机器视觉检测是指通过图像摄取装置将目标转换成图像信号，之后传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉检测已从最初的非自动化检测、自动化检测发展到基于深度学习的AI视觉检测。目前，AI视觉检测是工业AI质检最常用的方法之一，大大提高了AI质检的效率和精准度。
近年来随着工业成像、计算机视觉和深度学习等领域的新技术层出不穷，工业AI缺陷检测技术得到了快速的发展，涌现出了大量的新理论和新方法, 并已逐渐投入实际产业。例如，有针对缺陷样本较少的小样本算法和无监督算法，针对深度学习模型大算力需求的知识蒸馏算法。
11月30日晚7点30分，清瞳时代首席专家邓磊将以《工业AI缺陷检测技术前沿研究及应用》为主题带来第8讲的直播讲解。
在这一讲中，邓磊老师首先将介绍AI缺陷检测的发展历程及在工业领域的应用适应性，之后重点讲解工业AI缺陷检测前沿方法及难点。最后他将分析半导体领域的一些落地案例。
「工业AI质检系列直播课」每一讲都将以视频直播形式在智东西公开课知识店铺进行。每一讲由40分钟主讲与20分钟问答组成。
直播课信息
主题
工业AI缺陷检测技术前沿研究及应用
提纲
1、机器视觉检测的发展历程
2、AI检测技术在工业领域的应用适应性
3、工业AI缺陷检测的前沿方法研究及难点
4、半导体检测等案例展示
主讲人
邓磊，清瞳时代首席专家，清华大学博士、博士后，计算机视觉领域资深专家，学术研究和工程应用并重，在小样本目标检测、异常模式分析、传统视觉方法与神经网络方法的深度融合等方面具有深入独到的研究；负责多项国家AI重大课题和人工智能专项课题，发表学术论文10余篇、获得授权专利20余项。
课程信息
直播时间：11月30日19:30
直播地点：智东西公开课知识店铺
