英特尔加码端智能 推出超低功耗迷你电路板AI Core

白鸽人工智能2018/02/28

智东西(公众号:zhidxcom) 编 | 白鸽 导语:Movidius系列是英特尔在端智能布局的重要产品线, […]

智东西(公众号:zhidxcom)
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导语:Movidius系列是英特尔在端智能布局的重要产品线,今天,该系列又有了最新动向。英特尔宣布推出内置Movidius VPU芯片的最新产品——AI Core。它是一组电路板,能够加速机器学习算法,并且消耗的功率很低,仅为1瓦。

智东西2月28日消息,据Venture Beat报道,今日,英特尔与Aaeon共同推出一款全新电路板AI Core,它可以使硬件公司能够更加容易的把机器算法加速器加入其产品中。

AI Core是一款mini-PCIe模块,并且内置了Movidius Myriad 2视觉处理器,它能够加快AI算法的执行速度,而消耗功率仅为1瓦。AI Core还可对神经计算棒进行优化,使其能够对不同类型的机器学习算法进行加速,包括许多图像识别系统主干的卷积神经网络。除此之外,它还可以与各种x86主机平台配合使用以外,同时,还可以与英特尔Movidius的SDK软件套件兼容。

movidius

此外,硬件制造商也可以从Movidius神经计算棒中获得这种能力。Movidius神经计算棒看起来有点像一个体积较大、能进行AI加速的U盘。自从英特尔去年推出这款硬件产品以来,许多硬件初创公司、硬件制造商和开发商都对使用它进行AI实验非常感兴趣。

如果把较大的U盘用作机器人的组成部分,其明显的缺点是它有可能被撞到或被拔出来。这也催生了AI Core。如果各大公司想把AI硬件投入量产,它们可以在不改变代码的情况下直接从神经计算棒转到AI Core。

Aaeon欧洲区的总经理Fabienio Del Maffeo表示,“AI Core缩小了实验室与批量生产之间的差距,它允许采用英特尔Movidius神经计算棒的创新者实地部署AI硬件。”

消费者如果想使用Myriad 2的其他功能,如编码加速器等,仍需要从英特尔直接获得芯片,而不是使用AI Core。

所有这些作为英特尔整体战略的一部分,旨在打造出更专业的AI专用硬件。英特尔此前收购了一系列业界主要公司,如Movidius、Altera、Mobileye和Nervana。这个舞台俨然成为了各大芯片制造商和新创立公司的交战地,因为机器学习算法需要大量计算能力,而专业硅芯片可以从很大程度上提高这一能力。

原文来自:Venture Beat、Intel