回顾2021年的自动驾驶发展，先有自动驾驶相关政策法规密集落地，多项改革措施破冰而出。后有数十家知名科技及制造企业跨界进入智能汽车领域，开启了新一轮“跨界造车热”。而无论是政策的屡屡破冰，还是市场资本及跨界造车新势力的加速融入，都极大促进了自动驾驶产业发展和商业化落地进程。
然而自动驾驶的系统开发是一个复杂的系统，不仅包含了面向传感、感知和决策等关键步骤的智能算法，还同时覆盖了车端和云端。车端包含了传感器，自动驾驶芯片，操作系统和算法。云端中又包括数据存储、模拟、高精度地图绘制及深度学习模型训练等。
除了自动驾驶系统本身的开发，仿真也是自动驾驶大规模商业化落地所绕不过去的一个问题，通过仿真系统可以模拟出道路环境，包括一些光照和天气自然环境，对自动驾驶代码进行仿真测试，进而增强系统的安全性。同时，仿真测试能把大量自动驾驶开发和测试的成本转化为GPU的物料成本和工程师的知识经验成本，进而大大缓解该痛点。
1月21日，智东西公开课联合新华三、NVIDIA策划推出「自动驾驶系统开发与仿真在线研讨会」。本次研讨会邀请到英伟达汽车行业业务拓展总监陈晔和新华三集团计算存储产品线解决方案部部长孙福生参与，主讲英伟达DRIVE INFRA与新华三无人驾驶AI计算存储。
陈晔任职英伟达汽车行业业务拓展总监，主要负责英伟达汽车行业业务，包括自动驾驶端到端开发软硬件方案、自动驾驶验证平台、通用AI在汽车行业应用、Omniverse在汽车行业应用等，拥有16年汽车行业工作背景，曾经在联合汽车电子、大陆汽车、3M从事研发，产品管理，战略规划，业务拓展和销售的工作。同时他也是中欧国际工商学院MBA，上海交通大学车辆工程工学硕士。
在本次研讨会中，陈晔将围绕主题《基于英伟达A100 GPU的自动驾驶开发方案》进行直播讲解，并重点解读英伟达自动驾驶开发平台DRIVE INFRA。
NVIDIA DRIVE是一个面向自动驾驶行业的端到端平台，包括了车载计算机（DRIVE AGX）和完整参考架构（DRIVE Hyperion），以及数据中心托管模拟（DRIVE Constellation™）和深度神经网络训练平台（DGX™） 。这些平台提供了丰富的软件开发工具包（SDK），以加速自动驾驶汽车（AV）的开发。 除此之外，他还会在研讨会中讲解英伟达Omniverse在自动驾驶仿真中的应用，以及通用AI在汽车行业的应用。
孙福生是新华三集团计算存储产品线解决方案部部长，HPC/AI等IT解决方案负责人，拥有20多年的计算存储从业经验，是资深的IT基础架构咨询专家，在HPC/AI、边缘计算等领域也有着深入的研究。
新华三面向具有海量数据、处理速度以及对并行计算性能、灵活性和高可用性等需求的自动驾驶领域，提供了高性能计算 (HPC) 系统，并在集群服务器和数据管理框架之上建立起商业敏感数据系统。
在本次研讨会中，孙福生将以《无人驾驶系统深度学习架构设计》为主题，从无人驾驶开发流程及面临的挑战出发，深度讲解新华三无人驾驶场景中的AI计算和并行存储，及其在无人驾驶系统深度学习架构中的集成应用。
本次研讨会将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行。研讨会全程由主讲、问答两个环节构成。针对本次研讨会，也组建了专属交流群，陈晔和孙福生两位主讲人都将加入，欢迎大家申请。
研讨会信息
主 题 一
《基于英伟达A100 GPU的自动驾驶开发方案》
提 纲
1、英伟达自动驾驶开发平台DRIVE INFRA
2、基于英伟达Omniverse的自动驾驶仿真应用
3、通用AI在汽车行业的应用
主 讲 人
陈晔，英伟达汽车行业业务拓展总监；主要负责英伟达汽车企业业务，包括自动驾驶端到端开发软硬件方案，自动驾驶验证平台，通用AI在汽车行业应用，Omniverse在汽车行业应用等；拥有16年汽车行业工作背景，曾经在联合汽车电子，大陆汽车，3M从事研发，产品管理，战略规划，业务拓展，和销售的工作；中欧国际工商学院MBA，上海交通大学车辆工程工学硕士。
主 题 二
《无人驾驶系统深度学习架构设计》
提 纲
1、无人驾驶开发流程及面临的挑战
2、新华三无人驾驶场景中的AI计算和并行存储
3、在无人驾驶系统深度学习架构中的集成应用
主 讲 人
孙福生，新华三集团计算存储产品线解决方案部部长，HPC/AI等IT解决方案负责人；20多年的计算存储从业经验，资深的IT基础架构咨询专家；在HPC/AI、边缘计算等领域有着深入的研究。
直 播 时 间
1月21日19:00-20:00
