1、OpenAI要投20%算力四年内解决AI失控
2、华为云盘古气象大模型登Nature正刊
3、马斯克称中国会有很强的AI能力
4、传英伟达正考虑将部分AI GPU订单外包给三星
5、华为云盘古大模型3.0将于明日发布
6、华为将推昇腾AI大模型训推一体化解决方案
7、Inflection AI打造2.2万卡超级计算机
8、微软侯阳：未来每一个应用都将由AI驱动
9、蚂蚁集团副总裁：贞仪大模型研发已有数月
10、丁磊：网易首要任务是探索AI大模型创新应用
11、北京支持头部企业打造国家级AI大模型
12、纽约将出台法律监管招聘领域的AI
13、必应聊天将推出新功能#NoSearch
14、蓝色光标约八成员工已引入AI工作
15、AI生成的图书正大量涌入亚马逊Kindle
16、硅基智能本月将推出可实时对话的虚拟人
17、研究称72%的世界500强企业三年内会采用AIGC
18、研究称AI将为英国创造4000亿英镑经济价值
1、OpenAI要投20%算力四年内解决AI失控
OpenAI本周三发公告称其正在组建一个名为“Superalignment”（超级一致性）的团队，以促进AI系统的目标要和人类的价值观与利益相一致，防止超级智能“失控”。
OpenAI公告内容摘取如下：“我们需要科技突破来引导和控制比我们聪明得多的人工智能系统。为了在四年内解决这个问题，我们成立了一个新的团队，由Ilya Sutskever和Jan Leike共同领导，并将我们迄今为止获得的20%的算力用于此工作。我们正在寻找优秀的机器学习研究人员和工程师加入我们。”
2、华为云盘古气象大模型登Nature正刊
当地时间7月5日，国际顶级学术期刊Nature杂志正刊刊登了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《利用3D神经网络进行精准中期全球天气预报》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。据称，这是近年来首篇以中国科技公司为唯一署名单位发表的Nature正刊论文。审稿人高度评价该模型：“华为云盘古气象大模型让人们开始重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”
根据论文，华为盘古气象大模型运用39年的全球气象数据进行训练，是首个精度超越传统数值预报方法的AI模型，计算速度比传统方法快了10000倍以上。目前，盘古气象大模型可以直接应用于台风等气象场景并提供位势、风速、温度等方面的精准预测。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3
3、马斯克称中国会有很强的AI能力
据财联社报道，特斯拉CEO马斯克在今日的2023 WAIC上称，中国一旦下定决心要做一件事情，就一定能做好，各个产业都是这样，包括AI，他相信中国会有很强的AI能力。
4、传英伟达正考虑将部分AI GPU订单外包给三星
据《科创板日报》报道，由于台积电产能供应日益紧张，英伟达正在考虑将部分AI GPU订单外包给三星电子进行制造。行业观察人士指出，如果三星的3nm试验产品通过性能验证并且其2.5D先进封装技术满足英伟达的要求，三星可能会从英伟达获得部分订单。
5、华为盘古大模型3.0将于明日发布
据财联社报道，华为轮值董事长胡厚崑在2023 WAIC开幕式上称，在7月7日的华为云开发者大会上，盘古大模型3.0即将发布。
6、华为将推昇腾AI大模型训推一体化解决方案
据IT之家报道，在7月6日的2023 WAIC上，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办，华为承办的“昇腾人工智能产业高峰论坛”也将召开。届时，华为将联合伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，解决大模型开发及应用成本高、周期长、技术难度大等行业痛点，推进大模型在各行业落地应用。中国商飞上海飞机设计研究院基于昇腾AI开发的“东方.翼风”大模型也将发布，将实现三维超临界机翼流体仿真，能够对大飞机全场景飞行状况进行快速且高精度的模拟，加速大飞机研发进程。此外，中国科学技术信息研究所将发布AI4S科研创新地图。
7、Inflection AI打造2.2万卡超级计算机
据《科创板日报》报道，美国AI初创公司Inflection AI近日打造了一台先进的超级计算机，配备了2.2万块英伟达H100 GPU。通过这台超级计算机，其AI模型Inflection 1有望在编码任务方面有显著改进。虽然Inflection 1还没有达到ChatGPT或谷歌LaMDA模型的水平，但有报道称Inflection 1在“常识”任务上表现良好，更适合用于个人助理等应用。
8、微软侯阳：未来每一个应用都将由AI驱动
据新浪科技报道，微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳在2023 WAIC开幕式上称，未来每一家公司都需要成为数字化公司，每一个应用都将由人工智能驱动。
他还说，微软将通过AI推动智联产业升级，包括：制造业与能源、零售与电商、数字原生游戏、金融及保险服务、医疗与生命科学、教育与人才培训。
9、蚂蚁集团副总裁：贞仪大模型研发已有数月
据中国网科技报道，在昨日的世界人工智能大会蚂蚁沟通会上，蚂蚁集团展示了以“AI+根技术”为核心的数字技术大图，其可信AI产品“蚁鉴2.0”入选2023 WAIC的“镇馆之宝”，数字版权保护平台“鹊凿”入围了本届大会的最高奖项SAIL奖TOP30。
此外，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁技术研究院院长陈文光在接受采访时表示，贞仪大模型研发已有数月，具体的产品形态还在规划中。
10、丁磊：网易首要任务是探索AI大模型创新应用
据《科创板日报》报道，在浙江省昨日召开的全省平台经济高质量发展大会上，网易公司董事局主席兼CEO丁磊表示，当前网易的首要任务是，用最快的速度探索AI大模型的创新应用。最近三年，网易研发总投入近400亿元。接下来网易会以每年上百亿元的力度，突破技术引擎、AI大模型芯片等“卡脖子”领域，高质量地支持浙江省完成“超大规模预训练模型云平台”等重点任务，构建一个100%自研的尖端技术体系，争取在关键领域与国际打平手，甚至棋高一筹。
11、北京支持头部企业打造国家级AI大模型
据财联社报道，在昨日召开的2023产业互联网创新发展论坛上，北京市经济和信息化局党组成员、副局长王磊称，北京将支持头部企业打造国家级人工智能大模型，加速培育开源产业生态，积极建设互联网3.0示范区。
12、纽约将出台法律监管招聘领域的AI
据《华尔街日报》报道，纽约市开始监管招聘工具中使用的AI，相关法律将于本周三生效，据称这是美国第一部规范招聘决策中使用自动化和AI的法律。这项名为NYC 144的法律要求雇主每年审核那些协助其做出招聘和晋升决策的AIGC工具，是否存在潜在的种族和性别偏见，并在他们的网站上发布审核结果。
13、必应聊天将推出新功能#NoSearch
据外媒OnMSFT报道，微软必应首席执行官Mikhail Parakhin昨日在官方Twitter账号宣布必应聊天（Bing Chat）即将推出“#NoSearch”功能。据悉，该功能可以简化平台的响应并提供更准确的信息，而无需依赖庞大的互联网。目前该功能的实施和发布日期的详细信息尚未公开。
14、蓝色光标约八成员工已引入AI工作
据财联社报道，知名广告公司蓝色光标目前已有70%-80%的员工使用AI工具辅助业务。蓝色光标还在员工绩效评级、晋升答辩时将AI能力纳入考核体系。蓝色光标副董事长熊剑称，公司正在与微软、百度、阿里等大模型企业合作开发面向客户及专业人士的行业小模型，预计今年下半年会逐步展开应用。
15、AI生成的图书正大量涌入亚马逊Kindle
据外媒TechRadar报道，亚马逊Kindle电子书平台近期出现了大量由AI生成的书籍，其中许多甚至登上了畅销榜。据了解，亚马逊Kindle在2016年推出了自助出版计划，该计划本意是帮助作者在没有大型出版商支持的情况下，将自己的作品呈现给公众，这一过程非常简单。但近期技术不断进步，越来越多人用AI编写书籍并在平台上出售。这些书籍质量差，语言混乱且毫无意义对此。亚马逊对此回应表示，他们有明确的书籍内容管理指南，并会在出现问题时立即展开调查。
16、硅基智能本月将推出可实时对话的虚拟人
据财联社报道，AI企业硅基智能创始人司马华鹏昨日称，公司将于月内推出可实时对话虚拟人，相关大模型已经完成内部测试。在一定场景下，用户仅需较少的资料就能克隆一个小朋友的数字人，这将能助力解决当下城市老龄化普遍遇到的孤独问题。
17、研究称72%的世界500强企业三年内会采用AIGC
据外媒VentureBeat报道，IT解决方案集成商Insight Enterprises和研究公司The Harris Poll最近进行的一项研究发现，世界500强公司中，72%的企业领导者计划在未来三年内采用生成式AI来提高员工生产力。同时，大约一半的受访者对这些技术的部署表示保留，他们的主要顾虑在于提到的主要问题是质量和控制、安全和安保风险。
18、研究称AI将为英国创造4000亿英镑经济价值
谷歌官网今日公布的《2023年经济影响报告》解释了AI对英国经济的潜在影响。这份由Public First编制的报告揭示了谷歌的搜索、地图、工作区、云、Play和安卓等工具，今年将如何在英国创造约1180亿英镑的经济价值。报告还强调，在适当的条件下，到2030年，AI驱动的创新将为英国经济创造超过4000亿英镑的经济价值。
该报告主要发现包括：生成式AI每年可以为英国普通工人节省100多个小时，这将是自Google搜索问世以来工人生产力的最大改进，并能释放超过80亿英镑的公共部门资源用于其他用途；AI可以帮助超过100万残疾人工作，每年带动经济增长超过300亿英镑；该技术还能让每个人更轻松地升级数字技能，每年为英国生产力提高超过48亿英镑。
