机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 |  许丽思
编辑 |  漠影

机器人前瞻12月22日报道，近日，诺亦腾机器人宣布完成Pre-A+轮融资。本轮融资由启明创投领投，五源资本、君联资本等机构参与投资，经纬创投、英诺天使基金追加投资，并实现超额认购。完成由阿尔法公社领投的Pre-A轮以及本轮融资后，诺亦腾机器人累计募集资金已达数亿元人民币。

本轮融资资金将主要用于持续投入具身智能所需的多模态数据采集、处理与交付的技术研发，加速规模化数据生产体系与工程化平台建设，以及进一步完善核心技术与工程团队配置与建设，提升产品化交付与服务能力。

诺亦腾机器人以聚焦于具身智能与人形机器人产业数据，为机器人企业、具身智能模型团队等提供训练数据与相关基础设施能力。随着具身智能产业加速发展，高质量、多模态的训练数据正在成为推动行业进步的关键基础要素。

▲诺亦腾机器人创始人兼CEO戴若犁

诺亦腾机器人创始人兼CEO戴若犁博士毕业于中国科学技术大学与香港中文大学，获机械与自动化工程博士学位。

在创办诺亦腾机器人之前，戴若犁联合创立了诺亦腾科技，深耕人体运动数字化领域十余年。他作为技术与产品第一负责人，帮助企业获取全球70%的专业动作捕捉市场份额，成功交付数万套动作捕捉系统。

▲诺亦腾机器人首席科学家、算法负责人韩磊

该公司首席科学家、算法负责人韩磊，为机器人与强化学习领域的领军学者，腾讯 T13，管理职级L2-1，曾任腾讯Robotics X Lab 具身智能中心负责人。他于北京大学博士获得博士学位，还是美国密西西比州立大学助理教授。

在服务机器人与具身智能相关客户的过程中，戴若犁及团队观察到行业对数据的需求正在发生结构性变化：数据获取、结构化与工程化能力将成为决定具身智能系统上限的重要因素，行业出现了面向训练的大体量、可规模化交付的数据需求。因此，诺亦腾机器人选择从数据基础设施这一底层环节切入，构建面向产业的技术与平台能力。

诺亦腾机器人核心关注能够规模化、在不同本体之间复用的真实世界数据，从超高精度、超全模态的工厂采集（In-the-factory）数据到基于真实环境采集追求视觉泛化性的野采（In-the-wild）数据，探索以人为中心（Ｈuman-centric）的数据路径，以提升数据的泛化价值与长期可用性。

该公司逐步在全球范围内推进“数据工厂”工程化建设：依托动作捕捉与人机交互技术体系，实现复杂人类行为的高精度采集；将行为数据结构化、标准化，完善数据处理与交付链路，提升规模化生产效率；构建跨本体映射与数据利用支持的基础设施能力，适配各类本体与不同层级的训练需求。

目前，诺亦腾机器人称，其相关能力已在服务全球数十家人形机器人企业及具身智能模型客户的交付实践中得到验证。