智东西3月20日消息，根据社交平台X及arXiv网站，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）3月15日推出的FeatUp算法可以大大提高任何深度网络或视觉基础模型的分辨率。大多数现代计算机视觉算法都非常擅长捕获场景的高级语义，但在处理信息时会丢失细粒度的细节。FeatUp通过增强计算机视觉算法以同时捕获场景的高级和低级细节，可以协助完成对象识别、场景解析和深度测量等任务。如下图所示，FeatUp可将一个模糊的马赛克视频转化为清晰的视频。

项目地址：https://mhamilton.net/featup.html

论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.10516