI专业人员，以促进AI的安全使用，并要求联邦政府在60天内指定首席AI官员。

智东西2月28日消息，据新浪财经报道，在3月28日举办的博鳌亚洲论坛2024年年会《融合与创新的数字经济》分论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖回应了与苹果的合作，沈抖表示，其与终端厂商的合作已经有很多案例了，比如荣耀、三星等等，他觉得与终端厂商的合作还是很有潜力的。

智东西3月28日消息，根据麻省理工科技评论报道，近日，美国保尔森基金会 （Paulson Institute）下属的麦克罗波洛智库 （MacroPolo）发布了一份《全球人工智能人才追踪调查报告 2.0》。基于以神经信息处理系统会议（NeurIPS）为样本的调查，报告提到，中国在过去几年内扩大了AI人才库，以满足不断增长的AI产业需求，中国培养了相当大比例的全球顶级AI研究人员，从2019年的29%上升到2022年的47%。调查显示，2022年最精英AI研究人员的主要原籍国有26%为中国，仅次于28%的美国。

报告地址：https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/

据智东西3月28日消息，《科创板日报》27日讯，英国公共政策研究所（IPPR）警告称，根据目前的政府政策，多达800万英国工人将面临因AI而失业的风险。该机构在一份报告中表示，AI已经影响了英国员工11%的工作，如果企业更深入地利用该技术，这一数字可能会上升到近60%。兼职、入门级和后台工作（例如客户服务）面临的风险最大，但高薪工作所受的影响也在加大。

智东西3月28日消息，根据MLCommons官网，3月27日，MLCommons公布行业标准MLPerf Inference v4.0基准测试套件的新结果。MLCommons本次选择Llama 2-70B模型来代表具有700亿个参数的“更大”模型，选择Stable Diffusion XL来代表文本到图像生成式AI模型。采用英伟达GPU的系统名列前茅。MLPerf Inference联合主席Miro Hodak表示：“MLPerf Inference v4.0版本代表了基准套件中对生成式AI的全面拥抱。”

数据中心测试结果地址：https://mlcommons.org/benchmarks/inference-datacenter/

边缘测试结果地址：https://mlcommons.org/benchmarks/inference-edge/

智东西3月28日消息，据彭博社报道，近日，信用卡巨头Visa正在为其面向企业客户的产品套件中添加三种新的AI驱动的欺诈预防工具。Visa从今年上半年开始向客户提供AI工具，帮助检测和阻止信用卡数字交易中的欺诈行为。 Visa在周三的一份声明中表示，新的AI工具将用于实时账户到账户支付。去年10月，该公司公布了一项1亿美元的计划，投资于专注于生成式AI公司。

智东西3月20日消息，根据社交平台X及arXiv网站，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）3月15日推出的FeatUp算法可以大大提高任何深度网络或视觉基础模型的分辨率。大多数现代计算机视觉算法都非常擅长捕获场景的高级语义，但在处理信息时会丢失细粒度的细节。FeatUp通过增强计算机视觉算法以同时捕获场景的高级和低级细节，可以协助完成对象识别、场景解析和深度测量等任务。如下图所示，FeatUp可将一个模糊的马赛克视频转化为清晰的视频。

项目地址：https://mhamilton.net/featup.html

论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.10516

智东西3月20日消息，据外媒The Information报道，微软今日公布的“挖角行为”让Inflection几乎只剩一个空壳。但Inflection为投资者安排了一项不寻常的交易，应该可以减轻这一打击的影响。Inflection使其模型可以在微软的Azure上销售，该公司还告诉投资者，由于许可协议，他们将可以完全收回投资，甚至更多。除了派息外，投资者还将保留其股权，确保在Inflection被收购或上市后他们能够获利。

智东西3月30日消息，根据Nature网站新闻栏目，加州斯坦福大学等团队的研究人员发现，Stability AI公司发布的流行图片生成工具Stable Diffusion和OpenAI的DALL-E生成的图像绝大多数带有常见的性别、肤色、职业、国籍等多方面的刻板印象，例如将“非洲”一词与贫困联系起来，将空乘人员描绘成女性的比例远大于人口现实等。

智东西3月20日消息，根据Nature网站，科学家近期首次使用生成式AI辅助制造全新的抗体。本周在bioRxiv 1的预印本上，研究人员提出了将AI引导的蛋白质设计引入价值数千亿美元的治疗性抗体市场。团队使用了他们去年发布的AI工具RFdiffusion，设计了数千种抗体。大约百分之一的抗体设计达到了预期效果，改良的蛋白质设计工具可以更轻松地应对具有挑战性的药物靶标，但AI抗体距离进入临床还有很长的路要走。