智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 程茜
编辑 | 心缘

智东西6月29日报道，今天下午，小i机器人发布通用大模型“华藏”大模型，华藏大模型具备文本生成、内容理解、数学推理等数百项通用大模型能力。

小i集团董事局主席兼CEO袁辉称，现在大模型在全球有三个极其关键的挑战需要解决，就是可控、可定制、可交付，小i机器人发布的大模型就是要解决这三个挑战，“因为解决这三个核心的难题，所以我们将会迎来真正的中国版的ChatGPT”。

他透露，华藏大模型企业使用的最低算力成本为10万元。

华藏大模型还公布了发展路线图，3个月实现模态多样化，构建华藏生态体系；6个月实现语种全覆盖，落地国际市场应用；12个月面向全球生态开源。

袁辉谈道，华藏大模型要成为中国通用大模型基础平台，而不是垂直应用的大模型平台。

一、数据+技术+生态支撑，实现可控、可定制、可交付

小i华藏大模型的命名有三重含义，袁辉谈道，第一重是含藏一切世界，深广而无穷尽，第二重含义是因为大模型生生不息，华藏代表取之不竭、用之不尽；第三重是华藏大模型是中国版ChatGPT，未来将成为中华宝藏。

小i机器人高级副总裁杜玉清谈道，早在2004年，小i机器人就发布了ChatBot，2008年在智能客服领域实现商业落地，2013年开启深度学习研究，2016年小i机器人接入城市级应用，2018年小i机器人接入预训练大模型。

小i机器人基于其在人工智能产业的数十年技术、行业数据积累，实现了华藏大模型的可控、可定制、可交付能力。

在可交付能力上，小i机器人有智能增强、终生学习、私有化、轻量化技术支撑。

可控方面，该公司的生态共创平台能支撑华藏大模型去构建生态系统，这一平台会提供API、组件市场、开发代码等。

灵活可定制能力得益于小i机器人的产品已经在金融、政府、医疗、建筑、文旅等行业实现应用落地，积累了大量行业数据，使得华藏大模型支持模型定制、内容定制、组件定制、场景定制，通过和客户的私有系统、第三方服务对接，实现更加可定制化的业务场景落地。

二、具备内容生成、逻辑推理、阅读理解……还能实时搜索找答案

华藏大模型针对部分能力进行了现场展示。

华藏大模型的阅读理解、文本生成能力演示上，当问到“假设你是一个高中生，写一篇关于探索陌生世界的作文，题目自拟，不少于800字。”华藏大模型快速生成了一篇高考作文。

在数学能力方面，华藏大模型针对经典的鸡兔同笼问题给出了两种解法，“假设有35个头，94只脚，应该有几只兔子、几只鸡”，华藏大模型通过列二元一次方程解出了答案。

当问到能不能换一种方式时，华藏给出了一种更有趣的解法，假设“鸡和兔训练有素”，能听懂抬脚指令。

还有与社会伦理、法律道德相关的问题，华藏也有自己的见解，演示人员首先询问华藏是否知道“关于社会伦理的经典难题电车难题”。明确华藏知道这一难题后，演示人员追问“你会如何选择”。华藏首先表明自己“没有情感和道德判断能力”，然后根据两种不同的伦理观点对这一难题进行了解答。

在文本生成上，华藏也展现了它的作诗能力，它可以生成古诗、英文短诗来表扬一下自己。

还有绕口令，华藏也能知道经典绕口令“打南边来了个喇嘛”的后文是什么，还能对这段绕口令中的信息进行抽取和理解，如“这个绕口令涉及几个人，他们分别想换什么”。

还有一些复杂的交互场景，华藏可以快速检索到“今天，中国移动的股价怎么样”以及“今天贵州茅台的股价怎么样”，并且，它还给出了中国移动在港股的股价信息。

当问到“你是否知道在哪一天中国移动的市值超越了贵州茅台”，华藏根据问题进行了计算，并给出答案。

华藏大模型的快速迭代和学习能力基于其智能增强的学习机制，可以实现大模型横向快速迭代。

Linear Framework（LF）机制可以支撑华藏大模型更快速、灵活的实现用户需求、连接客户数据、客户业务系统等。

还有行业落地的场景，如为大学生制定毕业旅游计划，“我女儿和同学准备去成都旅游，想去看大熊猫，吃好吃的，去一些网红打卡点，大概三天的时间，你帮我列一个详细的出行计划吧”。

华藏大模型给出了成都的简要介绍，并着重点出了用户需求中关于大熊猫、好吃的、网红打卡点。还制定了一个详细的三天旅行计划。

当从旅游行业跨到保险行业，让华藏大模型推荐保险产品时，“他们经常丢三落四，有什么适合的旅游保险推荐吗”。

华藏大模型给出了不同情况下的旅游保险产品。它还能生成对比表格，让保险产品的对比更为清晰。

它还能选出一个最适合的保险，并列出详细的理由，在答案最后还有“立即购买”的链接。

结语：AGI奇点尚未到来，国内企业要突破理论框架瓶颈

大型语言模型驱动的“智慧涌现”，正在重塑千行百业，为其带来更多的发展机遇。与此同时，算力成本高导致交付难、通用大模型无法真正满足不同行业需求以及伦理道德的问题也让其商业化落地步伐放缓。华藏大模型基于小i机器人的技术、行业经验积累，瞄准这三大难题。

对国内企业来说，即便对于大模型研究的起步相比国外较晚，但袁辉认为，现在大模型的发展还不是人工智能奇点时刻，奇点时刻是突破过去60年以来理论框架的时刻。过去的理论框架不足以推动通用人工智能真正出现。对于国内企业来说，只要真正投入研发核心科技，并将国内人工智能产业的体制、数据优势综合起来，在后续的时间内就能突破现在人工智能理论框架的瓶颈。

这也是小i机器人将华藏大模型定位为通用大模型基础平台的原因。