英伟达Q2财报解读:GPU营收21亿美元,游戏芯片占总营收超50%

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 韦世玮

导语:虽然由于全球贸易摩擦影响,英伟达本季度Q2营收同比呈下滑之势,但其GPU和AI芯片需求的增长弥补了部分营收落差。

智东西8月16日消息,昨天,英伟达发布了2020年第二季度财报。财报显示,截止今年7月28日,英伟达总营收25.79亿美元,环比增长16%,其中50%以上营收为游戏芯片业务。但相较于2019年第二季度的31.23亿美元的营收,本季度同比减少了17%。

英伟达所公布的营收超出了分析师的预期,分析师曾预计英伟达Q2的营收将达到25.5亿美元。而这主要归于市场对该公司GPU和AI芯片的需求在第二季度中有所回升,其中GPU业务营收21亿美元,同比下降21%,环比增长4%。

股市方面,英特尔非GAAP(Generally Accepted Accounting Principles,一般公认会计原则)每股收益为1.24美元,而去年同期每股收益1.94美元。在盘后交易中,英特尔的股票上涨5%,每股159美元。

英伟达Q2财报解读:GPU营收21亿美元,游戏芯片占总营收超50%

英伟达2020年第二季度摘要

一、GPU拉动业务增长,营收21亿美元

英伟达本季度的营收情况与同期相比稍显弱势,但由于GPU和AI芯片的需求在Q2有所回升,因此Q2营收相对于Q1的疲软来说略有反弹。

在本季度,英伟达以GeForce RTX 2060 Super、GeForce RTX 2070 Super和GeForce RTX 2080 Super三款处理器增强了GPU阵容。

具体看来,英伟达本季度GPU业务营收21亿美元,同比下降21%,环比增长4%。

“我们实现了跨平台的连续增长。”英伟达CEO Jensen Huang说:“实时光线追踪是十年来在图形计算领域最重要的创新。”他还表示,能够处理复杂游戏的笔记本电脑,以及能够处理实时聊天的机器人AI模型推动了需求。

实际上,Jensen Huang在上个季度曾表示,英伟达数据中心芯片销售的减缓影响了营收。

二、Tegra处理器营收4.75亿美元,同比环比双增长

另一方面,英伟达本季度的Tegra处理器业务营收4.75亿美元,同比增长2%,环比增长140%,该业务还包括汽车、游戏平台SoC模块和嵌入式边缘AI平台。

从市场平台的角度来看,其游戏芯片相关业务营收13.13亿美元,同比下降27%,环比增长24%,占总营收比超50%。

该同比下降反映了游戏桌面GPU和游戏平台SoC模块出货量的下降,但其中一部分被游戏笔记本GPU的增长所抵消。

而游戏芯片营收的连续增长也反映了游戏平台SoC模块、游戏笔记本GPU和GeForce RTX超级游戏GPU销量的增长。

英伟达Q2财报解读:GPU营收21亿美元,游戏芯片占总营收超50%

英伟达本季度专业可视化营收为2.91亿美元,同比增长4%,环比增长9%,这次双增长也反映了该公司移动工作站产品的实力。

数据中心业务营收6.55亿美元,同比下降14%,环比增长3%。其中,环比增长得益于英伟达不断扩大的AI工作负载。

汽车行业相关业务营收达到创纪录的2.09亿美元,同比增长30%,环比增长26%。该双增长主要受2020财年Q2一项发展服务协议的推动,主要为AI驾驶舱解决方案和其他自动驾驶汽车开发协议。

代工(OEM)和其他营收为1.11亿美元,同比下降4%,环比增长12%,其连续增长也得益于嵌入式边缘AI产品出货量的增长。

三、受全球贸易摩擦影响,预计Q3营收29亿美元

市场研究公司Gartner表示,2019年全球半导体收入将下降9.6%。与此同时,由于中美贸易摩擦,以及围绕部分产品的关税争端,都在给芯片制造商带来压力。

但英伟达官方表示,在今年完成对以色列芯片制造商Mellanox Technologies的收购后,将暂时不再收购任何企业。

对于2020年第三季度,英伟达预计营收29亿美元,上下浮动2%,非GAAP毛利率为62.5%。此外,该公司预计非GAAP运营费用约为7.65亿美元,其他收入和支出约为2500万美元。

结语:本季度营收良好,将快速发展加速计算技术

虽然因全球贸易摩擦局势的影响,英伟达本季度业绩受到了一定的影响,大部分业务营收均成下滑之势。但从官方对2020年第三季度的营收展望看来,英伟达对整体局势还是较为乐观的。

此外,英伟达现金余额的首要任务是收购Mellanox Technologies,并将在收购完成后暂时停止对其他公司的收购。而此次收购的监管审批流程正在按预期进行中,该公司表示将在今年年底前完成交易。

而关于未来,英伟达CEO Jensen Huang认为,随着行业的竞争,英伟达加速计算技术的发展势头将继续加强,以成为AI、会话AI、自动驾驶汽车和派送机器人等自主系统的下一个前沿发展。

文章来源:Nvidia News、VentureBeat