芯东西（ID：aichip001）
作者 |  温淑
编辑 |  心缘

短短一天之内，有数万辆渣土车穿梭在北京市海淀区大大小小的道路上，如果不加以管控，扬尘势必对环境造成影响。

为避免这种情况，北京市海淀区推出AI智慧城市系统，对百万量级的图像进行即时处理，辅助有关部门实时作出交通疏导决策。

而这套系统的核心，正是比特大陆的AI算力中心。在全球领先的区块链业务之外，比特大陆正凭借基于其自研芯片的智慧城市解决方案，赢得各地政府订单。

在这套方案背后，少不了比特大陆AI业务线CEO王俊的身影。2016年，头顶清华“姚班”光环，身怀网易、谷歌、百度工作经验的王俊加入比特大陆，参与了比特大陆每款AI芯片的研发、市场开拓工作。

今年一月份，王俊正式升任比特大陆AI业务线CEO。芯东西独家获悉，王俊对AI业务的规划是：“以自研的芯片为核心，打造覆盖云和边缘的高性能AI加速产品矩阵。同时积极与上下游的AI算法、应用、硬件等厂商进行合作，打造繁荣的算丰生态。”

在即将于12月1日开幕的GTIC AI芯片创新峰会上，比特大陆AI业务线CEO王俊将作为嘉宾出席，带来《AI芯片和算力，在智慧城市新基建的机遇与实践》主题演讲，分享比特大陆智慧城市解决方案背后巧思。

峰会在即，芯东西独家专访王俊，了解在现有的产品解决方案之外，这位新任“掌门人”将把比特大陆的AI业务带往何方？

一、AI算力紧缺下的商机

“（人工智能）市场对算力的需求增长得非常快，但从这几年算力的满足程度来说，（算力的增长）其实远远不够。”谈到现阶段AI芯片市场的发展阶段时，王俊说到。

而AI算力的紧俏，王俊早在2016年就已有察觉。

毕业于清华学堂计算机科学实验班（姚班）后，王俊陆续在网易有道、谷歌、百度工作，积累了大量人工智能经验。

王俊向我们分享了2016年时，他作为算法从业者的思考：“大家常常说‘人工智能=数据+算法+算力’。互联网上的数据很多，这不用赘述；算法方面，几乎每年各个机器学习领域的国际顶会都有新的算法成果出现；但算力方面，大家用到的基本还是以CPU和GPU为主，缺乏一个大的爆发。”

如何提升算力？答案指向了AI芯片。

但是，推进AI芯片的研发、落地并非易事。在这一过程中，大量的技术积累、强劲持续的经济实力等缺一不可。

同样是在2016年，已经成为全球最大矿机芯片玩家的比特大陆，计划向AI领域拓展业务，并推出“算丰”品牌。成立于2013年，比特大陆在芯片方面已有积累，但缺少人工智能方面的经验。而这成为了王俊的机会。

就这样，王俊成为比特大陆AI芯片业务初创团队中的一员。

王俊描述2016年业务初创时的艰辛：“最初的时候我们基本上是哪里有需要，就往哪里扑。”业务方向规划、具体产品研发、客户需求收集分析、市场开拓等各种工作均需从头做起。

到现在，比特大陆已经推出4款AI芯片量产落地，AI业务研发团队规模攀升到200余人。

今年初，王俊升任比特大陆AI业务线CEO。

芯东西独家获悉，王俊对AI业务的规划是：“以自研的芯片为核心，打造覆盖云和边缘的高性能AI加速产品矩阵。同时积极与上下游的AI算法、应用、硬件等厂商进行合作，打造繁荣的算丰生态。”

王俊向我们解释道，相比于针对某些项目进行“一次性”的研发和人力投入，聚焦于提升产品质量和打造产品生态更为重要。“我们的人员一定是紧缺的，这样能把我们所有的人都聚拢起来。”他说。

近一两年，比特大陆面临高层的人事更迭，亦引起外界对其AI芯片业务的担忧。对此王俊回应道：“比特大陆作为一个高速成长的集团，公司内部发生一些人事方面的调整还是比较正常的。而且内部员工并未因此而动摇对业务的信心。我们内部员工受到的影响并没有想象的那么大。”

同时，王俊亦对AI业务未来发展表现出信心：“相信假以时日，AI业务有望成长为集团中区块链业务之外的另一大支柱。”而比特大陆区块链业务的营收规模在百亿级别。

 二、新款“云+边缘”AI芯片明年见

如王俊所说，目前比特大陆算丰已经基本形成覆盖云边端应用的产品矩阵。

具体来说，2016年至今，比特大陆先后推出三款云端AI芯片、一款终端芯片。

▲比特大陆历代AI芯片产品

2017年推出的首款云端AI芯片BM1680，成为比特大陆的“试水”之作，并未实现大规模商用。

相较而言，2018年发布的第二代云端AI芯片BM1682获得了规模化的商业落地，并搭载于比特大陆AI加速卡SC3、嵌入式AI迷你机SE3、高密度AI服务器SA3等产品。

同年推出的终端AI芯片BM1880，则成为扩展算丰生态边界的一款产品，在摄像头等领域实现落地 。

2019年底发布的BM1684芯片面向云和边缘应用，进一步提升了性能和竞争力。

▲比特大陆第三代云端AI芯片BM1684

王俊向芯东西透露，相比业界同类产品，比特大陆AI芯片具备三大性能优势。

首先，算力利用率领先业界。比特大陆的AI芯片搭载了较大的SRAM（Static Random Access Memory），以储存更多的模型和数据，进而实现更好的层间融合，大量减少数据的搬运，提升算力利用率。

王俊称，与业界领先企业推出的某款旗舰GPU产品相比，比特大陆的BM1684芯片产品额定算力不够高，但因为更高的算力利用率，在实际应用中表现出更高的吞吐量和实测算力。据悉，在很多场景下，BM1684的算力利用率可达到80%左右。

其次，在芯片上用硬件直接实现某些深度学习操作，以降低功耗，得到更高的算力功耗比。

另外，比特大陆AI芯片集成度较高。考虑到不同落地场景的需求，在为AI芯片产品集成深度学习计算模块之外，比特大陆团队还为AI芯片设计了大量硬件加速单元，以高效实现图像的前后处理、编解码等非AI的操作。

此外，王俊称，AI算法更新迭代速度较快，因此在研发过程中进行预研预判，控制好发布产品的节奏亦十分重要。“我们不会好几年才出一个芯片，我们一般是一年多会出一颗芯片。”他说。

基于上述思路，比特大陆最新一代“云+边缘”AI芯片BM1686正在稳步推进研发，不同于前代产品在NPU单元中采用2D计算架构，BM1686将在NPU单元中采用3D架构，以实现更高计算密度。此外，BM1686还支持了更多的计算精度，并且针对实际场景中部分常用算法进行硬件加速，以提升整体运算速度等。

此前，比特大陆方面曾预计BM1686将于今年发布，但实际发布时间略有延迟。王俊透露，BM1686预计将于2021年中发布。

三、切入智慧城市，打造AI算力中心

对于AI芯片玩家来说，实现领先的产品性能的下一步，就是找到适宜的落地应用场景。目前，比特大陆已经为北京市海淀区、福建福州等地区打造了“智慧城市”、“城市大脑”解决方案。

在王俊看来，智慧城市凭借三大特点，成为比特大陆AI芯片良好的落地市场：

1、智慧城市对AI算力需求强烈。城市各类传感器收集的数据呈现爆炸式的增长，比如，北京市海淀区各类摄像头每天可收集数以亿计的图像，比特大陆AI算力中心可以为这一量级的数据处理提供高性能的算力支撑。

2、智慧城市建设具备良好的可复制性。王俊认为，各个地区智慧城市建设的需求中有共通之处，标杆案例具备良好的可复制性；

3、智慧城市是人工智能新基建的“集大成者”，是提升城市治理的智能化水平的解决方案。基于大量传感数据，比特大陆联合合作伙伴打造的AI解决方案，能够对数据进行及时感知、全时响应，并对数据进行综合分析，进而在精准研判的基础上，完成提前的预测。

在推进智慧城市解决方案的过程中，比特大陆采用与合作伙伴协同的模式，侧重于投入AI算力中心的建设。

以比特大陆为北京市海淀区提供的城市大脑解决方案为例，这一实践中，比特大陆与百度达成合作，使比特大陆的BM1682芯片与百度自研的深度学习框架PaddlePaddle形成了良好的底层适配，保证百度的各类AI算法能够高效运行，进而满足海淀区有关部门在交通、环保等方面智能化治理的需求。

我们了解到，在安防、泛安防等场景之外，比特大陆亦已在新零售、电力、工业互联网、物流等多行业场景实现AI解决方案落地。

结语：AI芯片市场方兴未艾

作为2016年就开始布局AI芯片市场的国内玩家，比特大陆的AI芯片布局正日渐清晰。

在比特大陆等率先入场的玩家之后，还有更多AI芯片玩家正涌现出来。仅以国内为例，在企业信息平台“企查查”检索“人工智能芯片”关键词，搜索结果返回7000余个结果。

不仅如此，近期，市场分析机构iiMedia Research发布《2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告》。报告预计，到2023年，AI芯片市场规模有望突破千亿元。

AI芯片市场的“热潮”背后，智慧城市、智慧物流、智慧交通……AI芯片正切实成为种种场景智能化转型所需要的核心硬件支撑，亦为各个玩家提供市场与舞台。

“越来越多的公司涌进这个赛道，这也说明我们选对了市场。相信大家经过发展沉淀之后，最后这个行业会趋于稳定。”王俊说。