英特尔AI百佳智能医疗专场上线,深度讲解AI药品识别复核和医院物流机器人 | 专场预告

今年6月,智东西公开课联合英特尔创新加速器·芯创大讲堂再度启动「AI百佳创新激励计划系列专场」。本次系列专场由金融智能、工业智能、智能医疗以及数据智能四大专场组成,并邀请英特尔AI百佳创新激励计划第四期入选企业:眼神科技、思图场景、诺亚医院物流机器人,以及第五期入选企业:维视智造、华清科盛、库柏特科技、致星科技、冲量在线等八家优秀企业参与,深度讲解他们在AI技术上的创新及应用落地方案。

9月10日晚7点,「AI百佳创新激励计划系列专场」第3讲开讲。本次专场定名为智能医疗专场,并邀请库柏特科技研发总监张少华和诺亚医院物流机器人资深算法工程师张雷,对AI药品识别复核和医院物流机器人的智能乘梯方案进行深入讲解。

随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的发展,以智慧服务、智慧物流、智慧医疗、智慧管理为核心的智慧医院建设正在快速稳步推进。

药房作为医院的重要组成部分,是直接面对患者的服务平台。但在药房工作的药师任务十分繁杂,不仅要把药品准确分类,还要准确无误的把药品发放给患者。尤其是在发药环节,即使是采用发药机自动发药,也会存在多发、少发、错发的情况。而在繁忙的工作中,药师一般很难及时发现,导致错误的药品最终发到患者手中。那如何对发放的药品进行精准复核呢?库柏特科技的智慧药房处方复核工作台可以有效解决药房发药准确性的问题。

库柏特科技是一家专业从事工业机器人智能操作系统开发的高新技术企业。它依托机器学习、人工智能及智能示教技术方面的自主创新优势和人才优势,专注于先进机器人与智能系统的研发和应用,是国际上该领域的引领者。通过自主创新,库柏特科技先后研制出COBOX机器人智能操作控制器、COBOTSYS智能工业机器人操作系统、COMATRIX 3D视觉产品、CAssembly双臂协作机器人、CPolish力控打磨系统等一系列人工智能产品。

在本次专场中,库柏特科技研发总监张少华将从药品识别与复核的难点出发,对基于AI视觉技术的药品识别与复核系统和在OpenVINO™上的推理加速方案进行深入解读,最后介绍一些智慧药房处方复核工作台的应用案例。

除了智慧药房外,智慧物流也是智慧医院的一部分。协助医务人员运送药品、器具是智慧物流的重要场景,而医院物流机器人在其中发挥着重要作用。但在跨楼层运输时,由于大多数的医院很少设有专门为医院物流机器人通行的电梯,这不可避免的出现与患者、医务人员等同乘一趟电梯的情形。那在有限的电梯资源下,对电梯里的人类、病床、轮椅进行快速感知,完成跨楼层运输,是医院物流机器人面临的难题。

在本次专场中,诺亚医院物流机器人资深算法工程师张雷,将围绕《医院物流机器人在智能乘梯中的技术挑战与实现》这一主题,深入解读诺亚医院物流机器人在跨楼层运输时的智能乘梯方案。

在智能乘梯方案中,医院物流机器人首先会根据单线激光雷达和RGB-D相机采集数据,并将采集到的深度图和RGB图输入神经网络,得到障碍物的类别与位置信息;然后,对视野范围内的物体进行跟踪,并将这些信息输入到乘梯决策模块,据此会得到是否乘坐电梯以及合适的速度等;最后,运动模块执行相关操作。在实际落地过程中,诺亚医院物流机器人基于i5 8500 CPU+OpenVINO™平台,让物流机器人实现了实时感知系统,检测算法效率有10倍的提升;单次乘坐电梯任务中对比原始情况下,遇到障碍物则能够节约30秒的时间,硬件成本上节约超过1000元。

诺亚医院物流机器人(以下简称“诺亚”)是中国医疗服务机器人领域头雁企业,专注5G智慧医院物流。以5G、人工智能、无人驾驶三大核心技术为基础,实现院内“动态物体识别”、“智能调度”、“智能物联”,打造了完善的医院全场景智能实时调度系统,真正实现医院全院物资全自动配送。目前,诺亚已推出17款机型,覆盖21个医院物流场景,可有效满足院内95%的物资流通需求。截止2021年6月,诺亚医院物流机器人已落地全国110多家医院,始终处于行业领先地位。

本次专场将在智东西公开课知识社区上以视频直播的形式进行,包含主讲和问答两个环节。主讲环节60分钟,两位老师通过视频直播的方式实时讲解;问答环节30分钟,两位老师将通过语音/文字的形式进行实时解答。

当然,除了已完结的金融智能专场和工业智能专场外,数据智能专场也将于10月15日进行。更多信息我们也将陆续揭晓,大家敬请期待!

专场信息

专场主题一

基于AI视觉技术的药品识别与复核

专场提纲

1、药品识别与复核的难点
2、基于AI视觉技术的药品识别与复核方案
3、在OpenVINO™上的推理加速
4、应用案例解析

专场主题二

医院物流机器人在智能乘梯中的技术挑战与实现

专场提纲

1、医院物流机器人乘梯时面临的挑战
2、基于RGB-D相机和单线激光传感器的障碍物检测算法
3、利用OpenVINO™提升机器人感知系统的性能
4、未来的发展方向

讲师介绍

张少华,库柏特科技研发总监,从事相关研发十四年,发表论文五篇,申请专利十五项;参与完成多个人工智能产品研发和项目落地,带领库柏特团队攻克了多个技术难点。

张雷,诺亚医院物流机器人资深算法工程师,主要负责感知算法工作,推动了视觉、激光点云等多源数据融合感知技术在诺亚医院物流机器人产品上的落地。

直播信息

直播时间:9月10日19:00
直播地点:智东西公开课知识社区