智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 心缘

智东西3月28日消息，英特尔在北京举办“万有IN力·数立未来”2019英特尔中国媒体纷享会。数据的快速膨胀正在催化硬件设备和软件需求的爆发，刚刚击败三星重夺半导体王座的英特尔，在新任CEO的带领下，今年战略布局将有哪些新的变化？

在会上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐、英特尔中国研究院院长宋继强以及公司其他高层悉数到场，全方位展示英特尔的产业洞察、战略愿景、转型进展、全面优势、技术支柱，以及在物流、服务、金融等多个行业的落地实例。

数据红利的本质是什么？“智能+”时代的产业发展正呈现怎样的态势？英特尔向以数据为中心的转型进展如何？摩尔定律的新维度是什么？英特尔核心战略愿景和计算愿景是什么？将重点推动哪些技术的创新升级？10nm产品进展如何？对中国的战略是否有变化？……这些问题在本次大会上被一一解答。

杨旭表示，英特尔转型已经取得积极进展，他相信这将是公司历史上最成功的转型。宋继强介绍了英特尔“超异构计算时代”的计算愿景，王锐则直接点明数据的深度挖掘能力将成为未来致胜的关键。

总的来看，本次大会就像是英特尔围绕数据洪流和暴涨的计算需求所呈现的饕餮盛宴。杨旭号召产业看到数据红利的价值，宋继强详述英特尔如何加强技术和产品创新来驱动数据经济的发展，王锐则具体讲述了英特尔如何帮助物流、金融等领域的产业伙伴释放数据价值。

一、三IN齐发开发数据红利，转型已取得积极进展

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭分享的主题是“万有IN力，新格局”。围绕智能（Intelligence）、 创新（Innovation）和产业（Industry）三个“IN”，杨旭从产业趋势谈到英特尔应对数字洪流的实际行动，解读英特尔的五大战略愿景和六大优势，并晒出英特尔现阶段转型的成绩单。

“英特尔的CPU就是我们中国人吃饭的主食大米，别人的XPU都是菜。”杨旭表示对这一概念非常认同。他表示：“英特尔是唯一一个可以提供端到端的芯片连接技术、存储、处理方方面面技术的半导体厂商”，可实现“从数据采集、数据传输、数据处理、数据存储上全面优化”。

▲英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

1、INtelligence：“智能+”如何为行业带来颠覆影响

2018年，中国有8.29亿网民，数据量达7.6ZB（10^21次方），数据年增幅达30%。“中国作为数据第一大国是不争的事实。”杨旭表示 ：“数据就是未来的石油，咱们不是石油大国，但是数据一定全球 No.1。”

“什么是智能？”杨旭说：“从人口红利到数据红利，实际上就是释放数据价值。”

两会结束后的最新方向是讲“智能+”时代，杨旭对此非常认同。他认为，“智能+”代表了未来的趋势，带来数据红利，带来所有行业更大程度的转型和升级。

“智能+”时代对制造业生产效率、服务业以及整个供应链的影响都将是颠覆性的。例如在制造业，英特尔的每个智慧工厂每天有50亿的数据源，数据采集时间从几小时缩至几秒钟，不良产能降低25%，零部件成本减少20%，质检速度提高10倍。

在服务业，英特尔Mobileye今年或明年将在以色列推出无人出租车服务，英特尔还帮助海底捞智慧餐厅实现智能管控食品安全。此外在供应链，英特尔的辅助驾驶技术还帮助对运送货物的流程进行全程追踪。

2、INnovation：摩尔定律新解读，英特尔CPU是主食

从2015年到2025年，IDC估计全球数据量的增长平均在25%的年复合增长率。海量数据形态各异，应用场景各有不同，从处理到传输、到存储都需要更大的创新和革命。

杨旭表示，英特尔从以晶体管为中心到以数据为中心，要让数据的价值体现出来。谈及摩尔定律，杨旭表示，摩尔定律不只是一个制造定律，芯片需从架构到制造工艺、技术均体现更高的性能、更低的功效、更低的成本、更大的集成、更小的规格以及更强的可连接性。

从另外一个维度看，就是英特尔的六大技术支柱：制程、封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件。六大支柱都需要创新来推动全面性计算能力的进一步提高。

如何让未来数据释放价值？需要量子计算，神经拟态计算、人工智能、存储技术的创新，异构计算等新的技术。杨旭表示，只有练好内功，才能为未来的数据增值，释放更多数据红利。英特尔的全面优势分为六大点：

“英特尔的CPU就是我们中国人吃饭的主食大米，别人的XPU都是菜。”杨旭表示对这一概念非常认同。

他表示：“英特尔是唯一一个可以提供端到端的芯片连接技术、存储、处理方方面面技术的半导体厂商，而且可以在每个点上优化，从数据采集、数据传输、数据处理、数据存储上全面优化，是使数据增值的公司，这和很多其他公司不一样。”

3、INdustry：英特尔的五大战略愿景

英特尔做事一直围绕一个理念——做产业，做强企业，做强产业。

杨旭介绍道，英特尔战略愿景就是生产世界上最好的半导体、引领 AI 革命，同时AI革命进入一个个性化的更智能化的时代，所以英特尔提出“自能革命”的概念。

从杨旭的演讲中，我们听到英特尔做产业的几个核心点：提供端到端方案，全面地释放数据价值，追求更出色的产品、效率和运营，并始终重视人才与创新。

4、晒成绩：转型效果怎么样？

英特尔从PC转向数据为中心的业务，现在转型效果怎么样？杨旭表示，英特尔转型已经取得积极进展，他相信这将是公司历史上最成功的转型。

“2016年我们销售额594亿美元，2017年是628亿美元，2018年是708亿美元，而且以PC为中心到以数据为中心的转型，数据中心的业务占48%，将近一半。”杨旭说：“按照这个速度发展，很快数据中心业务会超过PC。”

“未来我们面临的市场规模是3000亿美元的规模，所以还有2300亿美元的空间需要发展。”杨旭说，英特尔在物联网、自动驾驶、工业互联网、FPGA加速技术等新领域的份额很小，因此发展空间相当大。

5、对中国市场会加强重视

英特尔新CEO Robert Swan上任后，有人担心会对中国市场政策有所调整。对此，杨旭回应道，Robert Swan是一个让大家充分发挥自己潜能的有魅力的领导者，英特尔对中国的重视只会加强。

“前段时间有位领导给我打电话‘听说你们大连要撤’，我一听吓坏了，我说英特尔的字典里没有“撤”字。我们很重视中国。”杨旭如是说。

二、走向超异构计算时代，六大技术支柱驱动下一个10年

面对爆发式增长的数据量和多元化的计算需求，英特尔中国研究院院长宋继强主要分享了英特尔在科技创新方面的新战略及思考。

未来计算正在趋于多元化，分布于终端、边缘和云等不同领域。单一因素都不足以满足未来多元化计算需求，宋继强认为，英特尔提出的制程、架构、内存和存储、互连、安全、软件六大技术支柱会带来指数级创新，将是英特尔未来10年乃至未来50年的主要驱动力。他还强调，英特尔未来十年的创新将由架构驱动。

▲英特尔中国研究院院长宋继强

在演讲中，宋继强介绍了英特尔的计算愿景——超异构计算时代，英特尔集成了架构创新、处理工艺、封装工艺，同时考虑到软件和安全问题，提出这一新的计算模型。宋继强表示，超异构计算将不断演进，组合不同的技术支柱支撑英特尔的产品创新。

1、业界首创逻辑芯片3D封装技术与LakeField 芯片

宋继强表示，制程的领先仍然是英特尔继续发挥产品领先的关键因素。

另外，英特尔推出业界首创逻辑芯片3D封装技术，可解决两个问题：一是把逻辑芯片和逻辑芯片连在一起，二是在3维上盖高楼封装的同时，保证连接的带宽够大、速度够快、功耗够低。宋继强表示，目前这是英特尔独有的先进技术。

英特尔用一段视频展示了今年CES发布的10nm Lakefield芯片，这个芯片即采用了Foveros 3D封装技术。

Lakefield有两种不同10nm的计算内核，一个是高性能的计算小芯片，另外是4个小核10nm联动的小核，同层上还把GPU和其他加速器放在里面，其他层叠加了DRAM、I/O，将很多不同的小芯片组合在一起，同时保证体积够小。

为什么不全用10nm？宋继强介绍说，这是因为如果什么都放到10nm，就要等待原来14nm很成熟的东西又在10nm上重新验证，而且未必合算。因为I/O芯片、modem芯片等芯片不在10nm上做，就已经达到比较好的性能。而高性能计算逻辑芯片需要10nm，才能达到最好的体积、性能和功耗比。

把制程封装和架构设计组合在一起，可有效提升产品的稳定度，并且满足客户定制化和市场化的需求，达到更多的多样性和快速满足客户定制性的要求。

2、架构创新：神经拟态计算与量子计算

宋继强表示，数据产生速度和规模远超过目前的处理能力，英特尔未来十年的创新由架构驱动，多种不同架构相互组合与比拼，带来指数级扩展效应。

不同的架构擅长不同的工作，而英特尔在这四方面均有布局。英特尔新发布的酷睿产品已将超标量的最新优势放入其中，提高单线程处理能力；其GPU矢量处理器里有第11代嵌入式的GPU，也有即将推出的Xe；其FPGA有Hyperflex这样的架构创新；ASIC方面，有Movidius、Mobileye等加速器。

这四种架构是常见的架构，如果想进一步在架构上创新还要看更多的启发，比如神经拟态计算和量子计算。

Loihi神经拟态计算可以用超低功耗完成一个GPU用很高功耗才能做完的事情。如图是神经拟态计算架构，左边大方块是它的突触，中间是处理和存储，右边是一个突触，负责输出数据。中间还可以做一些学习模块，支持监督学习、非监督学习、强化学习等多种不同的学习方式。

这就构成了灵活的存算一体的网络架构，同时还可以继续增加扩展能力，右边可将16片这样的芯片连在一起。如果左边可以模拟一个昆虫的小脑神经元的规模，右边则可模拟一个老鼠的神经元。

量子计算是在架构上的另一个全新的超大并行规模计算。英特尔在量子计算有两个不同的探索模式，一个是和业界类似的通过超导方式做量子位和量子芯片，研发首款49量子位超导量子测试芯片Tangle Lake，另一个是基于英特尔比较擅长的硅处理工艺，研发最小自旋量子位芯片。

此外，为了能够规模化的生产和测试，英特尔专门和产业界、学术界合作，设计了低温晶圆探测仪，可以在低温下测试其芯片的计算和存储是否可靠。

3、内存存储、互连、安全与软件的技术创新

据宋继强介绍，原来的内存分三级，CPU里面的缓存最快，然后是内存，内存直接被CPU访问，不直接访问的就是存储。这三级间的速度差很大，可达百倍到千倍的速度差，对于大数据存储和访问会严重影响性能。

对此，英特尔加入几级不同的存储技术。封装内存插在缓存和DRAM之间，DRAM和存储之间插入三层：数据中心级的持久内存、还有固态盘、和QLC固态盘。最终效果是每一层之间的速度差只有10倍左右，所以是非常平滑的存储结构，这对提高未来系统性能非常重要。

互连也是非常重要的，小到纳米级的晶体管之间，大到数十公里级的无线网络互连。

在这一领域，英特尔专注于将互连方面的技术标准和产业界共享。英特尔不仅开放设备间的互连Thunderbolt，还开放和产业伙伴共同推出的芯片级别的互连CXL，并参与到5G这一更大系统间的互连中，和产业界一起合作创新。

在安全方面，宋继强表示，数据安全最主要的是能否提供硬件级别的安全的“根”，以及系统层是否每一层都有软件堆栈的保护。

英特尔通过SGX（Intel SoftwareGuard Extensions）、虚拟化等技术，在硬件层级给出完整的安全技术方案，同时和产业界一起合作做解决方案。

不同架构有不同的开发方法，如果将不同架构的硬件放在一起，如何让软件开发人员方便快捷使用到不同种类的加速功能呢？宋继强认为，最好的办法是软硬结合。通过软件优化，全新硬件架构的每一个数量级提升，软件能带来超过一百倍的加速，比如Skylake通过软硬件集合优化以后，AI推理性能可以提升了275倍。

为了让原代码快速方便地迁移到新加速器上，英特尔给出one API的方案，用户只需学习一套开发接口，可以很容易的使用加速功能和不同的架构之间的优势。宋继强透露，今年下半年英特尔会有一些相关产品出来。

三、产业发展呈现三大趋势，英特尔四类10nm产品今年上市

推动产业落地已经成为了科技界必谈的关键词。英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐主要分享了英特尔如何发挥自身的价值，通过提供全栈式智能互联解决方案，携手产业深挖数据红利，加速数字经济落地。

王锐认为，随着数据的爆发，以及数据红利被更深度的挖掘，以数据为关键生产资料的数字经济将蓬勃发展。但数据经济开启的未来也才刚刚开始，绝大部分的数据仍然没有得到充分利用。数据的深度挖掘能力就必将成为未来致胜的关键。

▲英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐

1、产业发展呈现三大趋势

基于数据的新产品、新应用、新服务不断的产生，其中催生出来的客户需求也变得更加清晰、多元化。比如，猪脸识别成为农牲保险中的新秀，通过引入猪脸识别技术，规避个别用未上保病猪冒充上保的健康猪来骗保的行为。

随着数据的爆发，这种实例还有很多。王锐从中总结出三个发展趋势：

（1）AI和5G将成为技术基础设施。
（2）应用场景不断丰富，要求计算更加多元化。
（3）客户在进行云到端的业务布局。

王锐表示，英特尔能支持用户从云到端更快的传输数据、存储更多的数据，最终处理一切的数据，帮助充分释放数字红利。她还介绍道，英特尔的整体解决方案将成为该公司新的竞争优势，将整合跨计算、存储、网络和技术资源，结合软件技术，与产业生态携手创新。

2、英特尔10nm产品即将上市

王锐说，英特尔正在把这六大技术支柱的战略，落实在即将推出的全新产品上。

此外，她还透露英特尔10nm产品进展，面向新型移动PC客户端的Icelake处理器和Lakefield平台、面向5G无线接入和边缘计算的网络系统芯片Snow Ridge、云端英特尔至强可扩展处理器Icelake均将在今年上市，从云到端全面覆盖。

3、优化物流管理调配，搭建创新反欺诈模型

接下来，王锐介绍了几个英特尔将解决方案落实各行各业实际应用需求的典型案例。

智慧物流已经成为物流行业的转型升级的关键抓手，中国是全球最大的物流市场，中国的智慧物流产业正在快速增长，预计在2025年将超过万亿的规模。

英特尔和韵达快递合作，提供英特尔Analytics Zoo平台和至强可扩展处理器，再搭配英特尔的固态盘、傲腾、以太网等等存储和互连产品组合，帮助韵达将归集系统准确率提升至98%，将归集系统排查率提升96%。

金融业是数字经济的另一个支柱行业。最近十年，我国金融业的产业增加值保持着接近20%的增长，占GDP比例稳步上升，十年间翻了一倍。

百度云使用英特尔包括深度神经网络的函数库、英特尔BigDL、至强处理器、Sawtooth框架等在内的全栈式解决方案，帮助一百多家机构实现业务的全方位智能化，并和诸多顶级金融机构共同探索区块链、深度学习等前沿技术和产品在金融界的应用落地。

对于金融企业而言，修建金融反欺诈“城墙”是控制风险、保证新业务顺利交付的基础。电子商务与电子支付国家工程实验室正在引入前沿的深度学习技术，搭建创新的“三明治结构欺诈侦测模型”，更好地利用数据来控制风险。

“三明治结构”得名于其多层学习的特征，通过英特尔架构优化的TensorFlow、英特尔Python、英特尔BigDL等全栈式AI解决方案，对模型中的三层方法分别进行针对性的优化，从端到端提升整体侦测效率，在部分场景下甚至获得了1.5倍以上的效果优化，将盗刷提醒控制在秒级以内，帮助消弥金融风险于未发之时。

4、与合作伙伴建联盟、定标准

英特尔在设备端，开放了Thunderbolt 3协议，推进新接口标准的普及；其自动驾驶安全框架RSS正在全球范围内护航驾驶安全。

在边缘和网络方面，英特尔是边缘计算产业联盟的发起者和非常重要的成员，在3GPP、ORAN等组织中与行业伙伴们共同推进5G标准落地。

在云端，英特尔建立开放数据中心联盟，成立AI应用实验室，与产学研一起联动培养人才；英特尔还成立了CXL开放合作联盟，王锐表示，这奠定了数据传输的里程碑。

结语：挖掘数据红利，推动数字经济爆发

从三位的演讲中，我们基本可以还原出英特尔当前在核心战略、技术创新、推动产业合作和数字经济落地所做的全方位布局。

回顾去年英特尔财报，各业务线均有不同程度的增长，未来哪些业务有望成为英特尔新的巨大增长引擎呢？

王锐告诉智东西，去年是英特尔有史以来最好的一年，未来英特尔希望在更大的计算市场有更大的增长空间，在数据中心、内存、物联网方面都将持续增长。杨旭补充说，英特尔的布局是全面的，“我们是全能冠军，不能只做单项冠军。 ”

各行各业已经陆续看见数据红利的价值，将数据红利转为数字经济。而技术的领先性将成为这些转型的根本动力，坚持技术创新并保持对时代变化警觉的企业，才有希望见证下一个十年乃至五十年。