目前适合深度学习的AI芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三种技术路线。FPGA，即现场可编程门阵列，可以按照设计者的需要而改变。由于其算法是定制的，没有CPU和GPU的取指令和指令译码过程，数据流直接根据定制的算法进行固定操作，计算单元在每个时钟周期上都可以执行，能充分发挥浮点计算能力，计算效率高于CPU和GPU。由于FPGA是可编程的，所以在灵活性上高于ASIC，因此也有万能芯片之称。
FPGA市场前景广阔，但门槛较高。IBM、德州仪器、飞利浦、东芝、三星等众多芯片巨头先后巨资投入FPGA，但最终只有赛灵思和被Intel收购的Altera获得成功。并且两家企业占据约90%的市场份额，专利达到6000多项，覆盖单元架构、IP和互联等各方面的核心技术，构成了极高的技术壁垒。
今年4月19日，Intel 宣布旗下的 FGPA 已经被正式应用于主流的数据中心 OEM 厂商中。今日赛灵思在中国展示了其首款7nm“ACAP”架构的AI芯片组合——Versal，预计明年大规模推向市场。FPGA巨头已经开始进军服务器和人工智能领域，那么国产FPGA的机会在哪里呢？
10月18日晚8点，AI芯片系列课第二季第3讲将开讲，由国产FPGA公司安路信息联合创始人&CTO黄志军主讲，主题为《FPGA的国内外发展趋势》。
安路信息成立于2011年，专注于为客户提供高集成度、高性价比的可编程逻辑器件（FPGA）、可编程系统级芯片、定制化可编程芯片、及相关软件设计工具和创新系统解决方案。安路信息科技产品分为高端PHOENIX（凤凰）、中端EAGLE（猎鹰）、低端ELF（精灵）三个系列，目标市场为工业控制、通讯设备、视频监控、深度学习等应用领域，是国产FPGA行业的佼佼者。
课程信息
主题：FPGA的国内外发展趋势
时间：10月18日
地点：「AI芯片」社群、智东西公开课小程序
课程内容
主题：FPGA的国内外发展趋势
讲师：安路信息联合创始人&CTO黄志军
提纲
1.FPGA三十年
2.美国FPGA的最新发展
3.中国FPGA的最新发展
4.FPGA在人工智能领域的挑战
5.FPGA在人工智能领域的机会
讲师介绍
黄志军，上海安路信息科技联合创始人兼CTO，具有十五年集成电路设计和自动化领域的工业界经验，拥有复旦大学微电子学士、硕士学位，和UCLA计算机科学博士学位。
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