芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 云鹏
编辑 | 漠影
今年CES，AI毫无疑问仍然是卷遍所有赛道的技术焦点，各类智能硬件与AI深度融合，其中AI PC成为最具代表性的一类产品，也成为端侧AI落地的“排头兵”。
PC端侧模型智能与云端差距不断缩小、AI PC工具流行指数快速增长、PC模型下载量暴涨10倍以上，AI已经以远超想象的深度融入PC方方面面。
在这一过程中，NVIDIA始终是变革的推动者和规则制定者。今年CES，从游戏到内容创作，从硬件到算法模型和生态，NVIDIA亮出诸多面向消费级市场的重磅AI新技术：
·DLSS 4.5带来的6倍帧数提升堪比科幻片，在4K特效全开、实时路径追踪之下仍能实现电竞级3A游戏帧数；
·第二代新Transformer模型让AI生成游戏画面的质量迈上新的台阶；
·G-SYNC Pulsar新技术则让显示器可以实现媲美1000Hz规格显示器的有效动态清晰度；
芯东西受邀在拉斯维加斯现场深度体验了一系列新技术落地给真正用户侧游戏体验和生产力创作体验带来的质变。
基于一系列重磅AI技术创新，NVIDIA毫无疑问再次向PC游戏市场注入了强劲新动能，给消费者的日常游戏体验带来颠覆性革新，也推动着AI PC加速发展，迈向新纪元。
一、DLSS 4.5打破画质、帧数、延迟不可能三角，AI再次颠覆PC游戏体验
在GPU传统渲染逼近极限的时代，AI能帮助GPU在游戏体验中有怎样进一步提升空间？在今年CES上，NVIDIA给出的答案简单且明确：通过硬核技术创新，在画质、流畅度、延迟–游戏体验“黄金三角”上继续“死磕”，达到更极致的水平。
实际上，这无疑是技术创新的本质，也是GeForce RTX 生态的升级。
首先，是对游戏图形的升级：提升性能和视觉效果。
在新模型、新技术的加持下，NVIDIA在游戏性能和画质提升领域的看家技术DLSS又一次迎来重大更新，DLSS 4.5正式登场，包括多项细分技术创新。
DLSS技术从二代就开始了与AI的深度融合，今年在模型层面NVIDIA直接带来了他们用强大的云端算力训练出的第二代Transformer模型。
在第二代Transformer模型支持下的DLSS 4.5超分辨率技术，模型计算量提升五倍，基于扩展数据集进行训练，其能够更精准感知场景上下文，更智能地运用像素采样与运动矢量技术。
新模型显著提升超分辨率画质，即使面对快速移动的物体，新模型也能呈现更平滑的边缘画质表现。超级性能模式下的画质表现也得到很大提升。
多帧生成技术的进一步升级也是DLSS 4.5的一大核心亮点。
第二代Transformer模型作可以为多帧生成提供出色的画质，而新的DLSS 4.5 引入全新6倍多帧生成模式，支持每帧渲染画面生成多达5帧画面，且对于延迟几乎无影响。
什么概念，原本45帧的游戏，在AI加持下可以让4K 240Hz的路径追踪游戏体验成为现实，达到“电竞级”丝滑流畅水平，这对于体验的提升是立竿见影的。
DLSS 4.5还包含 “动态多帧生成”技术，高负载场景中动态增加生成帧数最大限度，低负载场景中则自动减少生成的帧数，在充分发挥显示器最大刷新率硬件上限的基础上，降低画面延迟，智能降低负载，实现更好的能效表现，这对于PC游戏的显示设备输出体验感受非常关键。
在拉斯维加斯现场，我们基于上述新技术Demo，畅玩了不少热门大型3A游戏，对比之下，帧数增加带来的流畅度提升感知明显，并且没有任何可感知的延迟增加。
即使在实时路径追踪开启、画质设置拉满之下，像《黑神话：悟空》这样的顶级3A单机，基于旗舰级GeForce RTX 5080显卡，都可以在4K分辨率开启路径追踪下实现240FPS以上的极致流畅体验，可以说颠覆了大部分人既有的“画质、帧率、延迟不可能三角”观念。
在DLSS 4.5之外，另一项NVIDIA CES亮出的关键技术创新是G-SYNC Pulsar，集成了VRR和ULMB两项此前不兼容的技术，让高刷新率下画面在保持高清晰度同时消除撕裂，可以说是电竞玩家的福音。
在这一技术加持下，画面中物体的视觉暂留时间可缩短4倍，从而实现4倍有效动态清晰度。如果使用Pulsar技术的显示器以250帧/秒运行游戏，我们就能获得相当于理论上1000Hz规格显示器的有效动态清晰度。
从现场体验来看，这种动态画面清晰度和流畅度的大幅提升很难通过语言描述，但肉眼观看十分惊艳，这对于游戏体验的提升是实打实的，电竞选手可以更精准地追踪目标，支持G-SYNC Pulsar技术的显示器也已经市售了，普通玩家也可以体验到最极致的流畅度和清晰度。
值得一提的是，在诸多技术更新的背后是NVIDIA的另一张王牌：RTX生态，DLSS技术的不断升级，真正让技术具备极高可用性和极低使用门槛。
目前支持DLSS 4的游戏和应用已经超过250款，诸多热门大作都早已积极支持，比如顶级IP大作《战地风云 6》、TGA年度最佳游戏《光与影：33号远征队》，DLSS是真正“高含金量”的生态。
2026年多款重磅新作都将首发支持DLSS 4，包括《007 初露锋芒》、《识质存在》、《影之刃零》、《生化危机：安魂曲》等。我们也在现场体验了这些游戏的Demo，可以说，NVIDIA用技术创新极大降低了游戏开发者给游戏玩家提供高品质游戏体验的门槛。
正如黄仁勋在CES媒体问答中所说：图形的未来在于神经网络渲染，本质上是不断进化的DLSS。
所有GeForce RTX 20、30、40、50用户都可以使用用于DLSS 超分辨率的第二代Transformer模型、所有GeForce RTX 50系列用户都可以使用6倍多帧生成模式和动态多帧生成技术，与此同时，采用Pulsar和智能环境光技术的显示器现已推出，从设备输出直观带给玩家电竞级游戏体验。
二、NVIDIA“让做游戏像玩游戏一样简单”，全链条颠覆PC游戏玩法
除了游戏玩家，对于游戏创作者来说，NVIDIA同样带来不少极具实用性和颠覆性的AI能力升级。
RTX Remix Logic做为CES上的技术升级项目之一，进一步扩展了RTX Remix Mod平台功能，让全球的Modder们可以根据实时游戏事件，在游戏过程中触发丰富的动态图形特效。
其为Modder提供了900多项设置选项，这些设置可以基于多种游戏内事件触发动态特效，值得一提的是，Modder无需触及原始引擎代码，也能在超过165款经典游戏中实现自定义视觉效果。
在现场体验中，我们看RTX Remix Logic是高度灵活的，支持玩家的摄像头状态、场景边界框、任意物体的状态、时间流速，乃至玩家的按键操作，这不仅可以让玩家在游戏游玩过程中体验到更出色的视觉效果，同时也为经典游戏构建了全新玩法系统，让游戏体验大幅提升。
NVIDIA ACE我们并不陌生了，这也是AI大模型与游戏交互结合的代表性范例技术之一，NVIDIA长期打磨这一技术，在今年CES上，NVIDIA ACE能将对话型NPC转变为拥有自主意识的游戏角色，利用 AI 像真人玩家一样进行感知、计划和行动。
AI可以提供实时、贴合语境的引导，在能够根据玩家的实际操作进行自适应的同时，保持角色设定，并忠实于游戏的世界观和时代背景。
我们现场体验了PUBG Ally的Demo，我们可向AI队友下达指令，沟通进攻计划或其他战术行动，加入长期记忆后，AI能够记住此前我在游戏中的表现和游戏内的互动，并在回应中加入对过往事件的评论，这种新颖且陪伴属性拉满的游戏体验是前所未有的。
在《全面战争：法老》Demo中，AI帮助和引导我轻松驾驭游戏中的复杂系统与玩法机制，对于这些策略类游戏来说，NVIDIA ACE给游戏体验带来的提升是不言而喻的。
总体来看，从游戏玩家到游戏创作者，NVIDIA用AI技术对于游戏生态的颠覆是全方位的，AI无处不在。
正如黄仁勋在媒体会上所说，他认为渲染与生成式AI的融合将给未来的游戏带来新拐点：角色、动画等物理效果会由AI模拟，虚拟世界将“真正活起来”。
玩家可以轻松在各类游戏中享受到最新技术，游戏内容创作者也可以以极低门槛享受技术红利，提升游戏体验。
三、AI PC全面走向大众：AI工具大升级，掏出DGX Spark“迷你核弹”桌面AI超级计算机
正如前文所说，2025是AI PC突破的一年，而2026年无疑将是AI PC加速落地、应用走向成熟，功能走向好用易用的一年，在游戏之外，NVIDIA还通过多项RTX AI技术创新进一步赋能PC生产力创作领域，诸多生产力应用在NVIDIA RTX AI加持下都得到了新的体验升级。
可以看到，NVIDIA正成为推动生成式AI在2026年全面走向大众PC创作者、游戏玩家和生产力用户的核心推手。
此次CES上，NVIDIA不仅提供了软件层面诸多技术升级，还直接打包了“AI超级工作站”新品，提供端到端一站式解决方案。
▲DGX Spark
DGX Spark无疑是本次CES上的一个“迷你核弹”，作为一款紧凑型AI超级计算机，其可放置在桌面上，与主力台式机或笔记本电脑配合，这样用户就能与现有PC共同进行实验、原型设计，或运行高级的AI工作负载，最高可以在DGX Spark上运行100B参数模型。
不要看DGX Spark身材苗条，其内部大有乾坤，基于NVIDIA Grace Blackwell架构打造，配备大容量统一内存和PF级AI性能，其引入了NVFP4 数据格式，能在不损失模型智能的前提下将AI模型压缩最高70%，显著提升性能。
在CES现场，我么看到DGX Spark可以将高负载的视频生成从创作者的笔记本电脑中解放出来，相比顶级配置的搭载M4 Max的MacBook Pro，DGX Spark能实现8倍加速，同时释放本地系统资源。
在可以预见的未来，随着对安全、高性能边缘AI需求不断增长，DGX Spark必将在各行各业中获得越来越多的关注与采用。
除了DGX Spark，NVIDIA还宣布为GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO以及NVIDIA DGX Spark等设备推出一系列AI升级，突破显存瓶颈，可以说是为PC端侧部署生成式AI铺路。
总体来看，RTX加速给ComfyUI、LTX-2和Llama.cpp等顶级主流AI工具带来不少重要升级，这些升级让用户能在无缝运行视频、图像和语言AI工作流的同时，享受本地RTX AI PC带来的隐私性、安全性和低延迟优势。
比如基于RTX AI PC，创作者们可以实现3倍加速的4K视频生成。
整个流程由三个AI Blueprint模块构成：3D物体生成器、3D引导的图像生成器、视频生成器。视频生成工作流由Lightricks的新LTX-2模型实现，工作流底层则由ComfyUI驱动。
据了解，NVIDIA团队与ComfyUI团队进行了数月的密切合作，其在NVIDIA GPU上性能提升了40%。最新版本增加了对NVFP4与NVFP8的支持，在RTX 50系列GPU上采用NVFP4 格式可实现3倍的性能提升、显存占用降低60%；采用 NVFP8 格式则可以实现2倍的性能提升、显存占用降低40%，提升幅度相当明显。
目前，NVFP4和NVFP8 Checkpoints已在ComfyUI中直接开放给部分热门模型比如阿里巴巴的Qwen-Image就可以直接在ComfyUI中下载。
视频生成完成后，用户可以通过ComfyUI中新的RTX Video节点，将视频放大至4K分辨率。这一功能可以实时运行，锐化画面边缘并消除压缩伪影。
突破显存瓶颈方面，NVIDIA与ComfyUI团队合作，优化了其Weight Streaming功能。显存不足时ComfyUI可调用系统内存，从而在主流RTX GPU上运行更大规模的模型。
基于端侧AI打造本地智能体已经成为AI PC上一个代表性应用方向，这次RTX PC可以基于端侧AI实现新的PC文件与视频搜索方式。
AI创企Nexa.ai推出了本地搜索智能体Hyperlink，其可以将RTX AI PC变为一个可搜索的知识库，支持以自然语言提问，并在结果中提供可追溯的引用来源。
Hyperlink能扫描并索引文档、PPT、PDF 以及图像，让搜索基于内容和需求本身，而非传统的依靠猜测文件名。并且所有数据均在本地处理并保存，确保隐私与安全。
Hyperlink支持RTX加速，在RTX 5090 GPU上，索引文本和图像文件的速度约为每GB 30秒，查询响应时间仅3秒，相比之下，CPU完成同样的工作则需要1小时，查询响应时间为90秒，速度提升了30倍。
要知道，这样的速度差距在实际应用中就是“可用”和“不可用”的差别。
结语：AI 滚滚向前，不断解锁AI PC应用新场景
从NVIDIA诸多CES重磅技术发布到现场Demo上手体验，我们看到也感受到了AI技术给PC游戏体验和生产力内容创作体验带来的颠覆性升级。
AI PC的大众化趋势已经势不可挡，而NVIDIA RTX AI则为其按下加速键。
在今天的AI时代，AI PC已经成为各路芯片巨头在服务器市场之外最核心的角逐领域，而在这条赛道上，面对AI PC以及PC游戏领域涌现的诸多新挑战、抓住新机遇，NVIDIA已经给出了自己的答案。
