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导语：美创企定制AI芯片帮助小型智能设备增强识别能力，目前已通过亚马逊Alexa认证。
智东西8月8日消息，据外媒报道，美AI创企Syntiant周一宣布，其定制AI芯片NDP100已经通过了亚马逊的Alexa认证。
NDP100芯片可以直接连接传感器，提高设备的远场语音识别能力和准确率。据该公司介绍，NDP100系列芯片尺寸为1.4mm×1.8mm，语音识别时能耗只有150微瓦，比一个典型的微控制器（microcontroller ）性能提高了200倍。
▲NDP100支持的设备
它正在通过亚马逊严格的信噪比测试，这意味着蓝牙耳机和其他小型电池驱动设备将能够听到较弱的唤醒词和其他命令从而驱动设备运转。
一、定制AI芯片性能提升200倍
美国加利福尼亚州创企Syntiant周一宣布，其定制AI芯片NDP100已经通过了亚马逊的Alexa资质认证，NDP100芯片是该系列的其中一款芯片，另一款芯片为NDP101。
据了解，NDP100目前正在通过亚马逊严格的信噪比测试，这意味着蓝牙耳机和其他小型电池驱动设备将能够听到较弱的唤醒词和命令从而驱动设备运转。
▲Syntiant创始人Kurt Busch、Jeremy Holleman、Pieter Vorenkamp
Syntiant是一家新型半导体公司，由Jeremy Holleman、Kurt Busch等人于2017年创立。Syntiant致力于推动从云端到终端设备的机器学习能力，利用突破性的神经形态计算技术，帮助智能设备在消耗超低功耗的同时始终保持无处不在的机器智能。
▲NDP100官网简介
该公司说，NDP100芯片尺寸为1.4mm×1.8mm，同时能耗只有150微瓦，比一个典型的微控制器性能提高了200倍。
Syntiant首席执行官KurtBusch说：“NDP100将使得亚马逊Echo生态系统能够扩展到大多数电池驱动的设备，而这在以前是不可能做到的。”
Alexa Voice Service 设备部门高级经理Sanjay Voleti对Syntiant的解决方案印象深刻，“我们很高兴看到开发人员开始在他们的设备中使用这项技术，并为客户提供新的Alexa体验。”
二、直连传感器，无需二次优化
NDP100芯片直接连接到麦克风或其他传感器，并触发一条连接到更大的通常处于休眠状态的系统的“中断”线路。
▲NDP100运行流程图
一旦该系统被唤醒，它就可以询问NDP100，以确定它听到了什么唤醒词或命令。该芯片还保留了一个3秒的音频缓冲，以防系统需要在唤醒过程中跟上所说的话。
与大多数AI芯片一样，NDP100仅执行深度学习的推理步骤，并使用常见的TensorFlow软件库在云中进行训练。
据KurtBusch称，该芯片最大的优势之一就是它不需要开发人员在经过训练的网络和芯片上的内容之间进行任何编译或步骤优化。“可以说，我们芯片的内核看起来像流量（Tensor Flow）图，”KurtBusch补充道。
据KurtBusch透露，Syntiant现在正在开发一种更大、功能更强的芯片版本，以扩展到更广阔的市场。它还开发了一个版本，该版本使用模拟计算和嵌入式闪存从而以更低的功率进行AI计算。
结语：有进步但需要实际检验
目前智能设备的语音交互模式基本是依靠云端来进行处理，并且需要针对特定使用人群进行语音识别、意义理解等方面的优化，不仅工作量大，最后的唤醒率、识别成功率也难以保证。
Syntiant开发的这款NDP100芯片能够帮助电池驱动设备尤其是智能耳机等小型智能设备提高远场语音识别能力，在低功耗的同时实现高识别准确率，这对智能语音识别来说是一个进步。
但这款产品还处于测试阶段，没有太多的实际使用案例，虽然在官方的试验中表现惊艳但还需要放到实际使用场景中接受检验。
文章来源：IEEE
