智东西12月11日消息，昨日，计算机语言学和自然语言处理领域的国际顶会EMNLP 2023在新加坡落幕，最佳长论文、最佳短论文、杰出论文等奖项揭晓。其中，北大和微信AI联合团队的论文获得最佳长论文奖，该论文从信息流的角度研究了ICL（上下文学习）的工作机制，并提出了一种锚重新加权方法来提高ICL性能，一种演示压缩技术来加速推理，以及一种用于诊断GPT2-XL中ICL错误的分析框架。

艾伦AI研究所（AI2）、UC伯克利等机构的联合团队的论文获得最佳论文Demo奖。该论文提出一个开源Python工具包PaperMage，用于分析和处理视觉丰富的结构化科学文档。PaperMage提供了简洁直观的抽象概念，可无缝表示和处理文本与可视文档元素。为了实现这一目标，PaperMage将不同的先进NLP和CV模型整合到一个统一的框架中，并为常见的科学文档处理用例提供“交钥匙”配方。

论文地址：

aclanthology.org/2023.emnlp-main.609

aclanthology.org/2023.emnlp-demo.45