摄像头位于安防系统的最前端，遍布在城市的各个角落。目前市面上普遍的摄像头仅仅具备基本的视频采集功能，需要把采集到的数据传输到后端服务器来处理。而随着安防行业数据量的快速增长，后端服务器需要处理的数据越来越多，存在误报率高、稳定性差以及对带宽要求高等缺陷。为进一步提高数据处理效果，越来越多的计算开始从后端转向前端，摄像头的智能化升级已是大势所趋。

另外得益于以Movidius为代表的专门为视觉处理设计的终端芯片发展成熟，使得针对神经网络算法的计算能力大幅提高，为前端智能提供了算力保障。

阅面科技专注于深度学习和嵌入式计算机视觉技术的研发，通过芯片赋能和提供即插即用的智能视觉模块，让每一个终端设备都具备自主的AI识别能力。繁星系列AI芯片是阅面科技联手英特尔推出的一款内嵌视觉识别能力的计算模组。该芯片采用Movidius Myriad 2 VPU，结合阅面科技的自主研发的算法，能够提供人脸检测追踪、人脸抓拍、人脸识别、属性分析等视觉识别功能，具有完全本地化计算，低功耗，性能强大，尺寸小等特点。繁星AI芯片视觉模块既可以作为独立AI摄像头嵌入到各种设备中即插即用，也可以作为视觉协处理器，比如传统摄像摄像头加入繁星AI芯片模块，即可升级为拥有视觉算法能力的智能相机。

12月25日晚8点，AI芯片系列课第三季第4讲将开讲，由阅面科技联合创始人&CTO丁小羽主讲，主题为《嵌入式视觉模块在智能摄像头中的应用》。

课程信息

主题：嵌入式视觉模块在智能摄像头中的应用
时间：12月25日
地点：「AI芯片」社群、智东西公开课小程序

课程内容

主题：嵌入式视觉模块在智能摄像头中的应用
讲师：阅面科技联合创始人&CTO丁小羽
提纲：
1.智能摄像头市场需求分析
2.前端摄像头智能化的机会和挑战
3.繁星系列视觉模块技术详解
4.应用案例分享

讲师介绍

丁小羽，阅面科技联合创始人&CTO。东南大学计算机视觉博士，2012至2014年曾任卡内基梅隆大学机器人所助理研究员，研究兴趣集中在人机交互中的计算机视觉问题。2015年联合创立阅面科技，致力于提供嵌入式视觉识别方案，成为前端智能应用开拓者。

入群路径

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