智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 心缘
智东西10月15日消息，今日，国产GPU阵营再添一员。
国内AI全算力系统平台及解决方案提供商公司天数智芯，在杭州西湖国宾馆推出基于卷积神经网络（CNN）的高性能边缘端AI推理加速芯片Iluvatar CoreX I，采用16nm制程工艺，单芯片算力达4.8TFLOPS，能效比超过1 TFLOPS/W，主打视频识别类的设备端AI加速器解决方案市场。
天数智芯成立于2015年，去年销售额达3000万元，今年预计将达到6000万元，在南京、上海、硅谷、北京均设有研发中心。其团队规模近400人，技术团队来自AMD、NVIDIA等世界知名芯片公司及Oracle、Fujitsu等企业软件翘楚，其完整的芯片设计团队在芯片设计领域积累了近三十年经验。
上个月，天数智芯刚刚完成B轮融资，金额达数亿元人民币，由大钲资本、Princeville Capital领投，上海电气香港有限公司、邦盛资本等跟投。
一、EPU：峰值算力能效比达竞品10倍
天数智芯的GPGPU具有可编程、可扩展、可配置的特点，并支持原生的CUDA兼容确保透明迁移。
基于其自研GPGPU IP，天数智芯计划推出面向云端的7nm高端SoC，面向边缘云的7nm中端SoC，以及面向边缘端的16nm低端SoC。
天数智芯的首款边缘端AI推理芯片Iluvatar CoreX I（EPU，Elastic Processing Units）采用16nm制程工艺，基于32核并行数据流和图计算的CNN优化架构，支持检测、分类、识别等视觉智能算法，支持主流深度学习框架，能效比达到1 TFLOPS/W-0.2 TFLOPS/mm2，可支持实现超高能效比的边缘计算加速。
Iluvatar CoreX I支持FP16精度，单芯片算力达4.8TFLOPS，物体检测可达1000fps，支持TensorFlow框架原生兼容、客户开发环境无痛迁移，提供高性价比的消费级方案和高稳定性的工业级方案，面向行业用户提供端到端解决方案，面向开发用户提供软硬结合开发环境。
Iluvatar CoreX I的峰值算力能效比可达到竞品的10倍。
与竞品相比，其物体分类性能约提升2.1倍，能效比约提升8倍；物体识别性能约提升1.9倍，能效约提升7.2倍。
天数智芯的边缘AI推理加速器具有两大CPU灵活性和算力可扩展两大特性。CPU灵活性体现在可以配x86、Arm以及国产处理器；算力可扩展体现在支持单板卡多芯片和服务器多板卡，单芯片4x PCIe 4.0提供16GB/s超高带宽双向通信。
另外，其64bits LPDDR4/4X的支持提供34.1GB/s、8GB的高带宽、高容量本地存储方案。
Iluvatar CoreX I可适配各类边缘及端侧应用场景，适用于边缘端、边缘侧、边缘智能计算及分布式、集中式视频智能。
目前，天数智芯基于EPU推出边缘计算系统板和边缘计算加速卡。前者适用于智能新零售、智能垃圾分类、智能监控等各类应用，后者适用于边缘服务器、工控机扩展等形态。
▲基于EPU的智能垃圾分类系统
二、预告云端训练及推理芯片
下一步，天数智芯将发布高端云端训练（兼推理）芯片和中端云端推理（兼训练）芯片。
现场，天数智芯还总结了主流芯片市场存在四个痛点：
一是为追求性价比，牺牲一定精度和算力，精度往往集中在INT8、INT4，算力集中在1-2 TOPS；
二是环境要求高，聚焦在消费级产品；
三是生态迁移成本高，软件转换层提供生态兼容工具问题层出不穷；
四是开发门槛高，缺乏端到端解决方案。
天数智芯在打造芯片解决方案时即着力于解决上述问题。
除了芯片之外，作为一家软硬件基础平台公司，天数智芯在软件层面同样在云、边、端三个层面做了部署。
过去三年，天数智芯在轨道交通行业摸爬滚打，作为铁路枢纽，轨道交通需要对全部资源做有效管理统筹，对站段做好及时响应，确保对车载、路基、货场能发出实时警报。
天数智芯认为，要将传统IT系统大数据、物联网语行业智能解决方案结合，追求通用、标准、高性能，摆脱对算法的依赖，软件要针对行业特征提供场景优化，硬件不仅要支持AI计算数据驱动，也要支持其他高性能计算的算力需求。
今年6月，天数智芯斩获斯坦福大学发布最新DAWNBench深度学习推理榜单图像识别性能冠军，二三四名分别是华为、寒武纪和阿里云。
三、龙头芯片企业的优势和创企的机会
在活动现场，天数智芯创始人、董事长李云鹏同一众嘉宾就如何深入将产品真正落地市场、中国AI芯片如何创新自身优势等问题进行探讨。
此前，智东西曾专访天数智芯创始人、董事长李云鹏，深入了解天数智芯的定位和布局、产品技术逻辑以及创业打法。（对话天数智芯CEO：GPGPU的国产化时代将至！）
天数智芯坚持软硬协同理念，重点打造覆盖“云端-边缘端-端端”全算力场景的“芯云战略”全算力解决方案，提供满足多层次算力支持的产品。
天数智芯创始人、董事长李云鹏一上台，就解释了为什么这家南京公司会选择在杭州西子湖畔举办发布会。他说，1949年新中国成立，五年后毛主席在杭州西湖国宾馆起草第一部五四宪法。而天数智芯自2015年成立来，经历初创期的野蛮生长和碰壁，走完了第一个闭环，希望在此宣布天数智芯来到新的起点，呼唤有机的成长期。
天数智芯英文名为ILUVATAR，取自创新（Innovation）、演进（Evolution）、价值（Value）、引领（Polestar）。
李云鹏认为，直线加速垂直细分领域是我国AI芯片产业的发展方向，既要认清不足之处，也要找出优势所在，目前AI芯片已逐渐向终端产品渗透。国内AI芯片行业发展尚处起步阶段，只有深耕基础技术，集合垂类技术的延展，才能贯穿AI产业链纵向的基础架构、通用技术和行业应用，使AI芯片真正落地市场。
天数智芯的一个重要使命，是解决中国计算机产业缺“芯”少“魂”的沙漠化问题。
在李云鹏看来，境外的龙头芯片企业竞争优势明显，并渗透在企业文化中，“真正站在客户的角度去从事运营及长远考虑”。
他认为具体可分为两点。
一是对产业链条的把控。链条存在于芯片企业的整个营销模式中，其中生态是链条的一个标准化执行通路，但自我发展完善的产业生态链尚未建立，各IT巨头在特定领域持续投入，彼此之间又相互协同、联盟，最终形成辐射全球的信息产业体系。“这对我们产业生态的构建，是很有借鉴意义的。”李云鹏说。
天数智芯从智能数据与AI算力需求出发，围绕高端服务器系统，形成从芯片到一体机，从操作系统到数据库、应用软件和云服务，从底至上、软硬一体、拥抱云计算的完备技术体系，互相支撑，开放兼容，试图破解国产核心技术生态系统薄弱、上下游不衔接的难题。
二是对产业链终端的控制。天数智芯作为本土AI芯片企业，意识到贴近优势能量带给整个产业链的可控性，在不断寻求差异化的有利于本土营销模式开拓市场。
瞄准AI市场，天数智芯创业团队结合自身优势，聚焦高端、云端计算芯片和计算基础软件，致力于解决AI时代最核心的计算力问题，同时侧重场景和技术创新，包括利用技术深度挖掘用户需求并转化为商机，以及产品创新等业态模式的创新。
切入AI芯片领域的算法和系统公司逐渐增多，仅仅通过算法实现商业变现会有瓶颈，将各自AI核心算法芯片化有助于提升原有性能。但AI算法变化快、芯片研发周期长，按照当前算法需求定义芯片需求无异于赌博。
同时，天数智芯对场景真实需求有深刻了解，打造了软硬件一体化产品和云服务，并具备优秀的市场营销渠道能力及充分的资本储备。
李云鹏表示，目前国内和天数智芯在同一赛道的，凤毛麟角。
在自有软硬件平台基础上，天数智芯面向高端制造、轨道交通、教育等行业，为客户提供面向云计算的智能数据平台方案SkyACC、软硬件一体机产品SkyAXE和应用服务SkyFront、SkyDatalab。这种发展模式使得天数智芯成为国内唯一、全球极少数的云端AI计算软硬件平台系统创业企业。
结语：国产化GPU任重道远
乘着深度学习的东风，GPU龙头NVIDIA迅速抓住机会，成为AI和自动驾驶领域的AI芯片霸主。陆续有半导体巨头和新兴创企入局AI芯片，但GPU领域依然被NVIDIA牢牢掌控。
近年来，伴随着芯片自主可控浪潮的到来，在国家政策助推下，我国国产CPU在行业应用上陆续取得了一系列进展，但国产GPU的民用之路一直走的坎坷而艰难。
无论是用于图形处理的GPU，还是面向通用计算的通用GPU，都面临着较高的技术和生态壁垒。要在NVIDIA和AMD的夹缝中寻找新的生存之道，国内GPU企业们仍然任重而道远。
