智东西4月7日消息，根据arXiv网站，斯坦福团队研究人员于4月2日推出端侧可运行的Octopus v2模型。基于新方法，具有20亿个参数的Octopus v2模型能够在准确性和延迟方面超越GPT-4的性能，并将上下文长度减少95%。与具有基于RAG的函数调用机制的Llama-7B相比，该方法的速度提高了35倍。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.01744.pdf