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MIT提新算法 可自动定制高效CNN结构
2018-12-07
机器之心
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12月7日消息,据报道,麻省理工HAN Lab的研究人员提出了ProxylessNAS,第一个在没有任何Proxy的情况下直接在ImageNet量级的大规模数据集上搜索大设计空间的的NAS算法,并首次专门为硬件定制CNN架构。在ImageNet上,ProxylessNAS比MobilenetV2高了3.1%的Top-1正确率,并且在GPU上比MobilenetV2快了20%。在同等的top-1准确率下 (74.5% 以上),roxylessNAS的手机实测速度是当今业界标准MobileNetV2的1.8倍。
MIT