制造业离不开质检。我们目之所及的产品，都是经过工业质检环节才顺利出厂。随着人们消费水平的提高，对于高质量商品的追求逐渐增加，这对制造工厂提出了较高的质检要求。而目前质检环节大多依赖于人工检测，但人工质检还存在以下一些问题：首先，每个人的检测结果会有差别，无法做到完全的统一；其次，劳动强度大，质检员可能因为视觉疲劳、精神不集中等出现更多错检、漏检情况；最后，人工质检的培训成本很高，周期长，每一次的培训结果也不可能复制。

如何在保证检测速度的情况下，保证产品的质量呢？AI或许是个有效的工具。

与传统人工质检不同，AI质检可以将摄像头获取到的工业图像数据转化为有效信息、并抽象为模型，从而辅助人进行精准决策，实现产品出场环节的高效检测。

工业AI质检涉及到许多内容，像产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。同时，不同的行业检测的要求也不尽相同，所采用的技术方案也大不相同。像半导体行业，随着集成电路向高集成度、微型化、三维堆叠封装方向发展，先进封装工艺对检测设备分辨率提升至微米级，而在所有的微米级缺陷检测技术中，利用光学进行微观缺陷检测技术成熟度最高。还有在光伏行业，更多的是检测光伏组件是否存在划痕、引线和汇流带之间是否漏焊、引线本身是否出现弯曲、过短等问题。这不仅要求较高的成像技术，还要有识别率高的图像处理算法。

此外，在快消品行业，伴随着市场需求的变化和企业经营要求的提升，多品种、小批量生产逐渐取代大批量生产，这要求检测系统兼容多种生产线不同大小和型号的产品。同时，检测系统能快速适应，将产品的换产时间、生产启动时间尽可能减少，让AI质检系统对不同的产品都可以做到精准检测，实现快速换产。

此前，智东西公开课策划曾策划推出了「深度学习工业质检合辑」，并邀请到创新奇智工业智能部高级技术总监汤寅航、东声智能CEO韩旭和心鉴智控CEO罗晓忠三位大牛参与，深度讲解了融合多机器视觉算法的工业质检平台、多维度数据融合的3C产品缺陷方案和基于小样本深度学习的药片缺陷检测方案。

如今，为了更好介绍当前各行业工业AI质检存在的问题与解决方案，智东西公开课将「深度学习工业质检合辑」全面升级为「工业AI质检系列直播课」，直播讲解工业AI质检方案落地实践与技术创新。

现阶段先上线3讲，禾思科技联合创始人马智恒、维视智造工业产品线经理靳浩天、阿加犀智能副总裁赵明浩等三位主讲人，分别从半导体缺陷检测、光伏行业机器视觉检测、和工业检测上的快速换产等方面进行讲解。

9月23日晚7点，禾思科技联合创始人马智恒将带来第1讲的直播讲解，主题为《面向半导体缺陷检测的超大规模图像处理与异常检测》。马智恒老师首先将从泛半导体工艺制造中的缺陷检测技术讲起，重点讲解亚微米级尺度成像的光学设计和超大分辨率显微检测的图像处理方法。最后他会针对负样本问题，介绍自研的图像生成差异性异常检测算法。

9月29日晚7点，维视智造工业产品线经理靳浩天将以《基于深度学习的光伏行业机器视觉检测》为主题带来第2讲的直播讲解。靳浩天老师首先将介绍光伏行业发展及相关的机器视觉应用，之后分析深度学习在光伏行业机器视觉检测场景中的应用优势。最后他会重点解析光伏行业机器视觉检测场景的痛点突破和加快项目落地的关键。

第3讲将于10月10日晚7点进行，由阿加犀智能副总裁赵明浩主讲。赵明浩老师将围绕《工业检测上的快速换产及部署》这一主题带来直播讲解。赵明浩老师首先分析快速换产的趋势，之后他会剖析工业检测上快速换产的技术难点，并讲解基于AI creator平台的跨品类检测算法开发部署方案。最后他还将介绍在模组屏蔽罩和快消品检测中的实践案例。

「工业AI质检系列直播课」每一讲都将以视频直播形式在智东西公开课知识店铺进行。每一讲由40分钟主讲与20分钟问答组成。针对「工业AI质检系列直播课」，也组建了专属交流群，届时将邀请三位主讲人加入，欢迎大家报名和申请入群。