攻下80家银行,打造垂直孵化器,探秘云从科技别具一格的AI落地之路

Lina人工智能 线下探访2017/12/15

智东西(公众号:zhidxcom) 文 | Lina 2017年的人工智能产业真可谓风起云涌,好不热闹:资本市 […]

智东西(公众号:zhidxcom)
文 | Lina

2017年的人工智能产业真可谓风起云涌,好不热闹:资本市场中不仅频频爆出融资数亿的“独角兽”企业,国家也陆续推出《新一代人工智能发展规划纲要》等政策、文件,不仅将人工智能提升到战略级的高度,同时出现第一批“人工智能国家队”。

前不久刚刚宣布完成5亿人民币融资的云从科技就属于其中的一员,它的核心技术脱胎于中科院背景,公司以人脸识别技术深度切入银行金融、安防、大交通等领域,据称已经做到银行业人脸识别技术第一大供应商之一,其技术被包括农行、中行、建行在内的80多家银行使用,其智能安防系统也在23个省公安厅内陆续落地应用。

云从科技同时是智东西硬创先锋的早期关注项目之一,在去年的这个时候,智东西曾今对云从科技创始人周曦教授进行了一场深入交流(师从计算机视觉之父,成立不到两年,他们的人脸识别技术四大银行都在用)详细介绍了云从科技技术优势、商业逻辑、创业故事等。

一年之后,智东西又来到素有“3D魔幻山城”之称的重庆,亲自来到云从科技总部,与技术、金融、安防、交通等部门的高管深入交流。

WechatIMG1128

(云从科技公司内,随处可见人脸识别门禁、人脸打卡考勤等设备)

一、“人工智能基础资源公共服务平台”

云从科技与2015年4月成立,在2015年底已获得亿元以上的A轮投资,而在不久前的11月20日,云从宣布完成B轮5亿元人民币融资,本轮融资由顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投。

目前,云从科技全职员工约400人,公司专注于以人脸识别为主的计算机视觉技术、以及金融、安防、交通领域的行业解决方案。

WechatIMG1116

(云从推出的安防领域人脸识别专用设备)

“人工智能国家队”并不是个随便说说的名号,2017年3月,云从科技、百度、腾讯、科大讯飞被指认共同承担国家发改委重大工程“人工智能基础资源公共服务平台”,云从科技本轮融资的5亿元也将会投入到这一项目的发展过程当中。

这个公共服务平台将会针对全行业、各应用公开发者提供通用的开放接口和服务,包括OCR、语音识别、图像识别等基础服务,并重点夯实基础资源,收集图像、语音、文字等基础数据。

此外,云从科技还与四大国有银行(建行、农行、工行、中行)、公安部、民航、中科院等成立了联合实验室,正在参与国家人工智能相关标准的制定。

WechatIMG1123

(云从科技战略总监姚志强)

另一个“人工智能国家队”的定义则是从资本角度来看的,据云从科技战略总监姚志强介绍,由于云从科技涉及到大部分关键性行业数据、敏感数据,安全性显得非常重要,因此在选择接受融资资金的时候,不会选择美元基金、外资资本。

二、算法创新:双层异构深度神经网络+金字塔式迁移学习

目前云从科技在重庆、成都、上海、广州都设有研发中心——而这其中,广州研发中心特别值得一特。据云从介绍,未来广州研发中心将发展为云从最大的研发中心,这个研发中心内包括一个智能生态孵化项目,我们下文中将进一步提到。

同时,云从科技还与中科院、上海交大设有合作研发实验室,“前沿和创新的研究放到实验室里去做”。

虽然人脸识别技术大家都不陌生了,听上去好像很简单,其实不然。完整的人脸识别系统有几十种模块,每种模块有不同的场景需求:跟踪、关键点、角度统计、人脸特征、超分辨率重建等等。要做到准确度、稳定性、而且在安防这类非配合人脸识别中也能发挥很好的效果,其实有着很高难度。

据云从科技重庆研究院副总监周翔介绍,除了在传统人脸识别算法技术上做工程化改进外,云从科技还有两大算法创新:

1)双层异构深度神经网络

WechatIMG1119

云从创造性地利用两个深度深度神经网络,实现了双层网络之间的信息共享与刺激反馈,能够将两张不同场景、明暗、角度、年纪的(但是是同一个人)的照片输入进两个独立的神经网络中,通过双方信息交互,将不同场景下的人脸识别比对变得更精准。

2)金字塔式迁移学习

目前的各类AI算法在经过大量指定数据的训练后,都变得非常“专注”,局限于特定领域,在没有人类大幅度修改的情况下,无法被泛化去处理其他任务。

WechatIMG1118

而迁移学习目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务,强调的是在不同但是相似的领域、任务、分布之间进行知识的迁移。云从的这个金字塔式迁移学习分为三层,包括:云从人脸识别基础模型、更精准的人脸识别算法模型、以及针对场景进行参数微调,使得不同场景下识别精度更高。

三、打造“3+多”AI生态,获广州市政府20亿资金支持

目前,银行金融、安防、大交通这三大领域是云从科技的核心业务。在这三个领域,云从科技除了提供人脸识别技术之外,还会提供垂直的行业解决方案。

WechatIMG1127

(云从科技为银行柜台提供的人脸识别解决方案)

云从科技从2015年成立之初便已经认定了银行金融业务,目前已成为银行业人脸识别技术最大供应商之一,其技术被包括农行、中行、建行在内的80多家银行使用。除了人脸识别身份认证之外,云从还提供超级柜台、刷脸取卡、自动发卡机等非现金业务操作中。

WechatIMG1126

WechatIMG1124

(轨迹追踪)

此外,云从的智能安防系统也在广东、重庆、新疆等23个省公安厅内陆续落地应用。云从科技主要基于大库检索、动态布控、轨迹追踪等核心技术与各个业务线的算法项结合。云从推出的智能图像侦查仪、公安千万级人像检索机、人脸识别智能人员管理系统、大规模动态人群特征检测系统等产品。

WechatIMG1117

(运用大库检索破案)

不过,人脸识别在安防领域的应用由于部分涉密,云从方面并未介绍过多。据云从介绍,在某个地方(此处需要隐去地名),当地公安在第一次装上了云从科技的智能安防系统后,一个月多破了十几个案子,一改当地公安方面此前对“人脸识别系统不管用”的印象。

 

WechatIMG1125

(云从科技的刷脸进站方案)

交通方面则暂时以智慧机场为主要应用场景,除了人脸识别登机外,还包括黑名单布控、分级安检、人流密度统计、精准找人、VIP客户自动识别等系统功能。目前,云从的技术已经陆续在银川机场、重庆机场、首都机场等二十多个机场落地,听说海南航空最近还在和云从科技接洽用AI进行空姐评选的项目,厉害了~

此外,在今年11月20日宣布获得5亿元B轮融资时,云从科技还宣布了广州市政府此前对云从科技进行了20亿政府资金支持,云从本次也介绍了这20亿政府资金支持的原由。

WechatIMG1122

目前云从确定了银行金融、安防、大交通这三大行业为核心领域,公司将会深耕其中,除了提供人脸识别等人工智能技术外,还会提供相应的行业垂直解决方案。而对于其他行业,云从一方面会直接和该行业的厂商合作,另一方面则会借助政府的资金支持,打造一个类似定向孵化器的项目,定向拓展某些领域的初创团队(比如某个面向新零售的业务团队),为他们提供资金、技术、市场以及其他行业联动的支持。

结语:撸起袖子拼实干

在人工智能这个日益火热的大市场上,地处重庆的云从科技在宣传力量或者地域环境上或许不占优势,但一家厚积薄发的公司,无论是技术积累、行业落地、政策扶持上都呈现出较快的发展节奏,其合作数量与覆盖地区不少同类公司相比,更加明确和清晰。

随着人工智能竞争进入白热化阶段,各大创业公司已经从一开始的拼技术、拼履历、拼大牛,陆续进入到拼行业、拼落地的实干阶段了。

zhidx