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编 | 十四

川普把美国的高失业率归咎于中国制造业，似乎并不是所有人都这样认为。随着人工智能（AI）的发展，自动化技术逐渐渗透各个行业，也就是说，很多人的饭碗可能要被AI抢走了。

本期的智能内参，我们推荐来自奥巴马政府发布的第三份人工智能白皮书，专门就人工智能带来的自动化技术对社会的就业情况的影响作出详细分析。如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc115”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货：

技术进步，是经济增长，或者说国内生产总值的主要推动力，能够增加劳动力付出和资本投入的回报率，工人们可以通过更少的工作时间，获得更高的生活质量。当然，技术也会造成一定程度上的就业不平等。

AI与宏观经济

从宏观的经济效益上来看，AI显然是一个很好的提高社会生产力的技术：生产工作更为流程化，能够轻易的完成复杂的工作。它对整个社会生产力的影响，很可能就像19世纪一样，世界经济论坛将AI自动化形容为第四次工业革命。

几个世纪以来，美国经济的发展与技术离不开。很多150年前有的工作，现在已经消失了。归功于技术变革，比如自动化的收割机、拖拉机等，只需2%的工人和食品供应人员，就能满足全国的农业需求。证据表明，1993-2007年间，工业自动化机器人已经在17个国家将生产率提高了0.36%，这对于目前经济放缓的美国来说是很可观的。技术提高生产力，很直观的体现就是人们需要工作的时间减少了，而平均工资却增多了。

*图为多国1950-2010年间每年人均工作时长变化趋势

*G7劳动生产力增长放缓

AI与劳动力市场

当然，AI并不保证多有的人都能受益。相应的，AI也将造成现有的工作形式的变革。经济合作与发展组织（OECD）研究表明：AI在劳动力市场的短期影响将延续近几十年的计算机化、通信化，经济合作组织和发展部门预计未来10到20年间，将有9到47%的工作受到威胁，因经济问题导致关闭的中小企业将造成每三个月约6%的失业比例。研究认为，高度自动化的技术将主要影响那些技术水平要求较低、工资较低的工作，时薪低于20美元的工作中，83%会受到影响；31%的时薪20到40美元的工作会受影响；只有4%的时薪40美元以上的工作，会受AI的影响。也就是说，自动化将进一步向这类群体施压，拉大贫富差距。

*高度自动化对不同薪酬的工作和不同教育程度的人群的影响

长期以来，美国90%-95%的人只要想找工作，就有就业机会，我们的失业率不到5%。对于AI的发展，我们现在可能无法精准的描述，被AI威胁的所有工种，因为人工智能不只只是一项单一的技术。流程化的职业，比如接线员、流水线工人、旅行社职员等，在AI应用普及化的时代都将面临就业危机，部分职业可能就此消失，或者减少需求。与此同时，教育改进的放缓，以及最低工资等制度改善的放缓，也将雪上加霜，造成就业不平等。

*人工智能可能影响的工种

*超高收入人群占比趋势分析

但同时，AI也会为社会创造新的工作种类，基于AI的自动化也会需要具备响应操作技能的工人，比如维修和维护工作。经济顾问委员会（CEA）认为，AI技术的应用具有局限性，意味着从业者需要手工灵活，富有创造力和社会常识。也就是说AI扮演的是辅助人类工作的角色，而不是取代。部分涉及道德、伦理的领域也依旧需要人类。

当然，生产力和工资差距并不是很简单的关系，实现更广泛的就业和更高的工资水平，并不取决于技术的本质，还包括技术的发展现状、安全性、便利性、道德和律法问题等，所以更重要的是政策和制度在面对新的挑战时选择怎样的处理方式，协调AI和劳动力市场的关系。

政策处理方式

过去，美国经济已经适应了新的生产模式，农业所占的经济比重的下降并没有伤害就业状况，美国依旧保持了较高水平的就业，虽然部分来自技术的冲击还是影响了劳动力市场。本报告主张通过教育和政策驱动，为新的环境准备新的员工，缓解就业压力，对抗就业不平等。

*非农业劳动收入所占GDP

*1990年和2014年壮年男性劳动参与率对比

1、引导投资和发展AI

为了能最大化科技带来的经济效益和生产力的提高，AI需要政府通过投资研究和发展来支持。政府需要注重AI技术发展同时，需要注意的包括区域间的AI网络防御、监测欺诈性交易等问题。科学，技术，工程，数学的教育（STEM），AI社区等是应对AI潜在问题的关键应对方法。新的公司和传统技术公司在好的政策驱动下，将越来越多的引进AI技术创新。

*劳动力市场所占GDP

2、教育和培训国人就业

鉴于AI自动化可能带来的劳动力市场变革，美国的工人需要教育和培训来帮助他们继续就业。事实上，投资这种教育和培训需要大量的投资，并开始于儿童时期的学生教育，并确保所有美国人中学后的教育。协助美国工人成功转变工种十分重要，政府需要扩大面向就业的培训和终生学习机会，并未员工提供份工作转换指导。

*大学溢价趋势分析

3、推出补偿和税收政策

政策上，我们需要确保工人和求职者在AI过渡环境中寻求最佳的机会和定位，通过适当的形式取得更高的工资，优化社会保障、医疗、营养补充援助、贫困家庭资助、工资保险、紧急家庭危机援助等。通过补偿和税收政策，来调控AI对劳动力市场可能造成的损失。

最后，如果依旧有很大比例的美国人在AI自动化环境中面临着短期或中期需要换工作的影响，政策制定者需要考虑更进一步的干预来加强失业保险体系以及反补贴政策帮助创造就业，实现顺利的过渡。

总的来看，基于AI的高度自动化将主要带来五大影响：

1、社会生产力总值的提高；

2、对工作技能提出更高水平的要求；

3、工资水平、教育水平、工作类型等出现更多的不平等；

4、部分工作岗位消失，并出现新的岗位；

5、部分工人事业，并将长期依赖于政策扶持。

智东西认为，AI带来的高度自动化，无疑将造成一定程度上的劳动力过剩，也就是造成两种后果：就业率降低和产能过剩，或者说通货膨胀。但这只是技术过渡期可能出现的问题，长期来看，社会需要新的技术来推动生产力的发展，让人们能用更少的工作收获更多的成果，这就需要政府的宏观调控来灵活应对。从历史角度来看，每一次的技术革命带来的，都是工作形式和工作结构的改变，比如19世纪工业革命，让更多的农民变成工人，AI流程化的局限性，可能造就更多的流水线工人变为灵活的创造者。

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