数字电路是指用数字信号对数字量进行算术运算和逻辑运算的电路，只需要关心“有”和“无”即可，可以用二进制数字1和0来表示，具有实现简单、集成度高、可靠性和抗干扰能力强的特点。

模拟电路是指用来对模拟信号进行传输、变换、处理、放大、测量和显示等工作的电路，处理的是连续的信号，不仅要关心“有”和“无”，还需要关心“高低”与“多少”，与数字电路非此即彼的特性相比，具备很多种可能和不确定性，对噪声和干扰比较敏感，因此，计算复杂、对精度要求高的计算一般都由数字电路来完成。

数字电路的高精度来源于它的高冗余度，这也意味着它的低效能。想象一下，在模拟电路中，我们可以用0.1V去代表信息里面的“1”，而数字电路需要使用1V代替信息中的“1”，功耗相差整整10倍，可以说能效是驱动模拟计算的唯一动力。但是在传统的计算任务中，高精度永远是模拟计算迈不进的门槛。这也是数字电路技术一直主导计算芯片发展的主要因素。

而AI的出现改变了这一局面。在很多AI应用中，其输入信息冗余度高，抗干扰和噪声能力强，针对AI计算，业内提出了模数混合计算的思路，可以充分发挥数字电路和模拟电路各自的优势，实现高性能、低功耗计算，数模混合AI加速芯片应运而生，九天睿芯的ADA（Analog-Digital Acceleration）架构就是其中的代表之一。

ADA架构将人工神经网络中大部分的运算交给模拟电路来完成，相比纯数字电路，在计算速度和能效上有了5-10倍提升，还可以灵活调整精度，以适应不同应用场景。

8月15日，我们邀请到九天睿芯CEO刘洪杰来到智东西公开课直播间，就《高能效模数混合AI加速芯片的架构创新与应用前景》这一主题展开讲解，同时这也是智东西公开课推出的AI芯片合辑第26讲。

本次讲解，刘洪杰老师将从模拟电路与数字电路的差异、模拟计算在AI计算中的优势和挑战、数模混合AI加速芯片ADA的架构创新和应用前景等方面为我们带来系统讲解。

课程时间

直播时间：8月15日晚7点
直播地点：智东西公开课小程序

课程详情

主题：高能效模数混合AI加速芯片的架构创新与应用前景
提纲：
1、模拟电路 vs 数字电路
2、模拟电路在AI计算中的优势和挑战
3、模数混合神经网络芯片ADA架构详解
4、模数混合神经网络芯片在AIoT领域的应用前景

讲师：
刘洪杰，深圳市九天睿芯科技有限公司创始人兼CEO，苏黎世联邦理工大学信息技术与电气工程博士，新加坡南洋理工大学和德国慕尼黑工业大学集成电路设计硕士。专注于传感器端超高效率模数混合芯片设计，参与多项欧盟及500强企业资助项目，并曾获IEEE最佳论文奖。拥有多项专利及申请。

报名方式

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