机器人前瞻(公众号:robot_pro)
文｜国仁
2025年11月20日，黑芝麻智能在上海浦东文华东方酒店正式发布面向机器人产业的SesameX多维智能计算平台。作为业界首个机器人商业化专属部署平台，SesameX以“全脑智能”为核心理念，通过自研的Kalos、Aura、Liora三款计算模组，构建了从硬件、软件到模型生态的全栈体系。此次发布标志着黑芝麻智能从智能驾驶领域向具身智能的跨域延伸，旨在解决机器人行业的技术痛点，如大小脑协同不足、安全机制缺失等。
在发布会后的媒体群访中，车东西总编辑张国仁及其他业内媒体深度对话黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣与机器人业务线负责人徐劲博士。
▲杨宇欣与徐劲在采访现场
采访围绕商业化进程、技术路线、生态合作等核心议题展开，杨宇欣作为主要发言人，多次强调黑芝麻智能在机器人领域的定位是“卡位与布局”，而非盲目跨界。他指出，机器人市场仍处于早期阶段，黑芝麻智能将依托智能汽车领域积累的技术与商业化经验，以平台化方案推动产业闭环。
对话交流中，媒体关注点高度聚焦：商业化时间表、芯片策略与英伟达的竞合关系、业务架构投入、国际化布局，以及行业未来格局。杨宇欣的回答务实而前瞻，既承认行业的不确定性，也展现了黑芝麻智能通过“多维智能引擎”赋能合作伙伴的决心。以下为采访实录的干货整理。
一、商业化进程与芯片策略：从落地试水到平台加速
车东西总编辑张国仁率先提问，直指黑芝麻智能机器人平台的商业化进程与底层芯片信号未明确提及的原因。杨宇欣回应称，黑芝麻智能的机器人布局始于2024年底，目前已产生实际收入，但行业早期特性决定了商业化需谨慎推进。“我们不敢说摸到了市场边界，但现在想明白了平台该划在哪里。”他解释道，平台发布后商业化将加速，因为共性需求的提炼能更精准匹配客户需求。
▲杨宇欣与徐劲回答机器人前瞻总编辑张国仁提问
对于芯片策略，徐劲博士补充称，机器人领域与智能汽车“同源共链”，但直接售卖芯片并不适用。机器人形态碎片化、出货量小，且算法厂商缺乏底层开发能力，因此黑芝麻智能选择以“模组”形式交付，叠加底软工具链和原子模型层，降低客户工程化门槛。杨宇欣进一步指出，未来若机器人出货量规模扩大，商业模式可能调整，但现阶段模组方案是平衡成本与效率的最优解。
杨宇欣强调，黑芝麻智能的机器人业务并非“第二曲线”，而是技术复用的自然延伸。芯片、底软等底层资源与集团共享，仅在产品端增加投入，确保研发可控。“我们更多是卡位和布局，找到未来的产业赢家。”
二、业务模式与生态构建：从Tier2到赋能者的角色进化
针对模组概念是否偏离黑芝麻智能传统Tier2定位的疑问，杨宇欣表示，机器人产业链尚未形成汽车行业的清晰分层。“我们的核心是赋能，而非纠结于身份标签。”他举例说明，模组作为硬件载体，需搭配操作系统、中间件和参考模型，才能帮助客户实现商业化闭环。合作方可能是终端厂商或方案集成商，黑芝麻智能的角色灵活适配场景需求。
▲黑芝麻智能CMO杨宇欣
在业务架构上，杨宇欣确认机器人业务置于上市公司体系内，因技术复用度高，无需独立分拆。投入方面，底层研发资源与集团共享，仅平台侧需专项投入，规模可控。对于商业利好，他坦言当前机器人收入占比虽小，但发布平台意在“卡位”——明确产业边界，并通过场景开拓为合作伙伴创造价值。“比如与国家电网的合作，我们利用上市公司资源嫁接需求，帮助算法公司落地。”
徐劲补充称，机器人业务是公司“第二增长曲线”，未来将在营收和投入上重点布局。杨宇欣则总结，黑芝麻智能的商业模式将随产业成熟度动态调整，“早期阶段，只要不伤害客户，任何有助于闭环的探索都值得尝试。”
三、技术演进与平台创新：Transformer架构与全脑协同逻辑
面对技术路线的争议，如VLA（视觉-语言-行动）模型是否为人形机器人的最优解，杨宇欣展现了芯片公司的技术定力。他指出，黑芝麻智能的NPU原生支持Transformer架构，只要底层模型不变，芯片即可高效适配。“行业共识未形成前，我们聚焦最大公约数。”他透露，公司正跟踪Mamba等新架构，但现阶段Transformer仍是支撑复杂算法的基石。
对于“全脑智能”中的左右脑协同设计，徐劲解释这并非硬件分区，而是功能模拟。“语言与视觉需协同，就像人类交流时结合文本与表情。”杨宇欣补充，黑芝麻智能的芯片通过创新架构（如Reshaper机制）平衡视觉与语言计算的带宽需求，在VLA任务中表现优于竞品。
在与英伟达的对比中，徐劲坦言黑芝麻智能在算力对标上接近英伟达NX/Thor系列，但优势在于IO接口丰富性与本土化服务。杨宇欣则强调，机器人行业技术边界模糊，黑芝麻智能的先发经验（如安全机制、工具链打磨）是关键壁垒。“我们不怕竞争，因为真正完成中高算力商业化的公司寥寥无几。”
四、国际化战略与市场拓展：本土优势与全球视野的平衡
针对全球化布局，杨宇欣指出，黑芝麻智能的国际化基因是优势而非负担。智能汽车领域已与全球Tier1合作，机器人领域则将侧重场景落地而非直接对接海外厂商。“中国机器人产业领先全球，我们可利用‘时差’与合作伙伴共拓海外市场。”他举例称，新加坡分公司正探索与当地机器人公司的协作路径。
▲黑芝麻智能机器人业务负责人徐劲
徐劲补充，海外市场付费意愿高，但黑芝麻智能需找到适合的商业模式。“我们不做本体，因此需以场景为牵引，例如通过能源、物流等跨国需求推动合作。”杨宇欣总结，国际化将分阶段推进：先借力中国产业链优势，再逐步渗透海外高价值场景。
五、行业洞察与未来展望：估值体系与产业格局重构
对于估值提升问题，杨宇欣坦言二级市场逻辑复杂，但黑芝麻智能的定位是“端侧AI计算平台供应商”。通过并购小算力芯片公司，公司未来将覆盖0.1T至数百T的全场景算力，顺应AI时代趋势。“机器人行业本土化意愿更强，我们有望获得更高估值溢价。”
在行业格局方面，他预测机器人芯片市场不会一家独大，但成功者需具备共性提炼能力与成本优势。“黑芝麻智能坚持战略定力，从创业至今未大幅摇摆。”对于生态伙伴的选择，徐劲称将优先聚焦高价值、可规模化的场景，如电力、工业巡检等。杨宇欣则强调数据闭环的重要性：“我们提供工具帮客户收集和迭代数据，但自身不持有数据，确保赋能中立性。”
结语：从技术赋能到生态共生的长期主义
此次采访中，杨宇欣多次强调“机器人产业仍处早期”，黑芝麻智能的策略是兼顾技术深耕与商业务实。通过SesameX平台，公司不仅提供算力模块，更构建了从感知、决策到安全的完整体系，其“全脑智能”理念试图破解行业割裂痛点。
在商业化路径上，黑芝麻智能选择以模组化方案降低客户门槛，并通过场景赋能帮助合作伙伴闭环。杨宇欣指出，未来随着产业成熟，公司角色可能收敛，但现阶段“卡位”比盲目扩张更重要。徐劲则补充，机器人业务的投入决心坚定，将成为公司增长的重要引擎。
纵观全程，黑芝麻智能展现出从智能驾驶到具身智能的平滑过渡能力。其国际化布局、技术前瞻性及生态合作案例，均体现了平台化企业的长期主义。正如杨宇欣所言：“我们不会轻易决定做一件事，但一旦决定，就会坚持到成功。”在机器人产业混沌初开的当下，黑芝麻智能正以多维智能为锚点，开启一段与生态伙伴共赴新纪元的征程。
