1、生成式AI热潮导致科技公司用水量激增
2、特斯拉晒人形机器人Optimus步行视频
3、人形机器人独角兽Figure AI融资6.75亿美元
4、荣耀首款AI PC发布
5、中兴将发布AI大模型及首款AI旗舰终端
6、Ai Pin交付时间推迟到4月中旬
7、英伟达盘中市值突破2万亿美元
8、英伟达成立通用具身智能体研究团队
9、英伟达AI芯片租赁变得更容易
10、字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning
11、微软开源生成式AI风险识别工具PyRIT
12、谷歌发布通用视觉编码器VideoPrism
13、谷歌笔记应用接入Gemini
1、生成式AI热潮导致科技公司用水量激增
据英国《金融时报》昨日报道，生成式AI热潮引起人们对环境影响的担忧，全球大型科技公司大幅增加用水量来冷却数据中心。学者们认为，到2027年，AI需求将推动取水量（从地下或地表水源中抽取水）达到42亿至66亿立方米，约为英国每年消耗量的一半。 加州大学河滨分校副教授Shaolei Ren称，从ChatGPT聊天机器人（在其旧型号GPT-3上运行）请求10到50个回复，相当于“喝”一瓶500毫升的水，这取决于它的部署时间和地点。他谈道，GPT-4有更多的参数，需要更多功耗，所以可能使用更多的水，有关该模型能源使用的详细信息尚未公布。
“我们认识到训练大型模型可能是耗水的，这也是我们不断努力提高效率的原因之一，”OpenAI在被询问发表评论时表示，“我们还认为，大语言模型有助于加速科学合作和发现气候解决方案。”微软称“目前AI计算仅占数据中心用电量的一小部分，数据中心总共消耗了全球电力供应的1%左右。这一增长幅度以及AI的增长如何影响全球净零排放竞赛将取决于许多因素。”
2、人形机器人独角兽Figure AI融资6.75亿美元
据彭博社2月24日援引知情人士消息，杰夫·贝佐斯、英伟达及其他大型科技公司正在投资一家开发类人机器人的企业Figure AI。Figure AI在新一轮融资中筹集了约6.75亿美元，融资前估值约为20亿美元。贝佐斯通过他的公司Explore Investments LLC承诺投资1亿美元，微软将投资9500万美元，而英伟达和亚马逊附属基金各提供5000万美元。
3、特斯拉晒人形机器人Optimus步行视频
特斯拉Optimus 2月25日在社交平台上分享了一段1分18秒的视频，展示其第二代人形机器人Optimus的流畅步行能力。根据视频，该机器人在测试场地内行走的步行状态比几周前的视频更稳更流畅。
4、荣耀首款AI PC发布
临近世界移动通信大会MWC 2024开幕，荣耀昨日在西班牙巴塞罗那举办全球发布会并推出魔法OS 8.0、魔法大模型、旗舰机Magic6系列、Magic V2 RSR保时捷设计款折叠屏旗舰机等重磅产品和技术。荣耀面向全球市场推出了旗下首款AI PC MagicBook Pro 16，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器、RTX 40 独显，号称“通过平台级AI使能，实现了跨设备、跨系统，跨应用的智慧互联体验”，并展示了本地AI搜索文件功能。
5、中兴将发布AI大模型及首款AI旗舰终端
中兴手机2月25日宣布即将在世界移动通信大会MWC 2024上由Al驱动的全场景智慧生态3.0中兴星云OS及多款创新产品，今年中兴终端也将发布自研AI大模型、中兴首款AI旗舰终端。中兴终端系列新品发布会将于北京时间今晚21点举行。
6、Ai Pin交付时间推迟到4月中旬
Humane 2月23日宣布Ai Pin将于3月份开始发货，但出现小幅延迟，优先访问客户的Ai Pin交付时间从3月推迟到4月中旬，其它则会稍晚。每位在3月31日前购买Ai Pin的客户，将获得3个月的免费Humane订阅服务。Pin现可免费送货。
7、英伟达盘中市值突破2万亿美元
美东时间2月23日9点30分，北京时间2月23日22点30分，英伟达美股开盘市值突破2万亿美元，成为全球首个2万亿美元芯片股。截至收盘时间，英伟达股价回落至788.17美元/股，总市值降至1.97万亿美元。目前英伟达市值仅次于微软和苹果，为美股市值第三大公司。
8、英伟达成立通用具身智能体研究团队
英伟达高级研究科学家Jim Fan 2月23日在社交平台上发文透露，他将与老搭档Yuke Zhu一起在英伟达内部成立一个新的通用具身智能体研究团队GEAR，正开发能够学习在虚拟世界和现实世界中行动的AI Agent。其牵头研究包括“GPT-4编写了激励函数来教五指机械手如何比我做得更好。经过GPU加速的物理模拟训练，速度比实时快1000倍”等。
9、英伟达AI芯片租赁变得更容易
据The Information报道，超过6家使用AI芯片的公司表示，从云供应商处租用英伟达最先进芯片变得更容易。一家从AWS和谷歌租用服务器的大型消费公司发现，在2023年最后几个月里，可能需要数周时间才能获得英伟达AI芯片，而最近等待时间并不长。
据一位直接知情人士透露，AWS推出了一项新服务，旨在让客户更轻松地租用英伟达芯片，使客户可以一次安排几天或几周的GPU租赁。谷歌发言人表示，谷歌已经能够“满足几乎所有客户需求，并且正在不断增加新的在线容量。”
10、字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning
据界面新闻2月23日援引知情人士消息，字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning。SDXL-Lightning跻身模型趋势榜，同时成为Hugging Face Spaces上的热门模型。与SDXL-Lightning一同上榜的是谷歌新近推出的“最强开放大模型”Gemma系列，以及Stability AI的新一代文生图模型Stable Cascade。
据知情人士透露，字节跳动的SDXL-Lightning通过渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度。该模型能够在2步或4步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快10倍，是1024分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为1/10。SDXL-Lightning可作为增速插件无缝整合到卡通、动漫等多样风格的SDXL模型中，并支持当前流行的控制插件ControlNet、生成软件ComfyUI，
11、微软开源生成式AI风险识别工具PyRIT
微软2月22日发布了一款开源自动化框架PyRIT，这是一款Python风险识别工具包，用于帮助安全专业人士和机器学习工程师识别生成式AI系统的风险。微软的AI红队已使用该工具检查包括Copilot在内生成式AI系统中风险。
PyRIT 框架的工作原理是：PyRit Agent向目标生成式AI系统发送恶意提示词，在收到生成式AI系统回应时，向PyRIT评分引擎发送回应，评分引擎将响应发送给PyRit Agent，然后Agent根据评分引擎的反馈发送新的提示词，该自动化过程一直持续到安全专家得到所需的结果为止。
GitHub地址：https://github.com/Azure/PyRIT
12、谷歌发布通用视觉编码器VideoPrism
谷歌近日提出了一种通用视频编码器VideoPrism，可通过单一冻结模型，处理不同的视频理解任务。VideoPrism在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个带有噪声平行文本的视频片段数据集上进行了预训练。研究团队在四大类视频理解任务上对VideoPrism进行了广泛测试，其在33个视频理解基准中的30个实现了性能领先。论文2月20日发表于arXiv预印本平台。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.13217.pdf
13、谷歌笔记应用接入Gemini
据9to5Google 2月24日报道，谷歌上周向个人账户推出第一组Gemini Workspace功能的预览版，开始为其笔记应用Keep测试由Gemini大语言模型驱动的AI功能。该功能可帮助用户快速完成购物清单、待办事项清单及打包清单。当用户创建新的Keep笔记时，页面会出现一个“帮我创建清单”（Help me create a list）浮动操作按钮，用户点击后即可创建提示词，如“夏季带着两个孩子露营的行李清单”、“适合万圣节观看的经典电影”等。
