阿尔特曼年薪仅7.35万美元;谷歌英伟达投资创企Essential AI;Meta智能眼镜接入多模态AI丨AIGC大事日报

1、微软发布27亿参数基座模型Phi-2

2、OpenAI非盈利母公司财务数据发布

3、Meta雷朋智能眼镜推出多模态AI功能

4、AI创企Essential AI获4亿元融资

5、蚂蚁集团20篇论文入选AI顶会NeurlPS

6、AI生成材料论文A-Lab可靠性遭质疑

7、首个生成式AI政治电话银行家被采用

8、法国总统:欧盟AI法案可能会阻碍创新

9、英国监管机构:不必急于为金融领域制定AI规则

10、由于竞争激烈 AI创企融资速度放缓

1、微软发布27亿参数基座模型Phi-2

昨日晚间,微软发布27亿参数的语言模型Phi-2,据称可与规模大25倍的大模型相媲美,该模型目前已加入Azure AI Studio。Phi-2基于Transformer训练,目标是预测下一个单词,它在1.4T个词组上进行了训练,这些词组来自NLP和编码的合成数据集或网络数据集,训练在96个英伟达A100 GPU上耗时14天。Phi-2是一个基座(Base)模型,没有通过人类反馈强化学习(RLHF)进行调整,也没有经过指导性微调。在多个基准测评上,只有2.7B的Phi-2性能超越了Mistral和Llama 2的7B或13B模型,以及谷歌3.2B规模的Gemini Nano 2。

2、OpenAI非盈利母公司财务数据发布

据外媒The Verge报道,美国国税局(IRS)近日发布了OpenAI的非盈利母公司2022年的财务数据,但其中不包括OpenAI实体公司的数据。文件显示,CEO萨姆·阿尔特曼(Sam ALtman)在2022年获得了7.35万美元的报酬,联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)和伊利亚·苏特斯科夫(Ilya Sutskever)的薪酬分别为11.4万美元和33.5万美元,前董事会的其他三名成员分文未得。

文件地址:

s3.documentcloud.org/documents/24215980/openai-form-990-irs-2022.pdf

3、Meta雷朋智能眼镜推出多模态AI功能

据外媒The Verge报道,Meta今日起在其雷朋智能眼镜中推出多模态AI功能,可以识别物体和翻译语言。用户戴上雷朋智能眼镜,说一声“Hey Meta”,就会召唤出一个虚拟助手,它能看到和听到周围发生的一切。Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在社交平台Instagram上演示了这一更新,要求眼镜推荐与他手中的衬衫相匹配的裤子。作为回应,虚拟助手描述了这件衬衫,并提供了一些可能与之相配的裤子的建议。他还让眼镜的AI助手翻译文本并展示一些图像说明。该功能目前处于早期测试阶段,在美国小范围测试。

4、AI创企Essential AI获4亿元融资

据彭博社报道,由谷歌Transformer论文其中两位作者创立的AI公司Essential AI,昨日宣布已筹集5650万美元(约合人民币4.05亿元)新融资,由March Capital领投,AMD、谷歌、英伟达、Thrive Capital等参投。

5、蚂蚁集团20篇论文入选AI顶会NeurlPS

据蚂蚁集团微信公众号昨日发文,在近日举办的AI和机器学习领域顶级会议NeurlPS上,蚂蚁集团有20篇论文被收录,覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个AI和机器学习等领域,其中七成以上论文聚焦解决生成式AI在高速发展过程中遇到的一些挑战和难题。在大会首日,蚂蚁集团在研讨会上正式开源了业界首个分布式全链路因果学习系统OpenASCE(Open All-Scale Causal Engine)。据悉,过去五年,蚂蚁集团在国际顶级学术期刊和学术会议上发表论文近500篇,其中AI领域的论文300余篇。

6、AI生成材料论文A-Lab可靠性遭质疑

据国际顶刊Nature昨日发文,上个月在Nature上发表的一篇关于AI生成材料的论文A-Lab遭到多位研究人员质疑。伦敦大学学院的固态化学家罗伯特·帕尔格雷夫(Robert Palgrave)说:“这篇论文应该被撤回。”他在社交平台X上的多次批评这项工作,“论文的核心主张是他们合成了新材料,而他们提供的证据远远不够。”新泽西州普林斯顿大学的固体化学家莱斯利·舒普(Leslie Schoop)说:“这篇论文只是加强了我们一直在进行的关于如何利用AI而不陷入陷阱的讨论。”

论文地址:

nature.com/articles/s41586-023-06734-w

7、首个生成式AI政治电话银行家被采用

据路透社昨日报道,首个由生成式AI驱动的政治电话银行家阿什莉(Ashley)得到民主党人莎梅恩·丹尼尔斯(Shamaine Daniels)采用。阿什莉能够同时进行无数次定制的一对一对话,其周末代表丹尼尔斯给数千名宾夕法尼亚州选民打电话,分析选民的个人资料,围绕他们的关键问题定制对话。与人类不同的是,阿什莉可以持续长时间工作,记得丹尼尔斯的所有职位,精通20多种语言,在被挂断电话时不会感到沮丧。

8、法国总统:欧盟AI法案可能会阻碍创新

据英国《金融时报》报道,当地时间周一,法国总统马克龙发表讲话,“攻击”了上周欧盟通过的新AI法案,他警告说,与美国、英国和中国的竞争对手相比,旨在解决AI发展问题的欧盟立法可能会阻碍欧洲科技公司的发展,从而为新一轮新兴技术监管之争埋下伏笔。马克龙称,他担心新法律意味着欧盟将在所谓的基座模型上执行世界上最严厉的制度。

9、英国监管机构:不必急于为金融领域制定AI规则

据路透社报道,英国金融行为监管局(FCA)于当地时间周二称,随着犯罪分子利用AI来扰乱市场和欺诈消费者,英国已经制定了一系列规则来应对它们。FCA CEO尼基尔·拉蒂(Nikhil Rathi)称,重要的是不要“贸然”对一项技术的方方面面进行监管,因为对这项技术的影响尚未完全了解。拉蒂对议会财政特别委员会说,AI是一个“极速发展的话题”,随着金融公司迅速采用AI,有必要以“谦逊”的态度对待这一话题。

10、由于竞争激烈 AI创企融资速度放缓

据外媒The Information昨日报道,AI创企的风投可能正在放缓。以Liquid AI为例,该公司正在开发一种新型AI模型,该模型可以在使用过程中学习,而不仅仅是在训练过程中学习,这种方法与OpenAI模型的工作方式不同。据两位知情人士透露,今年7月,该公司CEO拉明·哈萨尼(Ramin Hasani)与投资者讨论了筹集最多1亿美元的事宜。然而,一些投资者对Liquid AI未经证实的技术持谨慎态度。本月早些时候,该公司宣布从贝恩资本(Bain Capital)高级顾问斯蒂芬·帕柳卡(Stephen Pagliuca)的家族办公室和OSS Capital筹集了3760万美元。英国AI大模型开发商Conjecture从8月开始洽谈1亿美元融资,但由于投资者越来越担心与Meta和Mistral等竞争对手的竞争以及模型开发成本高昂,该初创公司决定暂停融资。