智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 心缘

智东西11月9日消息，今天，中美AI“芯”势力半导体创新国际交流论坛在北京举行。该活动由电子城集团和联想控股联合主办，联想之星Comet Labs和创E+联合承办。

在现场，5家国外芯片半导体创企和1家毫米波雷达创企登台演说。此外，联想之星Comet Labs美国业务合伙人Lucas Wang、君联资本投资总监王科力分享了在芯片投资领域的一些见解，包括当下做AI芯片存在的问题、机遇和挑战。

一、中美芯片半导体项目大碰撞

1、Esperanto-基于RISC-V架构的低功耗高性能处理器

Esperanto公司成立于2012年，是基于RISC-V开源架构的高性能处理器解决方案提供商，其创始团队来自英特尔和博通公司。

该公司的核心竞争力在于，既能高效地处理高负载的机器学习运算，又能兼顾低功耗。

据其CEO Dave Ditzel介绍，第一笔投资来自腾讯的一个联合创始人Jason Zen，现在是美国获得融资最多的初创企业，最近刚获得5800万美元B轮融资。

按照Dave Ditzel的说法，Esperanto基于RISC-V打造有最佳的浮点运算表现的机器学习芯片，其芯片支持安装在任何电脑上。

其原理是通过对芯片底层架构进行特殊设计，使其能够在晶体管亚阈值状态下进行计算，同时使动态随机存储器能够在低电压状态下运行。

Esperanto的芯片产品即将在台积电7nm工艺的产线流片，Dave Ditzel称，这也是台积电唯一合作的基于RISC-V架构的芯片。

此外，该公司还利用开放计算平台、Facebook的Pytorch框架和Glow编译器、开放式神经网络交换（ONNX）等标准来加速AI和机器学习流程。

2、Greenwaves Technologies – 基于RISC V的IoT边缘计算芯片

GreenWaves Technologies于2014年成立于法国，该公司开发了基于开源IP模块的IoT应用处理器，可以让传感设备进行低功率AI处理，实现高效能的运算处理。

其产品GAP8基于RISC-V指令集架构和并联超低功耗技术，能为边缘设备提供低功耗、低成本的计算解决方案，使设备能够解析、处理多种数据（如图像、动作和声音数据）。

比起现有的其他内容理解应用，GAP8具有快速唤醒和关机的特点，在深度睡眠模式下耗能非常低。据介绍，GAP8将在明年量产。

其产品的应用场景也很丰富，可应用于工业、消费电子、零售业、城市安全等领域的终端设备中，比如计算车流人流、对交通状况进行分类、在制造业进行预防性保养、高清监控摄像头、纳米无人机、可穿戴设备重要信号检测、关键词获取等等。

3、Eta Compute – 低功耗边缘计算ASIC芯片

Eta Compute在2015年成立于美国加州洛杉矶，曾获得 Walden International投资，累计融资800万美元。

该公司聚焦边缘低能耗设备方面的应用，具有低延迟的特点，使用户可快速将信息上传到云端，且不以牺牲用户数据的隐私和安全为代价。

其产品的应用范围非常广泛，包括语音识别、图像处理、物品识别与跟踪，还可在农业场景做土壤PH值检测。

据介绍，Eta Compute最近推出的 DIAL 技术是世界上功耗最低的嵌入式平台，能够与该公司完全可定制的神经形态算法相结合，用于图像和语音识别、人脸检测和心率监测等需要低耗能的产品。

在耗电量不变的情况下，DIAL在本地设备上提供了更强的运算能力，提高了决策的准度和速度。

Eta新推出的ASIC ECM3531芯片就采用第三代DIAL技术，主要由ARM Cortex-M3异步处理器和NXP Coolflux DSP内核组成，并预先配置了各种SNN应用程序。

该芯片可完成无监督学习，其工作频率低于1MHz至100MHz以上，在睡眠模式下消耗不到1uA。

4、Inuitive－3D成像、机器视觉AI处理器

Inuitive是2012年成立的以色列晶圆半导体公司，在以色列和中国深圳设有办公室，其CEO Shlomo Gadot是成功的连续创业者，目前已融资9000万美元。

该公司致力于3D影像、计算机视觉及深度学习式协同处理器的研究开发。其NU3000/NU4000芯片配有3D深度传感、计算机视觉处理器及强大的深度学习能力。

INUITIVE拥有独特的处理器体系结构，能够同时满足灵活性及性能优化需求。其产品可实现实时定位、物体识别、手势识别、障碍检测、室内外自动导航等功能，能够应用于AR/VR、无人机、机器人、自动驾驶汽车领域。

其客户包括谷歌、软银，在中国和腾讯、百度在机器人解决方案上有合作。其中，因其在机器人方面的优势，软银是他们非常重要的一个客户。此外，他们和富士康在制造生产方面也有合作，富士康还是他们的投资方之一。

据介绍，INUITIVE现在已经进入下一代处理器的开发过程，其下一代芯片将支持8摄像头。

5、DecaWave – 针对小型区域内的厘米级实时定位UWB芯片

DecaWave公司成立于2004年，总部位于爱尔兰，在加利福尼亚和中国设有地区总部。

该公司提供厘米级精准的实时定位芯片及对应解决方案，并于今年2月获 Atlantic Bridge Ventures 领投的3000万美元投资，迄今累计融资超过6000万美元。

其芯片的主要特点是擅长距离测算。芯片基于 UWB（Ultra Wideband，一种无载波通信技术），可实现厘米级定位精度，而只需硬币大小的电池进行供电，可靠性高。

DecaWave的芯片已配套了完整的软件、模组及参考设计，目前其芯片出货量超过500万片，覆盖40多个垂直行业，有超过50%的业务都在中国。

其芯片在消费领域，可用于智能手机、智能家居、家用机器人等多种消费类产品。

而汽车行业是其第二大应用领域，该公司已开发无钥匙智能开锁，以增加汽车门禁系统的安全性，并开发了辅助自动驾驶的高精度定位、自动泊车等方案。

在行业级应用方面，比如制造业，其产品可用于生产过程的精准定位和测算。

下一步，DecaWave会跟更多的手机生产商合作，将目光投在贵重物品定位、零售、社会网络定位等功能。

6、Oculii – 4D毫米波雷达

Oculii是一家提供毫米波雷达及其解决方案的美国公司，公司在A+轮阶段，已获得三星、信中利、德迅投资、SIG、联想之星等国际知名投资机构的投资。

其创始人洪琅在美国有近30年空军雷达研究、教学与创业经验，其亚太区总裁兼CMO郄建军曾一手创办了高德地图。

据郄建军介绍，传统毫米波雷达具有全天候和低成本优势，但同时也存在角度分辨率低、不能成像的瓶颈。

在过去二十年，毫米波雷达没有大的突破，Oculii想用毫米波雷达做出类似激光雷达能做的事情。

目前其研发的77GHz 4D高清点云毫米波雷达，可在全天候提供高分辨率的4D目标信息（3D位置+速度），做到部分16线/32线激光雷达的效果。郄建军称，Oculii计划明年年底做到50万件毫米波雷达。

Oculii正在中国市场广泛布局，重点开拓ADAS、无人驾驶、智能交通、安防边控、无人货运、车路协同等市场。

二、当下做AI芯片存在的问题

联想之星Comet Labs美国业务合伙人Lucas Wang在回顾仙童、英特尔、高通、台积电、英伟达等一系列芯片巨头的历史后，谈了当下做AI芯片存在的几个问题。

他认为，现在做AI芯片的团队比较大的尴尬是做的AI芯片没有看到太多产品在市场上流动，这其中源于几个问题。

首先是没有标准，目前TF、Caffe等主流框架都没有标准，每个月都在变化，而芯片从设计到量产最快快要18个月，慢些就需要2年，如何去适应一直在变化的软件架构是个问题。面对发展迅速的AI，芯片需要具备很高的弹性。

除此之外，芯片的结构选择（边缘与云端、通用与定制化）、芯片产业链各环节的人才、复杂的价值链/生态链以及资金都给芯片公司带来了挑战。

Lucas说，中国在AI发展方面具有优势，而美国芯片创企步伐稍微缓慢，他希望能将海外企业带来，和国内产业更好的结合。

三、中国芯片领域创业的机会和挑战

君联资本投资总监王科力重点介绍了中国芯片创企在设计/IDM和模组/方案的产业优势和挑战。

目前设备、材料主要依靠政府的大力投入。但这是把双刃剑，一方面使创业更容易，另一方面也引入非市场因素，让创业者脱颖而出的过程更加复杂。但在设计/IDM和模组/方案，中国芯片创企还大有可为。

1、产业优势和机会

他总结了国内硬件市场的3点需求。一是产业链主导者的供应链安全问题，二是如智能家居、自动驾驶等新硬件品类爆发，三是交通、零售、制造业等传统产业的重构。

那么如何抓住这些机会呢？王科力认为，在设计/IDM层面，要走出狭隘的半导体产业分工，需要与国内大的系统硬件厂商及互联网巨头建立深入合作，深入珠三角消费电子产业链，密切关注市场动向，关注半导体投资和产线代运营机会。

模组/方案是连接芯片和系统硬件的中间环节，王科力提出三个延伸方向，分别是芯片、生产制造和云平台，而抓住机会的方法包括紧贴下游系统硬件大客户、提供一些典型案例等。

而在AI/边缘计算方面，从芯片厂商的角度出发主要存在两类机会，一是无人驾驶、安防等垂直高价值领域，二是水平分散的工业视觉、机器人视觉、金融、语音等领域。

2、来自政策和成本的挑战

王科力表示，国内半导体创业者大多来自欧美大厂，一旦发生知识产权纠纷，很容易受到欧美技术转移限制，面临禁运等处罚，其海外投资也受限。

此外，本土系统硬件厂商大多采取低成本起家，因此注重对上游成本的控制，而非依托上游创新开辟新蓝海。

在成本优势逐渐丧失优势的大环境下，传统低成本路线正越走越窄，低毛利也难以长期维持企业的进一步发展。芯片创企如果相比大厂没有明显优势，即便二供、三供也很难起量。

即便是垂直高价值领域，对产品可靠性和长期稳定的供货能力也要求极高，创企还需较长时间才能导入汽车、医疗、金融等领域。

结语：中国市场正成为各国芯片企业争夺重地

如今的芯片市场已经高达4500亿美金，这一数字还将持续增长，其背后有着巨大的商机。在全球范围竞争日趋激烈的AI领域，越来越多的大型IT企业和新的创企开始加注在这一基础设施，中国广阔的芯片市场亦成为各国芯片企业争端的重地。

而对于中小规模的企业来说，做AI芯片在研发所需投入的时间、资金等成本上都存在较大的收益风险。在这种情况下，能找准方向又沉得住气的创企，才有成为下一个芯片巨头的希望。